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简单封装一个pymysql的操作类
import pymysqlclass MysqlDB: def __init__( self, host=None, port=None, db=None, account=None, password=None, connect_timeout=20, read_timeout=20, write_timeout=20 ): self.conn = pymysql.connect( host=self.host, port=self.port, db=self.db, user=self.account, passwd=self.password, connect_timeout=self.connect_timeout, read_timeout=self.read_timeout, write_timeout=self.write_timeout ) def fetch(self, table_name=None, fields=(), where=None, many=False): cur = self.conn.cursor() if where: sql = f'select {",".join(fields)} from {table_name} where {where}' else: sql = f'select {",".join(fields)} from {table_name}' cur.execute(sql) if many: data = cur.fetchmany() else: data = cur.fetchone() cur.close() return data def update(self, table_name=None, field=None, value=None, where=None): cur = self.conn.cursor() sql = f'update {table_name} set {field} = {value}' if where: sql += f'where {where}' cur.execute(sql) self.conn.commit() cur.close() def insert(self, table_name=None, single=True, data_list: list = []): cur = self.conn.cursor() for data in data_list: sql = f'insert into {table_name}({",".join([key for key in data.keys()])}) values({",".join(["%s" for _ in range(len(data.keys()))])})' cur.execute(sql, data) self.conn.commit() cur.close() def quit(self): self.conn.close()python主要应用领域有哪些
1、云计算，典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。
3、人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。
4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。
5、金融理财分析，量化交易，金融分析。
6、大数据分析。
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