本篇内容主要讲解“Python数字类型有哪些”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python数字类型有哪些”吧!
一、数字
Python中数字类型包括:
整数
浮点数
复数
固定精度的十进制数
有理分数
集合
布尔类型
无穷的整数精度
各种数字内置函数和模块
二、内置数学工具
表达式操作符:
操作符 | 描述 |
---|---|
yield | 生成器函数发送协议 |
lambda args:expression | 生成匿名函数 |
x if y else z | 三元表达式 |
x or y | 逻辑或(存在短路算法) |
x and y | 逻辑与(存在短路算法) |
not x | 逻辑非 |
x in y , x not in y | 成员关系 |
x is y ,x is not y | 对象实体测试 |
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y | 比较大小 |
x|y | 位或,集合并集 |
x^y | 位异或,集合对称差 |
x&y | 位与,集合交集 |
x<<y,x>>y | 左移或者右移y位 |
x+y,x-y | 加减法、合并删除 |
x*y,x%y,x/y,x//y | 乘,取余数,除,地板除 |
-x,+x | 一元减法 |
~x | 按位求补(取反) |
x**y | 幂运算 |
x[i] | 索引,函数调用 |
x[i:j:k] | 分片 |
x(...) | 调用函数 |
x.attr | 调用属性 |
() | 元组,表达式,生成器 |
[] | 列表,列表解析 |
{} | 字典,集合,集合和字典解析 |
内置数学函数
math
函数|常量 说明 实例 e 自然常数e math.e
2.718281828459045inf 默认值:inf nan 默认值:nan pi 圆周率π math.pi
3.141592653589793tau 6.283185307179586 acos(x) 返回x的反三角余弦值 math.acos(math.sqrt(2)/2)
0.7853981633974483acosh(x) 返回x的反双曲余弦函数 asin(x) 返回x的反三角正弦值 math.asin(0.5)
0.5235987755982989asinh(x) 返回x的反双曲正弦函数 atan(x) 返回x的反三角正切值 math.atan(1.7320508075688767)
1.0471975511965976atan2(y, x) 返回x/y的反三角正切值 math.atan2(2,1)
1.1071487177940904atanh(x) 返回x的反双曲正切函数 ceil(x) 这个方法对i向上取整 math.ceil(5.2)
6.0copysign(x, y) 若y<0,返回-1乘以x的绝对值;
否则,返回x的绝对值math.copysign(5.2, -1)
-5.2cos(x) 返回x(弧度)的三角余弦值 math.cos(math.radians(45))
0.7071067811865476cosh(x) 返回x的双曲余弦函数 degrees(x) 弧度转度 math.degrees(math.pi)
180.0erf(x) 返回x的误差函数 erfc(x) 返回x的余误差函数 exp(x) 返回e的x次方 math.exp(2)
7.38905609893065expm1(x) 返回e的x次方减1 math.expm1(2)
6.38905609893065fabs(x) 返回x的绝对值 math.fabs(-5)
5.0factorial(x) 返回x的阶乘 math.factorial(5)
120floor(x) 向下取整。 math.floor(5.8)
5.0fmod(x, y) 返回x%y(取余) math.fmod(5,2)
1.0frexp(x) 返回m和i,满足m乘以2的i次方 math.frexp(3)
(0.75, 2)fsum(iterable) 返回无损精度的和 gamma(x) 返回x的伽玛函数 hypot(x, y) 返回以x和y为直角边的斜边长 math.hypot(3,4)
5.0isinf(x) 若x为无穷大,返回True;否则,返回False isnan(x) 若x不是数字,返回True;否则,返回False math.isnan(1.2e3)
Falseldexp(x, i) 返回x乘以2的i次方 math.ldexp(0.75, 2)
3.0lgamma(x) 返回x的绝对值的自然对数的伽玛函数 log(x, base=None) 返回x的以base为底的对数,base默认为e log10(x) 返回x的以10为底的对数 math.log10(2)
0.30102999566398114log1p(x) 返回1+x的自然对数(以e为底) math.log1p(math.e-1)
1.0log2(x) modf(x) 返回x的小数和整数 math.modf(5.2)
(0.20000000000000018, 5.0)pow(x, y) 返回x的y次方 math.pow(5,3)
125.0radians(x) 度转弧度 math.radians(45)
0.7853981633974483sin(x) 返回x(弧度)的三角正弦值 math.sin(math.radians(30))
0.49999999999999994sinh(x) 返回x的双曲正弦函数 sqrt(x) 返回x的平方根 math.sqrt(3)
1.7320508075688772tan(x) 返回x(弧度)的三角正切值 math.tan(math.radians(60))
1.7320508075688767tanh(x) 返回x的双曲正切函数 trunc(x) 返回x的整数部分 math.trunc(5.8)
5math.log(math.e)
1.0math.log(2, 10)
0.30102999566398114math.isinf(1.0e+308)
Falsemath.isinf(1.0e+309)
True0.1+0.2+0.3
0.6000000000000001math.fsum([0.1, 0.2, 0.3])
0.6random
函数|常量 说明 实例 random 用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。 print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#---- 结果(不同机器上的结果不一样)
#18.7356606526
#12.5798298022randint random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。randrange random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。 random.randrange(10, 100, 2)
结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。
在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。choice random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。 print random.choice("学习Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))shuffle random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。 p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。)
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']sample random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回
print slice
print list #原有序列并没有改变。
三、分数
from fractions import Fraction
x = Fraction(1, 3)
1/3
到此,相信大家对“Python数字类型有哪些”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是编程网网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!