絮叨
刚好在读项目代码的时候,发现了WebAsyncTask这个新玩意,给大家来科普科普,不是那么的深入,不喜勿喷!
SpringBoot中同异步调用的使用
异步请求的处理。除了异步请求,一般上我们用的比较多的应该是异步调用。通常在开发过程中,会遇到一个方法是和实际业务无关的,没有紧密性的。比如记录日志信息等业务。这个时候正常就是启一个新线程去做一些业务处理,让主线程异步的执行其他业务。
- 同步请求
- 异步请求
SprinBoot中@Async异步方法
异步的好处是,可以提高程序吞吐量,一个任务,让耗时的异步处理,并继续同步处理后面的任务,异步任务可以返回结果,拿到结果后可结合同步处理过程中的变量一起处理计算
具体的使用
在Spring中,基于@Async标注的方法,称之为异步方法;这些方法将在执行的时候,将会在独立的线程中被执行,调用者无需等待它的完成,即可继续其他的操作。
自定义线程池异步调用
配置@EnableAsync使@Async生效
- @SpringBootApplication
- @EnableAsync
- public class Application {
-
- public static void main(String[] args) {
- SpringApplication.run(Application.class, args);
- }
-
- }
自定义线程池
- @Component
- @Scope //单例
- public class MyExecutePoll {
-
- @Bean
- public Executor myAsyncPool() {
- ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
- //核心线程池大小
- executor.setCorePoolSize(20);
- //最大线程数
- executor.setMaxPoolSize(40);
- //队列容量
- executor.setQueueCapacity(50);
- // 活跃时间
- executor.setKeepAliveSeconds(300);
- // 线程名字前缀
- executor.setThreadNamePrefix("MyExecutor-");
- //设置线程池关闭的时候等待所有任务都完成再继续销毁其他的Bean,使异步线程的销毁优先于Redis等其他处理报错
- executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
- //设置线程池中任务的等待时间,如果超过这个时候还没有销毁就强制销毁,以确保应用最后能够被关闭,而不是阻塞住
- executor.setAwaitTerminationSeconds(60);
- // setRejectedExecutionHandler:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
- // CallerRunsPolicy:不在新线程中执行任务,而是由调用者所在的线程来执行
- executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
- executor.initialize();
- return executor;
- }
-
- }
使用@Async
- @Async("myAsyncPool") //@Async使用默认的线程
- public Future
doTask() throws Exception { - //业务处理 使用Future返回异步调用结果
- return new AsyncResult<>("任务一完成");
在Spring中运用 Async注解 需要注意几点:
- AsyncTest.java,测试类,调用异步任务,同时执行同步方法
- OrderService.java,异步任务类,提供异步方法
- AsyncThreadPoolConfig.java,异步任务线程池配置类,配置异步任务运行的线程池大小等
基于Spring实现异步请求
Spring可以通过Callable或者WebAsyncTask等方式实现异步请求, 我们来看看,这2种实现方式!
Callable
Callable是为了异步生成返回值提供基本的支持。简单来说就是一个请求进来,如果你使用了Callable,在没有得到返回数据之前,DispatcherServlet和所有Filter就会退出Servlet容器线程,但响应保持打开状态,一旦返回数据有了,这个DispatcherServlet就会被再次调用并且处理,以异步产生的方式,向请求端返回值。这么做的好处就是请求不会长时间占用服务连接池,提高服务器的吞吐量。
- @GetMapping("/callable")
- public Callable
testCallable() throws InterruptedException { - log.info("主线程开始!");
- Callable
result = new Callable() { -
- @Override
- public String call() throws Exception {
- log.info("副线程开始!");
- Thread.sleep(1000);
- log.info("副线程结束!");
- return "SUCCESS";
- }
-
- };
- log.info("主线程结束!");
- return result;
- }
输出结果
- 主线程开始!
-
- 主线程结束!
-
- 副线程开始!
-
- 副线程结束!
WebAsyncTask
一个请求到服务上,是用的web容器的线程接收的
我们可以使用WebAsyncTask将这个请求分发给一个新的线程去执行,容器的线程可以去接收其他请求的处理。一旦WebAsyncTask返回数据有了,就会被再次调用并且处理,以异步产生的方式,向请求端返回值,但是其实我觉得前端的请求rt并不会说变短。
-
- @RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/aysncTask/{testId}")
- @ResponseStatus(HttpStatus.OK)
- public WebAsyncTask
aysncTask(@PathVariable( "testId") String testId) { - System.out.println(String.format("/aysncTask/%s 被调用 thread id is: %s", testId,Thread.currentThread().getName()));
- Callable
callable = () -> { - Thread.sleep(1000L);
- Response response = new Response(true,"异步执行成功");
- System.out.println(String.format("/aysncTask/%s 被调用 thread id is: %s", testId,Thread.currentThread().getName()));
- return response;
- };
- return new WebAsyncTask
(callable); - }
控制台打印如下:在执行业务逻辑之前的线程和具体处理业务逻辑的线程不是同一个,达到了我们的目的。async-customize-1这个前缀是我们自定义的下边会说
- /aysncTask/12348567676 被调用 thread id is: http-nio-8084-exec-1
- /aysncTask/12348567676 被调用 thread id is: async-customize-1
其实WebAsyncTask比起Callable是有以下几个优点的
官方有这么一句话,截图给你:
如果我们需要超时处理的回调或者错误处理的回调,我们可以使用WebAsyncTask代替Callable
实际使用中,我并不建议直接使用Callable ,而是使用Spring提供的WebAsyncTask 代替,它包装了Callable,功能更强大些
总结
其实本文就是给大家科普下,一些异步的用法,不至于说看到人家这么用很蒙b,多线程的东西还是优点东西的,大家一起学习。