声明：代码段仅用来表达含义，如有不标准的地方请见谅。
首先建立一个测试类：
@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class Person { //id private String id; //姓名 private String name; //年龄 private int age;}建立一个List并放入值：
List list = new ArrayList<>();list.add(new Person("1", "一号选手", 1));list.add(new Person("2", "二号选手", 2));list.add(new Person("3", "三号选手", 3));list.add(new Person("1", "四号选手", 4));list.add(new Person("1", "一号选手", 5)); 一、没有属性的合并求和，代码如下
//对list中的age求和int tTotal=list.stream().collect(Collectors.summingInt(Person::getAge()));二、根据单个属性合并（id），合并后将age求和
list = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId(), a -> a, (o1, o2) -> { o1.setAge(o1.getAge().add(o2.getAge())); return o1; })).values().stream().collect(Collectors.toList());这里主要讲解下这个stream流的含义，主要在Collectors.toMap()这个函数，后面带有的三个参数，我们查看源码可以知道（下面代码块为toMap源码）
public static Collector> toMap(Function keyMapper, Function valueMapper, BinaryOperator mergeFunction) { return toMap(keyMapper, valueMapper, mergeFunction, HashMap::new); } 三个参数的含义分别是：
keyMapper：Map的键
valueMapper：Map的值
mergeFunction：如果键重复，值的合并方式（这里可以写你自己的逻辑）
结合我们的例子，就是将Person类的id作为键，值还是Person对象，如果id重复，那么处理方式是将两个对象（o1， o2）的age相加。最后list中的结果将是
[("1", "一号选手", 10),("2", "二号选手", 2),("3", "三号选手", 3)]三、根据两个属性合并（id， name），合并后将age求和
List filterList = new ArrayList<>();list.stream().collect(Collectors.groupingBy(item -> (item.getId() + item.getName()), Collectors.toList())).forEach( (id, transfer) -> { transfer.stream().reduce((a,b) -> new Person(a.getId(), a.getName(),a.getAge()+b.getAge())).ifPresent(filterList::add); } ); 上述代码可以分为两部分看，第一部分使用了Collectors.groupingBy()函数，这个函数的源码如下代码块
public static Collector> groupingBy(Function classifier, Collector downstream) { return groupingBy(classifier, HashMap::new, downstream); } 可以看出实际上这个函数是返回了一个HashMap，那么第一个参数classifier实际是HashMap的key是什么，第二个参数downstream表示你的值的类型，结合我们的例子可以看出，我们的key是id+name，我们值的类型是List。
第二部分就是将生成的map进行foreach，那么tranfer即为值的list，里面对象的id和name不变，将年龄相加合并，然后放入新的filterlist中。
最后filterlist中的结果是
[("1", "一号选手", 6),("2", "二号选手", 2),("3", "三号选手", 3),("1", "四号选手", 4)]来源地址：https://blog.csdn.net/pp_world/article/details/128466152
