这篇文章主要介绍了think-queue的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
前言
分析之前请大家务必了解消息队列的实现
tp5的消息队列是基于database redis 和tp官方自己实现的 Topthink
本章是围绕redis来做分析
存储key:
| key | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
queues:queueName | list | 要执行的任务 |
think:queue:restart | string | 重启队列时间戳 |
queues:queueName:delayed | zSet | 延迟任务 |
queues:queueName:reserved | zSet | 执行失败,等待重新执行 |
执行命令
work和listen的区别在下面会解释
| 命令 | 描述 |
|---|---|
php think queue:work | 监听队列 |
php think queue:listen | 监听队列 |
php think queue:restart | 重启队列 |
php think queue:subscribe | 暂无,可能是保留的 官方有什么其他想法但是还没实现 |
行为标签
| 标签 | 描述 |
|---|---|
worker_daemon_start | 守护进程开启 |
worker_memory_exceeded | 内存超出 |
worker_queue_restart | 重启守护进程 |
worker_before_process | 任务开始执行之前 |
worker_before_sleep | 任务延迟执行 |
queue_failed | 任务执行失败 |
命令参数
| 参数 | 默认值 | 可以使用的模式 | 描述 |
|---|---|---|---|
queue | null | work,listen | 要执行的任务名称 |
daemon | null | work | 以守护进程执行任务 |
delay | 0 | work,listen | 失败后重新执行的时间 |
force | null | work | 失败后重新执行的时间 |
memory | 128M | work,listen | 限制最大内存 |
sleep | 3 | work,listen | 没有任务的时候等待的时间 |
tries | 0 | work,listen | 任务失败后最大尝试次数 |
模式区别
执行原理不同
work: 单进程的处理模式;
无 daemon 参数 work进程在处理完下一个消息后直接结束当前进程。当不存在新消息时，会sleep一段时间然后退出;
有 daemon 参数 work进程会循环地处理队列中的消息，直到内存超出参数配置才结束进程。当不存在新消息时，会在每次循环中sleep一段时间;
listen: 父进程 + 子进程 的处理模式;
会在所在的父进程会创建一个单次执行模式的work子进程,并通过该work子进程来处理队列中的下一个消息,当这个work子进程退出之后;
所在的父进程会监听到该子进程的退出信号,并重新创建一个新的单次执行的work子进程;
退出时机不同
work: 看上面
listen: 所在的父进程正常情况会一直运行,除非遇到下面两种情况
01: 创建的某个work子进程的执行时间超过了 listen命令行中的--timeout 参数配置;此时work子进程会被强制结束,listen所在的父进程也会抛出一个 ProcessTimeoutException 异常并退出;
开发者可以选择捕获该异常,让父进程继续执行;
02: 所在的父进程因某种原因存在内存泄露，则当父进程本身占用的内存超过了命令行中的 --memory 参数配置时,父子进程均会退出。正常情况下,listen进程本身占用的内存是稳定不变的。
性能不同
work: 是在脚本内部做循环，框架脚本在命令执行的初期就已加载完毕;
listen: 是处理完一个任务之后新开一个work进程,此时会重新加载框架脚本;
因此 work 模式的性能会比listen模式高。
注意: 当代码有更新时，work 模式下需要手动去执行 php think queue:restart 命令重启队列来使改动生效；而listen 模式会自动生效,无需其他操作。
超时控制能力
work: 本质上既不能控制进程自身的运行时间,也无法限制执行中的任务的执行时间;
listen: 可以限制其创建的work子进程的超时时间;
可通过 timeout 参数限制work子进程允许运行的最长时间,超过该时间限制仍未结束的子进程会被强制结束;
expire 和time的区别
expire 在配置文件中设置,指任务的过期时间 这个时间是全局的，影响到所有的work进程
timeout 在命令行参数中设置,指work子进程的超时时间,这个时间只对当前执行的listen 命令有效,timeout 针对的对象是 work 子进程;
使用场景不同
work 适用场景是:
01: 任务数量较多
02: 性能要求较高
03: 任务的执行时间较短
04: 消费者类中不存在死循环，sleep() ，exit() ,die() 等容易导致bug的逻辑
listen 适用场景是:
01: 任务数量较少
02: 任务的执行时间较长
03: 任务的执行时间需要有严格限制
公有操作
由于我们是根据redis来做分析 所以只需要分析src/queue/connector/redis.php
01: 首先调用src/Queue.php中的魔术方法__callStatic
02: 在__callStatic方法中调用了buildConnector
03: buildConnector 中首先加载配置文件 如果无将是同步执行
04: 根据配置文件去创建连接并且传入配置
在redis.php类的构造方法中的操作:
01: 检测redis扩展是否安装
02: 合并配置
03: 检测是redis扩展还是 pRedis
04: 创建连接对象
发布过程
发布参数
| 参数名 | 默认值 | 描述 | 可以使用的方法 |
|---|---|---|---|
| $job | 无 | 要执行任务的类 | push,later |
| $data | 空 | 任务数据 | push,later |
| $queue | default | 任务名称 | push,later |
| $delay | null | 延迟时间 | later |
立即执行
push($job, $data, $queue) Queue::push(Test::class, ['id' => 1], 'test');一顿骚操作后返回一个数组 并且序列化后 rPush到redis中 key为 queue:queueName
数组结构:
[ 'job' => $job, // 要执行任务的类 'data' => $data, // 任务数据 'id'=>'xxxxx' //任务id]写入 redis并且返回队列id
至于中间的那顿骚操作太长了就没写
延迟发布
later($delay, $job, $data, $queue) Queue::later(100, Test::class, ['id' => 1], 'test');跟上面的差不多
一顿骚操作后返回一个数组 并且序列化后 zAdd 到redis中 key为 queue:queueName:delayed score为当前的时间戳+$delay
执行过程
执行过程有work模式和listen模式 两种 区别上面已经说了 代码逻辑由于太多等下回分解;
最后讲一下标签的使用
//守护进程开启 'worker_daemon_start' => [ \app\index\behavior\WorkerDaemonStart::class ], //内存超出 'worker_memory_exceeded' => [ \app\index\behavior\WorkerMemoryExceeded::class ], //重启守护进程 'worker_queue_restart' => [ \app\index\behavior\WorkerQueueRestart::class ], //任务开始执行之前 'worker_before_process' => [ \app\index\behavior\WorkerBeforeProcess::class ], //任务延迟执行 'worker_before_sleep' => [ \app\index\behavior\WorkerBeforeSleep::class ], //任务执行失败 'queue_failed' => [ \app\index\behavior\QueueFailed::class ]
