今日在portianer后台，查询应用模板时，偶尔看到一个名为CrateDB的数据，顺手查了一下。其中就一一篇标题名为“比Postgre快10倍的开源数据库CrateDB”的文章，第一个感觉，就是口气好大哈。在不了解的情况下，也不敢妄自菲薄哈。先了解下这个东西吧。
我们还是先上图，下图摘自网络，这算是对CrateDB的优点进行了描述。
摘自《比Postgre快10倍的开源数据库CrateDB》文章中的某段内容：
一张拥有20多个字段的表，记录大约有3亿条，需要查询某个时间范围内的数据，并做分组，排序，聚合统计操作，并需要即时响应结果，大家看到这个需求，一定深有体会，传统的关系型数据库不能满足需求，肯定能想到的方案是hbase，ElasticSearch了，hbase方案稍微有点重，ElasticSearch又对sql支持不太好，那有没有既对sql支持，响应速度又快的开源产品呢，CrateDB就满足上述的需求
看完这段描述后，感觉单表超3亿的数据库，做分组、排序、聚合等操作，算是逆天了。CrateDB是基于ElasticSearch的，再次基础上，提供了sql的支持，也算是其点亮的一部分。这里我们和快会想到，这种数据库必然在ACID方面存在某种缺陷。果不其然， CrateDB不适合强事物的场景。
CrateDB官网地址： https://crate.io/
官网的介绍CrateDB几个特点：
1、SQL轻松+ NoSQL敏捷性
2、简单的可扩展性、始终在线、
3、实时表现
4、动态架构
官网首页还引用一些客户的评语吧，我们摘几段，先睹为快。
“我们的工业物联网软件广泛使用了机器学习和流分析。CrateDB非常适合与我们一起使用的地理空间和时间序列数据。它使我们能够以每秒20万行的速度捕获传感器数据，并查询TB级的数据。数据。”——保罗·霍夫曼 诺基亚首席技术官SpaceTime Insight
“超过40％的财富500强客户依靠McAfee Skyhigh Security Cloud来满足其云安全需求。CrateDB是我们数据堆栈的重要组成部分，可为我们提供性能和水平可扩展性，以满足我们快速增长的业务需求。”
塞卡·萨鲁凯（Sekhar Sarukkai）
首席科学家
McAfee Skyhigh Security Cloud
另外，CrateDB还提供了可视化的界面，效果如下：
大家也可以通过docker容器，拉取镜像，来部署CrateDB。
看完本篇博客，对CrateDB数据应该有一个初步的了解，我们再总结一下。CrateDB是基于ElasticSearch构建的，支持Sql语句，与普通Sql会有些差异。
CrateDB适合若事务场景下使用，像交易支付等这类操作，不适应。做数据采集分析还是可以的。感兴趣的朋友，可以体验学习下。
