本篇文章为大家展示了怎么利用Python快速统计文本的行数，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
通常我们会用wc -l来统计文件行数，不过用Python统计也很简单。
要快速统计一个文本文件中的行数，其实就是要统计这个文本文件中换行符的个数。为了尽量提高速度，我们需要尽量多读一些文本然后一起处理。统计换行符的个数可以用bytes内置的count方法。
代码如下：
from __future__ import print_functionimport timeif __name__ == '__main__': import sys start = time.time() with open(sys.argv[1],'rb') as f: count = 0 last_data = '\n' while True: data = f.read(0x400000) if not data: break count += data.count(b'\n') last_data = data if last_data[-1:] != b'\n': count += 1 # Remove this if a wc-like count is needed end = time.time() print(count) print((end-start) * 1000)上面的代码中，我们将文件尾没有换行符的不完整的部分也算作一行，这跟wc -l略有区别，如果要跟wc -l一致的话，可以将带注释的行删掉。
这里没有处理universal newline、忽略空行等逻辑，如果需要这些功能，程序会变得复杂一些。
使用三个文本文件进行测试，分别有一千万行、一亿六千万行、六亿四千万行。先用wc -l运行两次，然后用Python的wc.py。
运行结果：
[root@yz- test]# docker run -it --rm -v `pwd`:/opt/workspace python:3 bash -c "cd /opt/workspace && time wc -l text.txt && time wc -l text.txt && time python3 wc.py text.txt"10000000 text.txtreal 0m0.086suser 0m0.072ssys 0m0.013s10000000 text.txtreal 0m0.080suser 0m0.060ssys 0m0.019s1000000064.38159942626953real 0m0.150suser 0m0.100ssys 0m0.033s[root@yz- test]# docker run -it --rm -v `pwd`:/opt/workspace python:3 bash -c "cd /opt/workspace && time wc -l text3.txt && time wc -l text3.txt && time python3 wc.py text3.txt"160000000 text3.txtreal 0m1.322suser 0m0.991ssys 0m0.318s160000000 text3.txtreal 0m1.313suser 0m0.966ssys 0m0.341s160000000838.7012481689453real 0m0.908suser 0m0.595ssys 0m0.297s[root@yz- test]# docker run -it --rm -v `pwd`:/opt/workspace python:3 bash -c "cd /opt/workspace && time wc -l text4.txt && time wc -l text4.txt && time python3 wc.py text4.txt"640000000 text4.txtreal 0m5.805suser 0m4.349ssys 0m1.455s640000000 text4.txtreal 0m5.787suser 0m4.342ssys 0m1.445s6400000003323.5926628112793real 0m3.399suser 0m2.255ssys 0m1.108s可以看到Python实际上是比wc -l更快的，主要因为纯Python的步骤很少，大部分时间都在read()，count()这样的C实现的过程中。wc更慢的原因猜想可能是默认的缓冲区更小，所以需要更多的read()
上述内容就是怎么利用Python快速统计文本的行数，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注编程网行业资讯频道。
