读取视频
通过imageio读取视频，除了pip install imageio之外，还需要pip install imageio-ffmpeg。
由于视频中的图像都是彩色的，故而需要将rgb三色转为单一的强度，并将转化后的图像装入一个列表中。
import imageioimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltvideo = imageio.get_reader('test.mp4')imgs = []for img in video: imgs.append(np.mean(img,2))plt.imshow(imgs[0])plt.show()
转为字符
这个视频虽然已被压缩，但对于字符画而言还是太大了，所以转字符画之前需对其进一步压缩。这里采取最简单的方法——即对相邻的像素取平均值。
#将图像宽度缩小至widthfrom itertools import product #用于循环嵌套def resizeImg(img,w,h=None): m,n = img.shape if n<w: return img if not h: h = int(m*w/n) im = np.zeros([h,w]) rw,rh = n/w,m/h #缩放比例 dw,dh = int(rw),int(rh) #取均值的步长 for i,j in product(range(h),range(w)): I,J = int(i*rh),int(j*rw) im[i,j] = np.mean(img[I:I+dh,J:J+dw]) return im# 测试一下im = resizeImg(imgs[0],160)plt.imshow(im)plt.show()
接下来，就可以生成字符画了，所谓字符画，无非是将像素值映射成一个字符，方法非常简单
pixels = "▇圞國图囜ⒶⒷⒸB8&WMZO0QJX@%&jfoavunxr#t/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ^`'. " #用于映射的字符def im2txt(img): im = np.floor(img/255*len(pixels)).astype(int) txts = "" for line in im: txts += "".join([pixels[i] for i in line]) txts += '\r\n' #像素换行时文本也要换行 return txts#测试txt = im2txt(im)print(txt)结果如下
动画
让命令行绘制字符视频，听上去可能有些不可思议，但这个功能可以仅凭python内置的模块实现——即curses，唯一可惜的是，Windows下的Python并不内置这个模块，需要额外安装。
先下载和自己python版本相符的curses，然后通过pip命令安装
>pip install "curses-2.2.1+utf8-cp310-cp310-win_amd64.whl"然后就可以在python中调用了。由于视频太大，所以这里只演示一小段，效果如下
主程序的代码如下
if __name__ == "__main__": video = imageio.get_reader('test.mp4') txts = [] # 生成字符画 for img in video: im = resizeImg(np.mean(img,2),120,30) txts.append(im2txt(im)) # 初始化屏幕 scr = curses.initscr() scr.timeout(40) #每次等待键盘输入的时间为40ms #scr. for txt in cycle(txts): scr.addstr(0,0,txt) scr.border(0) scr.refresh() #curses.delay_output(25) if scr.getch()==27: #如果按下`esc`则退出` break
