大家好，我是微学AI，本项目将围绕人工智能实战项目进行展开，紧密贴近生活，实战项目设计多个领域包括：金融、教育、医疗、地理、生物、人文、自然语言处理等；帮助各位读者结合机器学习与深度学习构建智能而且实用的人工智能简单系统，创建有影响力的AI应用，项目中提供项目原码，一步一步地运行每行代码，了解每行代码在做什么，由浅入深，不断地解决多领域的问题。
开源地址：https://github.com/shenqiang0601/deep_learning.git
一、人工智能基础部分
14.人工智能基础部分14-蒙特卡洛方法在人工智能中的应用及其Python实现
15.人工智能基础部分15-自然语言处理中的数据处理上采样、下采样、负采样是什么？
16.人工智能基础部分16-神经网络与GPU加速训练的原理与应用
...(待更新)
二、机器学习实战项目
1.机器学习实战1-四种算法对比对客户信用卡还款情况进行预测
4.机器学习实战4-教育领域:学生成绩的可视化分析与成绩预测-详细分析
5.机器学习实战5-天气预测系列:利用数据集可视化分析数据，并预测某个城市的天气情况
6.机器学习实战6-电子商务网站用户行为分析及服务推荐
7.机器学习实战7-服务员公司客户价值分析与流失分析
8.机器学习实战8-基于基站定位数据的商圈分析
9.机器学习实战9-售车逃税店铺自动识别
10.机器学习实战10-企业关联规则挖掘
...(待更新)
三、深度学习实战项目
3.深度学习实战3-文本卷积神经网络（TextCNN）新闻文本分类
4.深度学习实战4-卷积神经网络（DenseNet）数学图形识别+题目模式识别
5.深度学习实战5-卷积神经网络（CNN）中文OCR识别项目
6.深度学习实战6-卷积神经网络(Pytorch)+聚类分析实现空气质量与天气预测
9.深度学习实战9-文本生成图像-本地电脑实现text2img
10.深度学习实战10-数学公式识别-将图片转换为Latex(img2Latex)
11.深度学习实战11(进阶版)-BERT模型的微调应用-文本分类案例
12.深度学习实战12(进阶版)-利用Dewarp实现文本扭曲矫正
13.深度学习实战13(进阶版)-文本纠错功能，经常写错别字的小伙伴的福星
14.深度学习实战14(进阶版)-手写文字OCR识别，手写笔记也可以识别了
15.深度学习实战15(进阶版)-让机器进行阅读理解+你可以变成出题者提问
16.深度学习实战16(进阶版)-虚拟截图识别文字-可以做纸质合同和表格识别
深度学习实战17(进阶版)-智能辅助编辑平台系统的搭建与开发案例
深度学习实战18(进阶版)-NLP的15项任务大融合系统，可实现市面上你能想到的NLP任务
19.深度学习实战19(进阶版)-SpeakGPT的本地实现部署测试，基于ChatGPT在自己的平台实现SpeakGPT功能
20.深度学习实战20(进阶版)-文件智能搜索系统，可以根据文件内容进行关键词搜索，快速找到文件
21.深度学习实战21(进阶版)-AI实体百科搜索，任何名词都可搜索到的百科全书
22.深度学习实战22(进阶版)-AI漫画视频生成模型，做自己的漫画视频
23.深度学习实战23(进阶版)-语义分割实战，实现人物图像抠图的效果（计算机视觉）
24.深度学习实战24-人工智能(Pytorch)搭建transformer模型,真正跑通transformer模型，深刻了解transformer的架构
25.深度学习实战25-人工智能(Pytorch)搭建T5模型,真正跑通T5模型,用T5模型生成数字加减结果
26.深度学习实战26-(Pytorch)搭建TextCNN实现多标签文本分类的任务
27.深度学习实战27-Pytorch框架+BERT实现中文文本的关系抽取
28.深度学习实战28-AIGC项目：利用ChatGPT生成定制化的PPT文件
29.深度学习实战29-AIGC项目：利用GPT-2(CPU环境)进行文本续写与生成歌词任务
30.深度学习实战30-AIGC项目：自动生成思维导图文件，解放双手
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四、深度学习技巧应用
4.深度学习技巧应用4-模型融合：投票法、加权平均法、集成模型法
8.深度学习技巧应用8-各种数据类型的加载与处理，并输入神经网络进行训练
9.深度学习技巧应用9-模型训练中学习率的调整和假数据生成技巧与总结
10.深度学习技巧应用10-PyTorch框架中早停法类的构建与运用
11.深度学习技巧应用11-模型训练中稀疏化参数与稀疏损失函数的应用
14.深度学习技巧应用14-深度学习跨框架应用，ONNX实现模型互操作性
15.深度学习技巧应用15-自动机器学习Autogluon的应用技巧
16.深度学习技巧应用16-利用python线程技术实现多图像生成项目
17.深度学习技巧应用17-pytorch框架下模型int8,fp32量化技巧
18.深度学习技巧应用18-OFD格式文件与人工智能结合的技巧应用，实现OFD转文本、OFD自动分类与内容提取
19.深度学习技巧应用19-可视化的模型训练功能TensorBoard的使用，也能在pytorch框架下实现
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五、知识图谱实战项目
知识图谱开篇：知识图谱实战开篇-讲述知识图谱是什么，要学哪些知识，一文讲通
4.知识图谱实战应用4-知识图谱中寻找相似用户(协同过滤算法)
7.知识图谱实战应用7-最完整的常用Cypher查询语句与实际应用
8.知识图谱实战应用8-从文本关系抽取到知识图谱关系构建流程贯通
9.知识图谱实战应用9-基于neo4j的知识图谱框架设计与类模型构建
10.知识图谱实战应用10-实际应用：电影演员等数据关系操作实战
11.知识图谱实战应用11-基于py2neo构建一个简单的问答功能
12.知识图谱实战应用12-食谱领域智能问答系统，实现菜谱问答
13.知识图谱实战应用13-医疗疾病领域智能问答系统，实现症状问答，支持数据扩展
14.知识图谱实战应用14-企业相关文件管理领域的应用，优化文件管理效率
15.知识图谱实战应用15-知识图谱在生物基因学上的应用，实现基因与疾病关联查询
...(待更新)
以上已整理所有的代码与数据集，模型，可直接运行，需要的小伙伴私信我！
来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_42878111/article/details/124771186
