并发是什么？
并发：是指在某个时间段内，多任务交替的执行任务。当有多个线程在操作时，把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间段分配给各个线程执行。 在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。
在并发环境下，程序的封闭性被打破，出现以下特点：
● 并发程序之间有相互制约的关系。直接制约体现为一个程序需要另一个程序的计算结果；间接体现为多个程序竞争共享资源，如处理器、缓冲区等。
● 并发程序的执行过程是断断续续的。程序需要记忆现场指令及执行点。
● 当并发数设置合理并且CPU拥有足够的处理能力时，并发会提高程序的运行效率。
在并发环境中，当一个对象可以被多个线程访问到时，会造成该对象可以被任何访问到的线程进行修改，从而出现数据不一致的情况。所以提出线程安全的概念。
并发和并行
是十分容易混淆的概念。并发指的是多个任务交替进行，而并行则是指真正意义上的“同时进行”。实际上，如果系统内只有一个CPU，使用多线程时，在真实系统环境下不能并行，只能通过切换时间片的方式交替进行，从而并发执行任务。真正的并行只能出现在拥有多个CPU的系统中。
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为什么要用到并发？
并发编程在一定程度上离不开多核CPU的发展。随着单核CPU的研发已经不能遵循“摩尔定律”（摩尔定律是硬件发展的观测定律，另外还有基于“摩尔定律”的“反摩尔定律”，不过“反摩尔定律”是软件领域的定律，有兴趣的可以自行了解），硬件工程师们为了进一步提升计算速度，而不是再追求单独的计算单元，而是将多个计算单元整合到了一起，也就是形成了多核CPU。短短十几年的时间，家用型CPU,比如Intel i7就可以达到4核心甚至8核心。而专业服务器则通常可以达到几个独立的CPU，每一个CPU甚至拥有多达8个以上的内核。
因此，“摩尔定律”似乎在CPU核心扩展上继续得到体验。而在多核的CPU的背景下，催生了并发编程的趋势，通并发编程的形式可以将多核CPU的计算能力发挥到极致，性能得到提升。
在特殊的业务场景下先天的就适合于并发编程。比如在图像处理领域，一张1024X768像素的图片，包含达到78万6千多个像素。即时将所有的像素遍历一边都需要很长的时间，面对如此复杂的计算量就需要充分利用多核的计算的能力。
另外在开发购物平台时，为了提升响应速度，需要拆分，减库存，生成订单等等这些操作，就可以进行拆分利用多线程的技术完成。面对复杂业务模型，并行程序会比串行程序更适应业务需求，而并发编程吻合更能这种业务拆分正是因为这些优点，使得多线程技术能够得到重视，也是一名CS学习者应该掌握的：
● 充分利用多核CPU的计算能力;
● 方便进行业务拆分，提升应用性能
并发编程有哪些缺点？
频繁的上下文切换
时间片是CPU分配给各个线程的时间，因为时间非常短，所以CPU不断通过切换线程，让我们觉得多个线程是同时执行的，时间片一般是几十毫秒。
每次切换时，需要把当前的状态保存起来，以便能够进行恢复先前状态，而这个切换行为非常损耗性能，过于频繁切换反而无法发挥出多线程编程的优势。通常减少上下文切换可以采用无锁并发编程、 CAS算法、使用最少的线程和使用协程。
无锁并发编程：可以参照的ConcurrentHashMap锁分段的思想，不同的线程处理不同段的数据，这样在多线程竞争的条件下，可以减少上下文切换的时间。
CAS算法，利用原子下使用CAS算法来更新数据，使用了乐观锁，可以有效的减少一部分不必要的锁竞争带来的上下文切换
使用最少线程：避免创建不需要的线程，比如任务很少，但是创建了很多的线程，这样会造成大量的线程都处于等待状态
协程：在单线程里实现多任务的调度，并在单线程里维持多个任务间的切换
由于上下文切换是个相对比较耗时的操作，所以在 “Java的并发编程的艺术” 一书中有过一个实验，并发累加未必会比串行累加速度快。
线程的安全性问题
多线程编程中最难以把握的就是临界区线程安全问题，稍微不注意就会出现死锁的情况，一旦产生死锁就会造成系统功能不可用。
