本文就来自编程教室一位“小”读者的投稿（互助学习1群里的同学应该对作者的名字很熟悉吧）。我看着他不停地产出新的代码和技术文章，不禁感叹“后生可畏”。
这是一个爬虫基础分析和操作的开发案例，在此分享给大家。
当我在电脑上需要翻译一个单词时，我会这样做：
打开浏览器 = > 打开百度翻译 = > 输入单词 = > 得到翻译
不过有时候，当我在命令行环境下写代码的时候，懒得再切换到浏览器里等待页面的加载。
于是我就想，能否用万能的 python 制作一个 命令行下的翻译工具 呢？
说干就干！
网上搜索了点信息，加上一顿操作，最终被我捣鼓出来了。来看下最终的效果：
在这个工具中，我用了 百度 、 有道 以及 谷歌 （可选）的翻译。
开发思路
其中获取有道翻译和百度翻译的原理都差不多，这里我们选取百度翻译来玩耍一下啦：
首先打开百度翻译：http://fanyi.baidu.com/
接下来右键点击 检查 ，选择 Network 中的 XHR (向服务器发送的数据请求)。然后我们在输入框里输入 save 这个单词，我们可以看到一时间这里面多了几个 sug 标签，点开一看：
可以看到，这个 sug 请求里面就有我们想要的数据。点进去， Request URL 就是我们需要请求的网址，另外在 Request Method 看到是 POST 方式，也就是提交表单：
移到最后，我们看见了提交的表单参数：
在 Form Data 中，我们看见表单是一个字典： {'kw': 'save'} ，这里 save 是我们自己输入的，也就是我们要查询的单词，因此我们使用 requests.post 来模拟这个请求：
- # 网址和表单
- url= 'https://fanyi.baidu.com/sug'
- Form_data = {'kw': word}
- # post方式请求网站
- response = requests.post(url, data = Form_data,headersheaders=headers)
我们可以试着打印出返回的东西，你会发现是以 JSON 格式返回的，因此需要引入内置库 json 来解析：
- content = json.loads(response.text) # 加载成字典形式
在打印出的 json 格式的文本中我们发现翻译结果在 'data'['v']（ 刚刚的图片里我们也看见了），接下来提取并返回：
- result = content['data'][0]['v'] # 获取翻译结果
- return result
这样就完成了提交表单了，实现百度翻译了。
这里用到的就是一些常用的爬虫分析和操作，有道翻译也基本类似，不再赘述，具体操作可参加文末给出的完整代码。
接下来我们来看看与众不同的谷歌翻译，这个玩意实在有些复杂。谷歌翻译是有 api 的，但是要钱……我不想付钱……网上有大佬给出了解决方案（这里我们简单地看一下原理）：
按照近似百度翻译的方式操作，我们看到这里多出了一个请求，这里面有我们想要的翻译结果：
我们回到之前的 Request URL 看一下，发现前面的直接复制就好了， q 是我们需要翻译的词，但是这个 tk 参数却是个棘手的参数。我代码里用到的解法是网上的，仿照谷歌翻译页面上的提供的函数，用 JavaScript 去计算出了这个参数（我怀疑他就是拿的前端源码，没仔细对照）。
那么如何在 python 中执行 JavaScript 代码呢，我们可以通过 pyexecjs 这个库（注意这个库导入名是 execjs ）。这个部分的源码就在 Py4Js 这个类里边了。
特别说明下，因为无法直接使用谷歌翻译，所以我把它做成了可选项，默认不会调用。
使用方法
我已经将这个项目发布到了 pypi ，你可以通过 pip 命令按如下方式安装：
- pip install quicktranslate
用起来也是非常的简单（加上 -g 可增加谷歌翻译结果）：
- trans -t 你要翻译的东西
示例：
- $ trans -t 你好
- =========================
- youdao translate result：hello
- baidu translate result：[nǐ hǎo] how do you do; how are you; hello;
- =========================
- $ trans -t 你好 -g
- =========================
- youdao translate result：hello
- baidu translate result：[nǐ hǎo] how do you do; how are you; hello;
- google translate result：Hello there
- =========================
本案例完整代码： https://github.com/pynickle/a... pip安装命令： pip install quicktranslate
