这篇文章主要为大家展示了“hive的使用方式有几种”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“hive的使用方式有几种”这篇文章吧。
Hive有三种使用方式——CLI命令行，HWI（hie web interface）浏览器 以及 Thrift客户端连接方式。
hive 命令行模式
直接输入/hive/bin/hive的执行程序，或者输入 hive –service cli
用于linux平台命令行查询，查询语句基本跟MySQL查询语句类似
hive web界面的启动方式
hive –service hwi 用于通过浏览器来访问hive
如果lib目录下没有hive-hwi-{version}.war包，我们要自己打包
官网下载源码包（比如1.10版本）
解压
$ tar zxvf apache-hive-1.1.0.src.tar.gz再进入 hwi 目录，打包 war 文件（注意命令末尾有一个点.）
#cd apache-hive-1.1.0-src/hwi#jar cvfM0 hive-hwi-1.1.0.war -C web/ .打包完成后，有了我们需要的 war 文件，再复制到 $HIVE_HOME/lib 目录下
#cp hive-hwi-1.1.0.war /usr/local/hive-1.1.0/lib另外我们还需要拷贝一个 Java 的 tools.jar 到 $HIVE_HOME/lib 目录下
cp /usr/local/jdk1.7.0_67/lib/tools.jar /usr/local/hive-1.1.0/lib否则会出现类似于下面的错误（因为 JAVA_HOME 指到$JAVA_HOME/jre 下了，而其 lib下的 tools.jar 跟$JAVA_HOME/lib/tools.jar 不一样，编译的时候需要用到后者）
最后，我们将 hive-site.xml 文件修改为
<property> <name>hive.hwi.listen.host</name> <value>0.0.0.0</value> <description>监听的地址</description> </property> <property> <name>hive.hwi.listen.port</name> <value>9999</value> <description>监听的端口号</description> </property> <property> <name>hive.hwi.war.file</name> <value>lib/hive-hwi-1.1.0.war</value> <description>war包所在的地址，注意这里不支持绝对路径，坑！</description> </property>启动 hwi
在 $HIVE_HOME/bin 目录下，启动 hwi（由于我们之前已经修改了 Derby 为 MySQL 数据库，所以在启动 hwi 之前，请确保 MySQL 和 Hadoop 已经成功启动）：
nohup bin/hive --service hwi > /dev/null 2> /dev/null &web访问
我们可以在浏览器中打开网络接口的地址：localhost:9999/hwi, 启动成功
jdbc远程连接hiveserver2
在之前的学习和实践Hive中，使用的都是CLI或者hive –e的方式，该方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作，并且该方式比较笨拙单一。幸好Hive提供了轻客户端的实现，通过HiveServer或者HiveServer2，客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作，两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、Python向Hive提交请求，取回结果。HiveServer或者HiveServer2都是基于Thrift的，但HiveSever有时被称为Thrift
server，而HiveServer2却不会。既然已经存在HiveServer为什么还需要HiveServer2呢？这是因为HiveServer不能处理多于一个客户端的并发请求，这是由于HiveServer使用的Thrift接口所导致的限制，不能通过修改HiveServer的代码修正。因此在Hive-0.11.0版本中重写了HiveServer代码得到了HiveServer2，进而解决了该问题。HiveServer2支持多客户端的并发和认证，为开放API客户端如JDBC、ODBC提供了更好的支持。
配置
<property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/usr/hive/warehouse</value> //（hive中的数据库和表在HDFS中存放的文件夹的位置） <description>location of default database for the warehouse</description></property><property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>10000</value> //（HiveServer2远程连接的端口，默认为10000） <description>Port number of HiveServer2 Thrift interface. Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT</description></property> <property> <name>hive.server2.thrift.bind.host</name> <value>**.**.**.**</value> //（hive所在集群的IP地址） <description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift interface. Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST</description></property><property> <name>hive.server2.long.polling.timeout</name> <value>5000</value> // (默认为5000L,此处修改为5000，不然程序会报错) <description>Time in milliseconds that HiveServer2 will wait, before responding to asynchronous calls that use long polling</description></property><property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> //（Hive的元数据库，我采用的是本地Mysql作为元数据库） <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description></property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> //（连接元数据的驱动名） <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description></property><property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> //（连接元数据库用户名） <value>hive</value> <description>username to use against metastore database</description></property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> // （连接元数据库密码） <value>hive</value> <description>password to use against metastore database</description></property>先启动元数据库，在命令行中键入：hive --service metastore &
接下来开启hiveserver2服务：
