本篇文章为大家展示了使用Java实现算法为什么慎用递归，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
现象 ：
递归是我们很经典的一种算法实现，可以很好的描述一个算法的原理!对于算法的描述、表现和代码结构理解上，递归都是不错的选择!
但是本文想说的是java实现一个递归算法的时候尽量不要用递归实现，而是转换成的非递归实现。
最近在实现一个比较复杂算法的时候，尝试了一下，非递归实现相比递归实现速度上能提升1/3。
以下面一个简单的例子来说：(注：为了描述简单，所以这里只用一个简单的例子)
输入参数：N
输出结果: log1+log2+log3+....+logN
两种实现代码如下：
Java代码
package test; public class RecursiveTest { public static double recursive(long n) { if (n == 1) { return Math.log(1); } else { return Math.log(n) + recursive(n - 1); } } public static double directly(long n) { double result = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { result += Math.log(i); } return result; } public static void main(String[] args) { int i = 5000000; long test = System.nanoTime(); long start1 = System.nanoTime(); double r1 = recursive(i); long end1 = System.nanoTime(); long start2 = System.nanoTime(); double r2 = directly(i); long end2 = System.nanoTime(); System.out.println("recursive result:" + r1); System.out.println("recursive time used:" + (end1 - start1)); System.out.println("non-recursive result:" + r2); System.out.println("non-recursive time used:" + (end2 - start2)); } }得到运行结果如下：
recursive result:7.212475098340103E7 recursive time used:539457109 non-recursive result:7.212475098340103E7 non-recursive time used:282479757可以看出递归的运行时间是非递归运行时间将近2倍。
(注:以上代码还是在-Xss200m的参数下运行的，如果栈空间不足，直接不能运行)
原因简单分析：
上图是java线程栈的结构。java将为每个线程维护一个堆栈，堆栈里将为每个方法保存一个栈帧，栈帧代表了一个方法的运行状态。 也就是我们常说的方法栈。***一个为当前运行的栈帧。
那么每一次方法调用会涉及：
为新调用方法的生成一个栈帧
保存当前方法的栈帧状态
栈帧上下文切换，切换到***的方法栈帧。
递归实现将导致在栈内存的消耗(往往需要调整Xss参数)和因为创建栈帧和切换的性能开销，最终大大的影响效率!
所以，如果你想提升你的算法效率，不要使用递归实现是一个基础原则!
另外，递归是我们用来理解算法的一个方法，当用代码来实现的时候基本都可以转换成非递归的代码实现!
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