已解决AttributeError: ‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘

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文章目录

• 报错信息
• 报错翻译
• 报错原因
• 解决方法
• 千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

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报错信息

粉丝群里面一个小伙伴想用tf_vectorizer，但是提示报错了（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错信息如下：

报错代码如下：

tf_feature_names = tf_vectorizer.get_feature_names()

报错信息提示如下：

AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'

报错翻译

报错信息翻译：

属性错误 ：“CountVectorizer”对象没有属性“get_feature_names”

报错原因

报错原因：

粉丝电脑上的sklearn是最新的，但是他在网上的复制的语法却是老版的代码，所以语法并不支持使用。小伙伴按下面的两种方法任选其一即可！！！

解决方法

解决方法1（修改为新版本的语法）：

tf_feature_names = tf_vectorizer.get_feature_names_out()

解决方法2（pip降低sklearn的版本）：

pip install scikit-learn==0.20.0

任选其一解决方法运行代码成功：

以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！

千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

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来源地址：https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/128390314