我们观察到的模式是 ，企业对 SaaS 平台的需求正在迅速扩大，而 SaaS 将在 2022 年对云增长的贡献最大。公有云有助于拥有强大 SaaS 产品的中小企业和初创公司迅速扩张。
鉴于获得正确软件开发技能的难度以及重新开发、维护和支持应用软件的复杂性，我们将见证软件淘汰、迁移到云端这一领域的巨大增长。
过时、昂贵的服务将被简单易用的 SaaS 产品所取代，这为初创企业和中小型企业提供重要的增长机会。
为了优化收入，SaaS 公司必须专注于构建高度可扩展、高可用、合规和自动化的部署。相对应的，应用程序和数据库现代化、安全性和业务连续性服务的需求将在 2022 年变得更加旺盛。
我们汇总了 2022 年值得关注的五大云趋势列表：
一、应用程序和数据库的现代化
现代化通常与向基于云的 PaaS 产品的过渡相关联。
然而，现代化的基本需求是增加规模、自动化和可用性。这包括将单体应用程序转换为多租户架构，使用 API 优先方法重新构想应用程序，以及将数据库容器化以促进自动扩展。
重要的是要强调，组织在多年来创建的应用程序环境中投入了太多的精力，仅仅用当前的应用程序替换它们在商业上和技术上都是不可行的。
因此，现代化还需要开发一个集成层，以此达成对所有分散应用程序的访问和服务互操作性。
二、安全
由于对大多数安全活动(如编排、自动化和响应)自动化的思维转变，企业对云安全的投资将继续增加。
云计算提供了安全工具和系统，使各种规模的企业都可以轻松而经济地使用它。
到 2022 年，IDC 预测 50% 的基本企业安全操作将在主要的公共云平台上完成。云提供商对安全性的投资和对规模经济的依赖是这方面的主要驱动力。
三、混合云部署
大量只在内网部署软件的企业具有阻止它们完全过渡到云的业务需求，因此混合云部署将继续流行，这样的方式允许企业扩展到云以获取新的应用程序、处理和扩展。
我们接触到的大多数物联网企业都希望将核心的软件设施架构在自身的私有云中，尤其是数据中心，只有少量的计算层和边缘层部署在公有云中，相信这样的需要将在2022年持续增长。
四、分析
数据的力量一直被低估。
但情况已不再如此，现在的公司能在几秒钟内提供报价，以实现其每日现金流目标，而这一切都是由分析推动的。
分析领域的几个变化也将让数据的魔力得到进一步释放。
1. 对大规模交互式分析的需求正在兴起
在各种企业需求中，我们越来越需要分析来了解情况或调查问题。而这就需要在任何规模的亚秒级查询响应中自由地对数据进行切片和切块，并与实时数据交互。这是一种动态的用户体验，没有人愿意坐在那里等待查询处理。
2. 高并发正在成为每个用例的必备条件
依靠少数商业智能 (BI) 分析师编写 SQL 查询的日子似乎已经过去了。今天的数据驱动型公司希望让每个人都可以自由探索，从产品经理到运营团队再到数据科学家，而多租户让用户数量进一步增加。但是，并发性不仅仅来自用户数量。开发人员被要求构建具有数十种可视化效果的分析应用程序，每个可视化都会触发多个并发 SQL 查询。
3. 通过分析释放流数据的价值
快速、实时性有时候往往是一个企业产品和业务的关键。
各类企业都在迅速采用 Apache Kafka 等事件流平台。Kafka 的创建者 Confluent 构建了一个数据网格，可以让数据“运动”起来。随着数据不断旋转，还有什么比分析它以获得持续、实时的见解更好的用途呢?
4. 越来越多的公司希望为他们的客户提供分析
过去的分析是为企业做出更好的决策。虽然这仍然非常重要，并且是创造更多价值的巨大机会，但我们越来越多地看到公司构建分析应用程序来向他们的客户提供洞察力和可见性，这也为企业自身创造了巨大的业务。
随着云消除了对数据仓库设备等大笔支出的依赖，越来越多的公司正在张开双臂、心胸开阔地采用分析技术。另一个值得关注的趋势是将分析与 AI/ML 相结合，以实现颠覆性的企业决策能力。
五、SaaS化
虽然大多数企业都在尝试升级他们的遗留程序，但许多企业也在寻找最新的 SaaS 应用程序，可以取代一些旧的应用程序。
即使是现在的初创公司，为了跟上所需的增长速度，也正在用 SaaS 取代大多数服务，而 SaaS 化已成为许多独角兽的口号，这些独角兽希望提供完全托管的数据服务，以saas化他们的技术方案。
总体而言，云服务的机会将在 2022 年继续保持高速增长，我们期待在此过程中与大家一起探索云产品。
