本篇内容介绍了“Java8中Stream API的技巧有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
Stream简介
Java 8引入了全新的Stream API。这里的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合类，但行为和集合类又有所不同。
stream是对集合对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或者大批量数据操作。
只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。
为什么要使用Stream
函数式编程带来的好处尤为明显。这种代码更多地表达了业务逻辑的意图，而不是它的实现机制。易读的代码也易于维护、更可靠、更不容易出错。
高端
实例数据源
Filter
遍历数据并检查其中的元素时使用。
filter接受一个函数作为参数，该函数用Lambda表达式表示。
Map
map生成的是个一对一映射,for的作用
比较常用
而且很简单
FlatMap
顾名思义，跟map差不多,更深层次的操作
但还是有区别的
map和flat返回值不同
Map 每个输入元素，都按照规则转换成为另外一个元素。
还有一些场景，是一对多映射关系的，这时需要 flatMap。
Map一对一
Flatmap一对多
map和flatMap的方法声明是不一样的
(1)
(2)
(3) map和flatMap的区别：我个人认为，flatMap的可以处理更深层次的数据，入参为多个list，结果可以返回为一个list，而map是一对一的，入参是多个list，结果返回必须是多个list。通俗的说，如果入参都是对象，那么flatMap可以操作对象里面的对象，而map只能操作***层。
Reduce
感觉类似递归
数字(字符串)累加
个人没咋用过
Collect
collect在流中生成列表，map，等常用的数据结构
toList()
toSet()
toMap()
自定义
Optional
Optional 是为核心类库新设计的一个数据类型，用来替换 null 值。
人们对原有的 null 值有很多抱怨，甚至连发明这一概念的Tony Hoare也是如此，他曾说这是自己的一个“价值连城的错误”
用处很广，不光在lambda中，哪都能用
Optional.of(T)，T为非空，否则初始化报错
Optional.ofNullable(T)，T为任意，可以为空
isPresent()，相当于 !=null
ifPresent(T)， T可以是一段lambda表达式 ，或者其他代码，非空则执行
并发
stream替换成parallelStream或 parallel
输入流的大小并不是决定并行化是否会带来速度提升的唯一因素，性能还会受到编写代码的方式和核的数量的影响
影响性能的五要素是:数据大小、源数据结构、值是否装箱、可用的CPU核数量，以及处理每个元素所花的时间
调试
list.map.fiter.map.xx 为链式调用，最终调用collect(xx)返回结果
分惰性求值和及早求值
判断一个操作是惰性求值还是及早求值很简单:只需看它的返回值。如果返回值是 Stream，那么是惰性求值;如果返回值是另一个值或为空，那么就是及早求值。使用这些操作的理想方式就是形成一个惰性求值的链，***用一个及早求值的操作返回想要的结果。
通过peek可以查看每个值，同时能继续操作流
“Java8中Stream API的技巧有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
