这篇文章将为大家详细讲解有关pandas如何筛选某个列值是否位于某个列表内，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Pandas 如何筛选某个列值是否位于某个列表内
Pandas 是 Python 中一个强大的数据操作和分析库。它提供了多种筛选和查询功能，包括根据列值是否位于指定列表内进行筛选。
方法：
有多种方法可以在 Pandas 中根据列值是否位于列表内进行筛选。最常用的方法是使用 isin() 函数。
isin() 函数：
isin() 函数接受一个列表作为参数，并返回一个布尔掩码，其中 True 表示列值位于列表中，而 False 表示不在列表中。
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
"name": ["John", "Mary", "Bob", "Alice"],
"age": [20, 25, 30, 35]
})
# 创建一个要匹配的列表
names = ["Mary", "Bob"]
# 使用 isin() 函数筛选数据
result = df[df["name"].isin(names)]result DataFrame 将只包含 names 列表中包含的名称的行：
name age
1 Mary 25
2 Bob 30其他方法：
除了 isin() 函数，还可以使用其他方法来根据列值是否位于列表内进行筛选，包括：
- loc() 函数：
loc()函数允许通过比较列值和列表元素值来进行精确匹配。
result = df.loc[df["name"].isin(names)]- query() 函数：
query()函数允许使用 Python 表达式进行过滤。
result = df.query("name in @names")- mask() 函数：
mask()函数创建一个布尔掩码，可以用来过滤 DataFrame。
mask = df["name"].isin(names)
result = df[mask]选择最佳方法：
选择哪种方法取决于数据集的大小和特定的性能需求。对于中等大小的数据集，isin() 函数通常是最快的方法。对于大型数据集，query() 函数可能更有效，因为它可以在内部优化查询。
注意事项：
- 确保列表中的值与列中的值数据类型匹配。
- 列表中的值应该是唯一且不重复的。
- 对于空值，
isin()函数会返回 False。
以上就是pandas如何筛选某个列值是否位于某个列表内的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！
