本篇文章为大家展示了Java中怎么处理多线程,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
当每个迭代彼此独立,并且完成循环体中每个迭代的工作,意义都足够重大,足以弥补管理一个新任务的开销时,这个顺序循环是适合并行化的。
Java多线程方案关键代码如下:
public<T> voidParallelRecursive(final Executorexec,List<Node<T>>nodes,Collection<T> results){ for(Node<T> n:nodes){ exec.execute(new Runnable(){ public void run(){ results.add(n.compute()); } }); parallelRecursive(exec,n.getChildren(),results); } } public<T>Collection<T>getParallelResults(List<Node<T>>nodes) throws InterruptedException{ ExecutorService exec=Executors.newCachedThreadPool(); Queue<T> resultQueue=newConcurrentLinkedQueue<T>(); parallelRecursive(exec,nodes,resultQueue); exec.shutdown(); exec.awaitTermination(Long.MAX_VALUE,TimeUnit.SECONDS); return reslutQueue; }
但是以上程序不能处理不存在任何方案的情况,而下列程序可以解决这个问题
public class PuzzleSolver<P,M>extendsConcurrentPuzzleSolver<P,M>{ ... privatefinal AtomicInteger taskCount=new AtomicInteger(0); protectedRunnable newTask(P p,M m,Node<P,M>n){ return new CountingSolverTask(p,m,n); } classCountingSolverTask extends SolverTask{ CountingSolverTask(P pos,Mmove,Node<P,M> prev){ super(pos,move,prev); taskCount.incrementAndGet(); } publicvoid run(){ try{ super.run(); } finally{ if (taskCount.decrementAndGet()==0) solution.setValue(null); } } } }
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