本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作。
首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个存储有大量.tif格式遥感影像的文件夹；且其中除了.tif格式的遥感影像文件外，还具有其它格式的文件。
我们希望，依据一个已知的面要素矢量图层文件，对上述文件夹中的全部.tif格式遥感影像进行掩膜，并对掩膜后的遥感影像文件再分别加以批量重采样，使得其空间分辨率为1000 m。
明确了需求后，我们就可以开始具体的操作。首先，本文所需用到的代码如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Apr 15 16:44:26 2022
@author: fkxxgis
"""
import arcpy
from arcpy.sa import *
tif_file_path="E:/LST/Data/NDVI/03_Mosaic/"
shp_file="E:/LST/Data/Region/YellowRiver_nineprovince.shp"
out_file_path="E:/LST/Data/NDVI/04_Mask/"
resample_file_path="E:/LST/Data/NDVI/05_Resample/"
arcpy.env.workspace=tif_file_path
arcpy.env.extent=shp_file
tif_file_name=arcpy.ListRasters("*","tif")
for tif_file in tif_file_name:
mask_result=ExtractByMask(tif_file,shp_file)
mask_result_path=out_file_path+"/"+tif_file.strip(".tif")+"_Mask.tif"
mask_result.save(mask_result_path)
arcpy.env.workspace=out_file_path
tif_file_name=arcpy.ListRasters("*","tif")
for tif_file in tif_file_name:
resample_file_name=tif_file.strip(".tif")+"_Re.tif"
arcpy.Resample_management(tif_file,resample_file_path+resample_file_name,
1000,"BILINEAR") 其中，tif_file_path是原有掩膜前遥感图像的保存路径，shp_file是已知面要素矢量图层文件的保存路径，out_file_path是我们新生成的掩膜后遥感影像的保存路径，resample_file_path则是最终重采样后遥感影像的保存路径。
在这里，我们首先利用arcpy.ListRasters()函数，获取路径下原有的全部.tif格式的图像文件，并存放于tif_file_name中；随后，遍历tif_file_path路径下全部.tif格式图像文件（即遍历tif_file_name），并利用ExtractByMask()函数进行掩膜操作；其次，对于掩膜好的图层，在其原有文件名后添加"_Mask.tif"后缀，作为新文件的文件名。
对全部图像文件完成掩膜操作后，我们继续进行重采样操作。和前述代码思路类似，我们依然还是先遍历文件，并在其原有文件名后添加"_Re.tif"后缀，作为新文件的文件名；随后，利用Resample_management()函数进行重采样。其中，1000表示重采样的空间分辨率，在这里单位为米；"BILINEAR"表示用双线性插值的方法完成重采样。
以上便是本次操作的全部代码；我们这里选择在 IDLE (Python GUI) 中运行代码。运行完毕，得到的一个结果文件如下图；可以看到，遥感影像已经完成了掩膜，且空间分辨率已经为1000 m。
至此，大功告成。
到此这篇关于Python ArcPy批量掩膜、重采样大量遥感影像的文章就介绍到这了,更多相关Python ArcPy批量掩膜内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
