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一篇搞定动态规划之不同路径

2024-12-02 20:38

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题目说明

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

图片来源leetcode

示例1:

  1. 输入:m = 3, n = 7 
  2. 输出:28 

示例2:

  1. 输入:m = 3, n = 2 
  2. 输出:3 
  3. 解释: 
  4. 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。 
  5. 1. 向右 -> 向下 -> 向下 
  6. 2. 向下 -> 向下 -> 向右 
  7. 3. 向下 -> 向右 -> 向下 

提示:

解题思路

利用动态规划算法

定义状态f[i][j]为到达(i,j)位置的路径条数

f[0][0] = 1,那么最终m*n的表格,到达右下角的路径条数即为f[m-1][n-1]中的值

每次移动情况,如果当前位置:

向下:f[i][j] = f[i-1][j]

向右: f[i][j] = f[i][j-1]

向下,向右:f[i][j] = f[i-1][j]+f[i][j-1]

如果你还不理解的话,观看一下流转图:

以2*2的网格为例

说明,从f[0][0]出发,那么开始时,节点f[0][0]=1,

节点f[0][1]只能由于f[0][0]向右移动得到,即 f[0][1]=f[0][0]

节点f[1][0]同理,只能f[0][0]下移得到。即 f[1][0]=f[0][0]

节点f[1][1],可以由于f[0][1]向下移动,f[1][0]向右移动。两种移动方式得到。即:f[1][1] = f[0][1] + f[1][0]

最后,f[m-1][n-1],右下角的位置即为最终结果

如果你还不理解的话,建议你手动画一下2*3的表格移动状态的转移过程。

代码实现

  1.  1func uniquePaths(m int, n intint { 
  2.  2    f := make([][]int,m) 
  3.  3    for i:= range f{ 
  4.  4        f[i] = make([]int,n) 
  5.  5    } 
  6.  6    f[0][0] = 1 
  7.  7    for i:=0;i
  8.  8        for j:=0;j
  9.  9            if i>0 && j>0 { //可以向下,向右移动 
  10. 10                f[i][j] = f[i-1][j] + f[i][j-1] 
  11. 11            }else if i>0 { //可以向下移动 
  12. 12                f[i][j] = f[i-1][j] 
  13. 13            }else if j>0 { //可以向右移动 
  14. 14                f[i][j] = f[i][j-1] 
  15. 15            } 
  16. 16        } 
  17. 17    } 
  18. 18    //循环结束后,走到了终点 
  19. 19    return f[m-1][n-1] 
  20. 20} 

复杂度分析

 

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