Python如何实现Excel求和、合并居中的操作示例

这篇文章主要介绍了Python如何实现Excel求和、合并居中的操作示例，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

需求

原始表格：

想在Total列中对每日的Amount进行汇总，然后对Date和Total进行合并居中，效果如下：

思路

遍历Excel行，从第一个非空Date列开始，到下个非空Date列，对Amount列进行求和，结果赋给第一个非空Data列对应行的Total列。

代码

import osimport openpyxlfrom openpyxl.styles import Border, Side, PatternFill, Font, GradientFill, Alignmentdef range_sum(worksheet,start,end):  sum = 0  for row in worksheet[start:end]:    for cell in row:      if cell.value != None:        sum += cell.value  return sumdef is_blank_row(worksheet,row_num,max_col=None):  if not max_col:    max_col = worksheet.max_column   for cell in worksheet[row_num][:max_col]:    if cell.value:      return False  return Truedef total_amount(worksheet):  """ 对某sheet的A、E列合并居中，并对E列求和 """  ws = worksheet  row, max_row = 4, ws.max_row  while row < ws.max_row:    sum_row_start, sum_row_end = row, row    for working_row in range(row + 1,max_row + 2):      if (not is_blank_row(worksheet, working_row-1) # 上一行有值         and (ws[f'A{working_row}'].value or is_blank_row(worksheet, working_row))): # A列有值 或 当前为空行（最后一次合并）          # 求和          sum_row_end = working_row - 1          ws[f'E{sum_row_start}'] = range_sum(ws,f'C{sum_row_start}',f'C{sum_row_end}')          # 合并居中          ws[f'E{sum_row_start}'].alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")          ws[f'A{sum_row_start}'].alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")          ws.merge_cells(f'E{sum_row_start}:E{sum_row_end}')          ws.merge_cells(f'A{sum_row_start}:A{sum_row_end}')          break    row = sum_row_end + 1def main():  # 根据情况修改代码  in_file_name = 'In.xlsx'  processing_sheet = 'Sheet1'  path_name = 'D:\\Users\\Desktop\\Temp'  out_file_name = 'Out.xlsx'  wb = openpyxl.load_workbook(filename=os.path.join(path_name,in_file_name))  total_amount(wb[processing_sheet])  wb.save(os.path.join(path_name,out_file_name))if __name__=='__main__':  main()

说明

本功能用到了openpyxl模块，更多Excel操作请见官网

本代码不支持Excel中间有空行的情况，最后有空行无影响

f'A{sum_row_start}'这样的代码用到了f-string功能，若python版本低于3.6，需改为'A'+str(sum_row_start)或其它形式

补充：Python3 Pandas DataFrame 对某一列求和

在操作pandas的DataFrame的时候，常常会遇到某些列是字符串，某一些列是数值的情况，如果直接使用df_obj.apply(sum)往往会出错

使用如下方式即可对其中某一列进行求和

dataf_test1['diff'].sum() // diff为要求和的列

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