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Python中的画图工具库的示例分析

2023-06-14 23:44

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这篇文章给大家分享的是有关Python中的画图工具库的示例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

Python的优点有哪些

1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。

这里通过几个简单的例子画图来展现数据的可视化。

1:生成一个柱状图:

Python中的画图工具库的示例分析

这里会在你的当前文件夹下生成一个html文件。打开后便是你想看到的图片:

Python中的画图工具库的示例分析

在页面上1,2的位置都是可交互的。你可以下载,保存为图片。

在官方文档中有详细的说明,在你的add() 中设置 is_more_utils 为 True ,你会看到更多的实用按钮:

Python中的画图工具库的示例分析

可以帮您转成折线图。

为了方便使用你可以直接使用 Jupyter Notebook 来展示图表,matplotlib 有的,pyecharts 也会有的。其他具体特性可参考官方文档。

2:生成一个饼图:

Python中的画图工具库的示例分析

生成如下:

Python中的画图工具库的示例分析

这个也是可交互的:

比如:我们点击裤子和高跟鞋把他们去掉:

Python中的画图工具库的示例分析

3:生成一个漏斗图:

Python中的画图工具库的示例分析

同样生成的漏斗图也是可交互的:

Python中的画图工具库的示例分析

把裤子去掉:

Python中的画图工具库的示例分析

4:生成一个仪表盘:

Python中的画图工具库的示例分析

Python中的画图工具库的示例分析

5:生成一个地图:

支持根据数据来渲染地图:

地图需要安装一系列的插件,当然pip就可以搞定:

Python中的画图工具库的示例分析

官网上的一个例子:

Python中的画图工具库的示例分析

这里实用的是全国主要城市的空气质量,可以自定义为自己的数据:比如全年降水量等需要地理位置显示的场景。

Python中的画图工具库的示例分析

还可以针对各个省份进行单独的显示:

Python中的画图工具库的示例分析

Python中的画图工具库的示例分析

6:生成一个水球图:

Python中的画图工具库的示例分析

简单的几行代码:

Python中的画图工具库的示例分析

7:生成一个雷达图:

Python中的画图工具库的示例分析

这样就生成了我们在MOBA游戏结束后常见的那个图:

Python中的画图工具库的示例分析

有没有很熟悉。

8:生成一个词云:

词云经常看见:

这里也可以生成:

Python中的画图工具库的示例分析

这样就生成了漂亮的词云图:

Python中的画图工具库的示例分析

感谢各位的阅读!关于“Python中的画图工具库的示例分析”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

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