怎么深入理解Java内存模型JMM

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么深入理解Java内存模型JMM，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

Java 内存模型

Java 内存模型（JMM）是一种抽象的概念，并不真实存在，它描述了一组规则或规范，通过这组规范定义了程序中各个变量（包括实例字段、静态字段和构成数组对象的元素）的访问方式。试图屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。

注意JMM与JVM内存区域划分的区别：

• JMM描述的是一组规则，围绕原子性、有序性和可见性展开；

• 相似点：存在共享区域和私有区域

主内存与工作内存

处理器上的寄存器的读写的速度比内存快几个数量级，为了解决这种速度矛盾，在它们之间加入了高速缓存。

加入高速缓存带来了一个新的问题：缓存一致性。如果多个缓存共享同一块主内存区域，那么多个缓存的数据可能会不一致，需要一些协议来解决这个问题。

所有的变量都 存储在主内存中，每个线程还有自己的工作内存 ，工作内存存储在高速缓存或者寄存器中，保存了该线程使用的变量的主内存副本拷贝。

线程只能直接操作工作内存中的变量，不同线程之间的变量值传递需要通过主内存来完成。

数据存储类型以及操作方式

• 方法中的基本类型本地变量将直接存储在工作内存的栈帧结构中；

• 引用类型的本地变量：引用存储在工作内存，实际存储在主内存；

• 成员变量、静态变量、类信息均会被存储在主内存中；

• 主内存共享的方式是线程各拷贝一份数据到工作内存中，操作完成后就刷新到主内存中。

内存间交互操作

Java 内存模型定义了 8 个操作来完成主内存和工作内存的交互操作。

• read：把一个变量的值从主内存传输到工作内存中

• load：在 read 之后执行，把 read 得到的值放入工作内存的变量副本中

• use：把工作内存中一个变量的值传递给执行引擎

• assign：把一个从执行引擎接收到的值赋给工作内存的变量

• store：把工作内存的一个变量的值传送到主内存中

• write：在 store 之后执行，把 store 得到的值放入主内存的变量中

• lock：作用于主内存的变量

• unlock

指令重排序的条件

• 在单线程环境下不能改变程序的运行结果；

• 存在数据依赖关系的不允许重排序；

• 无法通过Happens-before原则推到出来的，才能进行指令的重排序。

内存模型三大特性

1. 原子性

Java 内存模型保证了 read、load、use、assign、store、write、lock 和 unlock 操作具有原子性，例如对一个 int 类型的变量执行 assign 赋值操作，这个操作就是原子性的。但是 Java 内存模型允许虚拟机将没有被 volatile 修饰的 64 位数据（long，double）的读写操作划分为两次 32 位的操作来进行，即 load、store、read 和 write 操作可以不具备原子性。

有一个错误认识就是，int 等原子性的类型在多线程环境中不会出现线程安全问题。前面的线程不安全示例代码中，cnt 属于 int 类型变量，1000 个线程对它进行自增操作之后，得到的值为 997 而不是 1000。

为了方便讨论，将内存间的交互操作简化为 3 个：load、assign、store。

下图演示了两个线程同时对 cnt 进行操作，load、assign、store 这一系列操作整体上看不具备原子性，那么在 T1 修改 cnt 并且还没有将修改后的值写入主内存，T2 依然可以读入旧值。可以看出，这两个线程虽然执行了两次自增运算，但是主内存中 cnt 的值最后为 1 而不是 2。因此对 int 类型读写操作满足原子性只是说明 load、assign、store 这些单个操作具备原子性。

AtomicInteger 能保证多个线程修改的原子性。

使用 AtomicInteger 重写之前线程不安全的代码之后得到以下线程安全实现：

public class AtomicExample {    private AtomicInteger cnt = new AtomicInteger();    public void add() {        cnt.incrementAndGet();    }    public int get() {        return cnt.get();    }}复制代码

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {    final int threadSize = 1000;    AtomicExample example = new AtomicExample(); // 只修改这条语句    final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadSize);    ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();    for (int i = 0; i < threadSize; i++) {        executorService.execute(() -> {            example.add();            countDownLatch.countDown();        });    }    countDownLatch.await();    executorService.shutdown();    System.out.println(example.get());}复制代码