public function run(Output $output) { $output->write('<info>任务执行失败</info>', true); }控制台执行 php think queue:work --queue test --daemon
会在控制台一次输出
守护进程开启任务延迟执行失败的处理 如果有任务执行失败或者执行次数达到最大值
会触发 queue_failed
在app\index\behavior@run方法里面写失败的逻辑 比如邮件通知 写入日志等
最后我们来说一下如何在其他框架或者项目中给tp的项目推送消息队列,例如两个项目是分开的 另一个使用的却不是tp5的框架
在其他项目中推任务
php版本
<?phpclass Index{ private $redis = null; public function __construct() { $this->redis = new Redis(); $this->redis->connect('127.0.0.1', 6379); $this->redis->select(10); } public function push($job, $data, $queue) { $payload = $this->createPayload($job, $data); $this->redis->rPush('queues:' . $queue, $payload); } public function later($delay, $job, $data, $queue) { $payload = $this->createPayload($job, $data); $this->redis->zAdd('queues:' . $queue . ':delayed', time() + $delay, $payload); } private function createPayload($job, $data) { $payload = $this->setMeta(json_encode(['job' => $job, 'data' => $data]), 'id', $this->random(32)); return $this->setMeta($payload, 'attempts', 1); } private function setMeta($payload, $key, $value) { $payload = json_decode($payload, true); $payload[$key] = $value; $payload = json_encode($payload); if (JSON_ERROR_NONE !== json_last_error()) { throw new InvalidArgumentException('Unable to create payload: ' . json_last_error_msg()); } return $payload; } private function random(int $length = 16): string { $str = '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'; $randomString = ''; for ($i = 0; $i < $length; $i++) { $randomString .= $str[rand(0, strlen($str) - 1)]; } return $randomString; }}(new Index())->later(10, 'app\index\jobs\Test', ['id' => 1], 'test');go版本
package mainimport ( "encoding/json" "github.com/garyburd/redigo/redis" "math/rand" "time")type Payload struct { Id string `json:"id"` Job string `json:"job"` Data interface{} `json:"data"` Attempts int `json:"attempts"`}var RedisClient *redis.Poolfunc init() { RedisClient = &redis.Pool{ MaxIdle: 20, MaxActive: 500, IdleTimeout: time.Second * 100, Dial: func() (conn redis.Conn, e error) { c, err := redis.Dial("tcp", "127.0.0.1:6379") if err != nil { return nil, err } _, _ = c.Do("SELECT", 10) return c, nil }, }}func main() { var data = make(map[string]interface{}) data["id"] = "1" later(10, "app\\index\\jobs\\Test", data, "test")}func push(job string, data interface{}, queue string) { payload := createPayload(job, data) queueName := "queues:" + queue _, _ = RedisClient.Get().Do("rPush", queueName, payload)}func later(delay int, job string, data interface{}, queue string) { m, _ := time.ParseDuration("+1s") currentTime := time.Now() op := currentTime.Add(time.Duration(time.Duration(delay) * m)).Unix() createPayload(job, data) payload := createPayload(job, data) queueName := "queues:" + queue + ":delayed" _, _ = RedisClient.Get().Do("zAdd", queueName, op, payload)}// 创建指定格式的数据func createPayload(job string, data interface{}) (payload string) { payload1 := &Payload{Job: job, Data: data, Id: random(32), Attempts: 1} jsonStr, _ := json.Marshal(payload1) return string(jsonStr)}// 创建随机字符串func random(n int) string { var str = []rune("0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ") b := make([]rune, n) for i := range b { b[i] = str[rand.Intn(len(str))] } return string(b)}感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“think-queue的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持编程网，关注编程网行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