在命令行中键入：hive --service hiveserver2 &
注意查看日志是否报错。
javaapi操作hive实例
package com.berg.hive.test1.api;import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import org.apache.log4j.Logger; public class HiveJdbcCli { //网上写 org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver ,新版本不能这样写 private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"; //这里是hive2，网上其他人都写hive,在高版本中会报错 private static String url = "jdbc:hive2://master:10000/default"; private static String user = "hive"; private static String password = "hive"; private static String sql = ""; private static ResultSet res; private static final Logger log = Logger.getLogger(HiveJdbcCli.class); public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement stmt = null; try { conn = getConn(); stmt = conn.createStatement(); // 第一步:存在就先删除 String tableName = dropTable(stmt); // 第二步:不存在就创建 createTable(stmt, tableName); // 第三步:查看创建的表 showTables(stmt, tableName); // 执行describe table操作 describeTables(stmt, tableName); // 执行load data into table操作 loadData(stmt, tableName); // 执行 select * query 操作 selectData(stmt, tableName); // 执行 regular hive query 统计操作 countData(stmt, tableName); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); log.error(driverName + " not found!", e); System.exit(1); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); log.error("Connection error!", e); System.exit(1); } finally { try { if (conn != null) { conn.close(); conn = null; } if (stmt != null) { stmt.close(); stmt = null; } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } private static void countData(Statement stmt, String tableName) throws SQLException { sql = "select count(1) from " + tableName; System.out.println("Running:" + sql); res = stmt.executeQuery(sql); System.out.println("执行“regular hive query”运行结果:"); while (res.next()) { System.out.println("count ------>" + res.getString(1)); } } private static void selectData(Statement stmt, String tableName) throws SQLException { sql = "select * from " + tableName; System.out.println("Running:" + sql); res = stmt.executeQuery(sql); System.out.println("执行 select * query 运行结果:"); while (res.next()) { System.out.println(res.getInt(1) + "\t" + res.getString(2)); } } private static void loadData(Statement stmt, String tableName) throws SQLException { //目录 ，我的是hive安装的机子的虚拟机的home目录下 String filepath = "user.txt"; sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table " + tableName; System.out.println("Running:" + sql); stmt.execute(sql); } private static void describeTables(Statement stmt, String tableName) throws SQLException { sql = "describe " + tableName; System.out.println("Running:" + sql); res = stmt.executeQuery(sql); System.out.println("执行 describe table 运行结果:"); while (res.next()) { System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2)); } } private static void showTables(Statement stmt, String tableName) throws SQLException { sql = "show tables '" + tableName + "'"; System.out.println("Running:" + sql); res = stmt.executeQuery(sql); System.out.println("执行 show tables 运行结果:"); if (res.next()) { System.out.println(res.getString(1)); } } private static void createTable(Statement stmt, String tableName) throws SQLException { sql = "create table " + tableName + " (key int, value string) row format delimited fields terminated by '\t'"; stmt.execute(sql); } private static String dropTable(Statement stmt) throws SQLException { // 创建的表名 String tableName = "testHive"; sql = "drop table " + tableName; stmt.execute(sql); return tableName; } private static Connection getConn() throws ClassNotFoundException, SQLException { Class.forName(driverName); Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); return conn; } }以上是“hive的使用方式有几种”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网行业资讯频道！
