1. 树形结构存储表
首先创建一张用于测试的表,表明为 TREE,表中有3个字段,分别是,ID,NANE,UP_ID。UP_ID 是 ID 的上层,主要实现树形结构的存储。
CREATE TABLE TREE(
ID INTEGER
,NAME VARCHAR2(30)
,UP_ID INTEGER
);
1.1 初始化测试数据
1.1.1 写入数据
insert into tree values(1,'一',8);
insert into tree values(2,'二',1);
insert into tree values(3,'三',2);
insert into tree values(4,'四',6);
insert into tree values(5,'五',2);
1.1.2 树形结构如下图
- root(8)
- 一(1)
- 二(2)
- 三(3)
- 五(5)
- 二(2)
- 一(1)
- root(6)
- 四(4)
2. 树形结构遍历查询
2.1 从父节点遍历
select
id
,name
,up_id
from tree
start with up_id = 8 connect by prior id = up_id
查询结果如下:
1 一级 8
2 二级 1
3 三级 2
5 三级 2
2.2 从子节点开始遍历
select
id
,name
,up_id
from tree
start with id = 8 connect by prior id = up_id
查询结果是:
2 二级 1
3 三级 2
5 三级 2
2.3 start with 条件 connect by prior 条件
- start with 条件 表示查询语句的开始条件。
- connect by prior 条件 表示连接条件。从上边的例子上看,id = up_id 表示父子节点的关联关系。prior 表示的是遍历关系。prior 与父节点在一起表示向上层遍历,prior 与子节点在一起表示向下遍历。
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