1000复制代码

除了使用原子类之外，也可以使用 synchronized 互斥锁来保证操作的原子性。它对应的内存间交互操作为：lock 和 unlock，在虚拟机实现上对应的字节码指令为 monitorenter 和 monitorexit。

public class AtomicSynchronizedExample {    private int cnt = 0;    public synchronized void add() {        cnt++;    }    public synchronized int get() {        return cnt;    }}复制代码

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {    final int threadSize = 1000;    AtomicSynchronizedExample example = new AtomicSynchronizedExample();    final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadSize);    ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();    for (int i = 0; i < threadSize; i++) {        executorService.execute(() -> {            example.add();            countDownLatch.countDown();        });    }    countDownLatch.await();    executorService.shutdown();    System.out.println(example.get());}复制代码

1000复制代码

2. 可见性

可见性指当一个线程修改了共享变量的值，其它线程能够立即得知这个修改。Java 内存模型是通过在变量修改后将新值同步回主内存，在变量读取前从主内存刷新变量值来实现可见性的。JMM 内部的实现通常是依赖于所谓的 内存屏障 ，通过 禁止某些重排序 的方式，提供内存 可见性保证 ，也就是实现了 各种 happen-before 规则 。与此同时，更多复杂度在于，需要尽量确保各种编译器、各种体系结构的处理器，都能够提供一致的行为。

主要有有三种实现可见性的方式：

• volatile，会 强制 将该变量自己和当时其他变量的状态都 刷出缓存 。

• synchronized，对一个变量执行 unlock 操作之前，必须把变量值同步回主内存。

• final，被 final 关键字修饰的字段在构造器中一旦初始化完成，并且没有发生 this 逃逸（其它线程通过 this 引用访问到初始化了一半的对象），那么其它线程就能看见 final 字段的值。

对前面的线程不安全示例中的 cnt 变量使用 volatile 修饰，不能解决线程不安全问题，因为 volatile 并不能保证操作的原子性。

3. 有序性

有序性是指：在本线程内观察，所有操作都是有序的。在一个线程观察另一个线程，所有操作都是无序的，无序是因为发生了指令重排序。在 Java 内存模型中，允许编译器和处理器对指令进行重排序，重排序过程不会影响到单线程程序的执行，却会影响到多线程并发执行的正确性。

volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即重排序时不能把后面的指令放到内存屏障之前。

也可以通过 synchronized 来保证有序性，它保证每个时刻只有一个线程执行同步代码，相当于是让线程顺序执行同步代码。

先行发生原则(Happen-Before)

JSR-133内存模型使用先行发生原则在Java内存模型中保证多线程操作 可见性 的机制，也是对早期语言规范中含糊的可见性概念的一个精确定义。上面提到了可以用 volatile 和 synchronized 来保证有序性。除此之外，JVM 还规定了先行发生原则，让一个操作 无需控制 就能先于另一个操作完成。

由于 指令重排序 的存在，两个操作之间有happen-before关系， 并不意味着前一个操作必须要在后一个操作之前执行。 仅仅要求前一个操作的执行结果对于后一个操作是可见的，并且前一个操作 按顺序 排在第二个操作之前。

1. 单一线程原则（程序员顺序规则）

Single Thread rule

在一个线程内，在程序前面的操作先行发生于后面的操作。

2. 管程锁定规则（监视器锁规则）

Monitor Lock Rule

一个 unlock（解锁） 操作 先行发生于 后面对同一个锁的 lock（加锁） 操作。

3. volatile 变量规则

Volatile Variable Rule

对一个 volatile 变量的 写操作 先行发生于后面对这个变量的 读操作 。

4. 线程启动规则

Thread Start Rule

Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作。

5. 线程加入规则

Thread Join Rule

Thread 对象的结束先行发生于 join() 方法返回。

6. 线程中断规则

Thread Interruption Rule

对线程 interrupt() 方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生，可以通过 interrupted() 方法检测到是否有中断发生。

7. 对象终结规则

Finalizer Rule

一个对象的初始化完成（构造函数执行结束）先行发生于它的 finalize() 方法的开始。

8. 传递性

Transitivity

如果操作 A 先行发生于操作 B，操作 B 先行发生于操作 C，那么操作 A 先行发生于操作 C。

上述就是小编为大家分享的怎么深入理解Java内存模型JMM了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网行业资讯频道。