前言:要使用 Python 爬取网页数据并将数据导入 MySQL 数据库,您需要使用 Requests 库进行网页抓取,使用 BeautifulSoup 库对抓取到的 HTML 进行解析,并使用 PyMySQL 库与 MySQL 进行交互。
以下是一个简单的示例:
1. 安装所需库:
```
pip install requests beautifulsoup4 pymysql
```
2. 导入所需库:
```
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport pymysql
```
3. 建立数据库连接:
```
db = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', db='mydatabase')
```
这里我们假设您已经在本地搭建了 MySQL 数据库,并创建了一个名为 `mydatabase` 的数据库。您需要根据实际情况修改主机、用户名、密码和数据库名。
使用 Requests 库抓取网页:
```
url = 'http://www.example.com'response = requests.get(url)html = response.text
```
5. 使用 BeautifulSoup 库解析 HTML:
```
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')data = soup.find_all('a')
```
6. 使用 PyMySQL 库将数据导入数据库:
```
cursor = db.cursor()for item in data: title = item.string url = item.get('href') sql = f"INSERT INTO mytable (title, url) VALUES ('{title}', '{url}')" cursor.execute(sql)db.commit()
```
这里我们使用了 PyMySQL 库的 `cursor` 方法创建游标,然后遍历解析后的数据,并使用 SQL 语句将数据插入到数据库表中。
完整的示例代码如下:
```
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport pymysql# 建立数据库连接db = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', db='mydatabase')# 抓取网页url = 'http://www.example.com'response = requests.get(url)html = response.text# 解析 HTMLsoup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')data = soup.find_all('a')# 将数据导入数据库cursor = db.cursor()for item in data: title = item.string url = item.get('href') sql = f"INSERT INTO mytable (title, url) VALUES ('{title}', '{url}')" cursor.execute(sql)db.commit()# 关闭数据库连接db.close()
```
注意,这里示例代码仅为演示使用,并未对 SQL 注入攻击进行防范,请勿直接在生产环境中使用。同时,您也需要根据实际情况修改表名、字段名和 SQL 语句等内容。
这只是单纯的思路,仅供参考。
来源地址:https://blog.csdn.net/a871923942/article/details/129881981