人工智能在媒体领域的创新值得期待

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我们已经看到新技术发展带来的现实图景：人工智能在算力、算法、数据能力的支撑下，已经开始参与到多个行业的应用推动。而媒体领域的应用创新，是今天人们所期待的，大家都猜测智能媒体会发展到什么样的水平。

谈及人工智能对于媒体发展的影响，我们认为“人机共生”是一个非常重要的概念。机器与人、机器与机器的沟通传播，将会成为新时代传播的巨大创新。人工智能在媒体领域的创新大约会在以下几个方面：

第一个是终端应用创新。有专家讲，从商业上看，人工智能一个重要的商业模式就是智能音箱，我觉得很有道理。智能音箱是人工智能媒体模式中的终端模式，底层技术就是语音识别技术。2020年中国智能音箱出货量约在4000-5000万台左右。这个应用的产业化水平和市场覆盖率都还不错。2021年第一季度我们看到另外一个现象，就是带屏的智能音箱发展比较好，只有语音的智能音箱开始下滑。从传播的角度理解，就是视觉是传播的第一生产力，语音还处于补充的地位。我们需要理解的智能媒体终端可能还是要往视频+音频的模式考虑。智能音箱的产业发展过程对于人工智能媒体发展具有启发意义。

第二个是技术平台创新。影响智能媒体发展的第一要素是人工智能这个大赛道。2020年人工智能关键技术中，自然语言、机器学习、计算机视觉领域关注度较高。AI交叉领域中，科学计算、类脑计算、脑机接口、量子计算领域的研究取得了突破性的进展。比如脑机接口领域，我看到的消息是，美国企业家马斯克的neuralink公司推出了脑机接口的技术，目前在动物上的展示，证明是突破性的。大家都期望以此推动新型人工智能平台的建构。人工智能技术领域的发展，为智媒发展提供了广阔的想象空间。

第三个是应用场景创新。人工智能在媒体应用场景实现了多样化。新华智云去年搞了一个发布会，会上推出了25个机器人，其实就是25种应用。目前人工智能媒体多种场景的尝试，大约包括语义搜索、聊天机器人、生产力工具、文本生成、内容理解、机器翻译等方面的商业化应用。从媒体应用场景来看，很多媒体也引入了写作机器人、虚拟主播、内容审核等方面的人工智能技术和应用，取得了不错的效果。

第四个是传播价值创新。媒体对于人工智能技术的引入和应用，核心取决于人工智能给媒体带来的价值。对于人工智能给媒体带来的价值，目前的主要应用还是“提高效率”。媒体面对海量数据，依靠人工处理基本是不现实的。除了提高效率以外，下一步有几个发展方向需要我们更多思考：一个是对于传播力的提升，比如明显提高了传播的范围;一个是对于内容力的提升，比如明显提高了内容的表现力或者内容的生产效率;一个是对于用户信息接收的影响，包括算法推荐等推动用户更好地进行信息体验，我们前几年看到的各类客户端的技术后台大约都在致力于这个方向。

媒体在人工智能领域的众多实践，每一个创新都是一种精神展现，是一种理念开拓。人工智能的赛道已经打开，未来就在我们面前。