ElasticSearch在Python中的分页查询如何实现？（Python中ElasticSearch分页查询的具体步骤是什么？）

这篇文章将为大家详细讲解有关ElasticSearch在Python中的分页查询如何实现？（Python中ElasticSearch分页查询的具体步骤是什么？），小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

ElasticSearch Python分页查询步骤

1. 初始化ElasticSearch客户端

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()

2. 构建搜索请求体

body = {
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "from": 0,
    "size": 10
}

其中：

• "query" 指定搜索查询，本例中使用 match_all 查询所有文档。
• "from" 指定从哪个文档开始返回结果。
• "size" 指定返回的结果数量。

3. 执行搜索

result = es.search(index="my-index", body=body)

4. 解析结果

hits = result["hits"]["hits"]

hits 是一个列表，其中包含匹配查询条件的文档。

5. 获取总命中数

total = result["hits"]["total"]["value"]

6. 计算总页数

pages = (total + size - 1) // size

7. 获取当前页码

current_page = from // size + 1

8. 获取下一页

next_page = current_page + 1 if current_page < pages else None

9. 获取上一页

prev_page = current_page - 1 if current_page > 1 else None

示例代码

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()

body = {
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "from": 10,
    "size": 10
}

result = es.search(index="my-index", body=body)

hits = result["hits"]["hits"]
total = result["hits"]["total"]["value"]
pages = (total + size - 1) // size
current_page = from // size + 1
next_page = current_page + 1 if current_page < pages else None
prev_page = current_page - 1 if current_page > 1 else None

print("Current page:", current_page)
print("Total pages:", pages)
print("Next page:", next_page)
print("Previous page:", prev_page)

以上就是ElasticSearch在Python中的分页查询如何实现？（Python中ElasticSearch分页查询的具体步骤是什么？）的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！