Python中行为型观察者模式的示例分析

这篇文章主要介绍Python中行为型观察者模式的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

一、观察者模式

观察者模式，必须包含 “观察者” 和 “被观察者” 这两个角色，并且观察者和被观察者之间存在 “观察” 的逻辑关联，当被观察者发生改变的时候，观察者就会观察到这样的变化，并且做出相应的响应。例如：业务数据是被观察者，用户界面是观察者。

实际上，观察者模式大部分都是一对多的关系，可以多个观察者对象同时观察某一个被观察对象。

观察者模式的实现思路是：核心的抽象类用于管理所有依赖它的其他类，当核心类发生变动时，主动通知并更新其他类。

二、应用场景

• 一个抽象模型有两个方面，其中一个方面依赖于另一个方面。将这些方面封装在独立的对象中使它们可以各自独立地改变和复用。

• 一个对象的改变将导致其他一个或多个对象也发生改变，而不知道具体有多少对象将发生改变，可以降低对象之间的耦合度。

• 一个对象必须通知其他对象，而并不知道这些对象是谁。

• 需要在系统中创建一个触发链，A 对象的行为将影响 B 对象，B 对象的行为将影响 C 对象，…。可以使用观察者模式创建一种链式触发机制。

三、代码示例

当客户的数量减少到阀值时，销售将通知工厂减少生产量、同时通知人力资源开始裁员，反之则增加。

class Observer:    """观察者核心类，销售人员"""    def __init__(self):        self._number = None        self._department = []    @property    def number(self):        return self._number    @number.setter    def number(self, value):        self._number = value        print('当前客户数：{}'.format(self._number))        for obj in self._department:            obj.change(value)        print('------------------')    def notice(self, department):        """相关部门"""        self._department.append(department)class Hr:    """观察者类，人事部门"""    def change(self, value):        if value < 10:            print("人事变动：裁员")        elif value > 20:            print("人事变动：扩员")        else:            print("人事不受影响")class Factory:    """观察者类，工厂类"""    def change(self, value):        if value < 15:            print("生产计划变动：减产")        elif value > 25:            print("生产计划变动：增产")        else:            print("生产计划保持不变")if __name__ == '__main__':    observer = Observer()    hr = Hr()    factory = Factory()    observer.notice(hr)    observer.notice(factory)    observer.number = 10    observer.number = 15    observer.number = 20    observer.number = 25

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