通过分析这些数据，工业企业可以获得有关如何自动化和优化其业务流程的见解。在这个方向上，具有自动能力的设备和智能对象，例如机器人、无人机、智能传感器和自动引导车辆可用于减少人为错误，提高自动化程度，提高质量并降低工业运营成本。
当前，工业企业仅利用这些数据的一小部分。但是，随着物联网(IoT)与其他尖端数字技术，例如云计算、机器学习和人工智能(AI)的结合，这种情况正在逐渐改变。此外，物联网大规模推广的先决条件是简单性和所用技术的低成本。
工业物联网的兴起
物联网计算范例与行业无关。因此，物联网已经部署在经济的许多不同领域，例如供应链管理、运输、医疗保健和工业。根据最近的市场研究，物联网业务潜力的最大份额在于工业应用，包括制造业、能源、石油和天然气以及智能建筑等领域。这就是我们经常提到的工业物联网(IIoT)这一术语，它是第四次工业革命(工业4.0)背后的主要技术。
物联网的破坏性潜力将主要体现在可以直接从远程观察和相关数据分析中受益的业务领域中实现。后者使企业能够实现前所未有的自动化水平以及雄心勃勃的业务改进目标。将物联网纳入其数字化转型议程的大型行业，将受益于基于具有可观投资回报的项目的物联网。
另一方面，基于新颖的用例，例如，将其资产用作服务，为中小企业(SME)提供了基于物联网的创新机会。从中期来看，作为智能家居和智能生活等应用的一部分，物联网的好处也将传播到消费者领域。在这些应用的范围内，将为消费者提供有关泄漏、冰箱和白色家电缺陷、商品交付状态以及他们的汽车、轮船和农舍状况的即时信息。
智慧城市和设施管理中的物联网
在智慧城市和智慧建筑领域中可以找到显著的物联网应用示例。具体来说：
在智慧城市中，IoT使基础设施和流程的自动化和远程管理成为可能：例如，它可以洞察关键基础设施的管理，例如智能电网和智能水基础设施。另一个示例，它基于来自摄像机监视系统的信息，提供了高效且可扩展的城市安全服务。此外，它还基于对自行车租赁站、出租车、公共交通和智能交通系统的信息的管理，促进了智能、可持续交通服务的交付。在上述用例的范围内，远程和24×7全天候执行数据监视。
同样，基于对机器学习和AI技术的使用，智慧城市服务可以预测并预测潜在事件(例如服务中断，交通拥堵)，以便主动应对它们。物联网通过这些方式增强了可持续城市的能力，可持续城市承受了快速城市化和人口结构变化的压力。
智能建筑和设施管理还将从IoT中显着受益：传感器和IoT设备的部署可以收集有关建筑物的资产状态、空间和物理条件的数据。利用这些数据，IoT应用可以获取有关如何优化空间分配、资产维护以及HVAC(供暖，通风和空调)等系统运行的预测见解。这些优化措施可节省大量成本，增加租户的舒适度并带来可观的可持续性收益。随着COVID19大流行的爆发，设施管理者正越来越多地部署IoT应用程序，以根据由于COVID19限制而施加的动态变化的占用模式来优化空间管理和其他资源。
在上述所有应用中，物联网是提高环境绩效并帮助城市和社区实现宏伟的绿色目标的催化剂。
安全和隐私问题
安全性、隐私性和数据保护问题是加速部署和广泛使用IoT的主要障碍之一。在此方向上，诸如欧洲通用数据保护法规(GDPR)之类的适当法规可以为保护数据所有者和最终用户的利益提供基础。然而，始终需要在监管与创新之间取得平衡。
在许多用例中，IoT无需事先通知即可大规模收集敏感数据，这会带来隐私和数据保护风险。因此，所有企业都必须认真考虑隐私，以避免失败和监管处罚。除了对隐私的关注外，企业还必须处理日益重要的安全问题。与物联网设备相关的风险必须被视为解决网络和物理安全风险的整体方法的一部分。
物联网的采用正在快速加速。物联网设备的激增，相关技术的迅速发展以及成功商业模式的验证，促进了物联网部署数量的增加。后者提高了企业竞争力和可持续性，同时改善了市民的生活质量。总体而言，物联网将继续存在，并使我们的世界变得更加美好。
