本文小编为大家详细介绍“Python怎么快速下载大文件”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python怎么快速下载大文件”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
方法一
使用以下流式代码，无论下载文件的大小如何，Python 内存占用都不会增加：
def download_file(url): local_filename = url.split('/')[-1] # 注意传入参数 stream=True with requests.get(url, stream=True) as r: r.raise_for_status() with open(local_filename, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192): f.write(chunk) return local_filename如果你有对 chunk 编码的需求，那就不该传入 chunk_size 参数，且应该有 if 判断。
def download_file(url): local_filename = url.split('/')[-1] # 注意传入参数 stream=True with requests.get(url, stream=True) as r: r.raise_for_status() with open(local_filename, 'w') as f: for chunk in r.iter_content(): if chunk: f.write(chunk.decode("utf-8")) return local_filenameiter_content [1] 函数本身也可以解码，只需要传入参数 decode_unicode = True 即可。
请注意，使用 iter_content 返回的字节数并不完全是 chunk_size，它是一个通常更大的随机数，并且预计在每次迭代中都会有所不同。
方法二
使用 Response.raw 和 shutil.copyfileobj
import requestsimport shutildef download_file(url): local_filename = url.split('/')[-1] with requests.get(url, stream=True) as r: with open(local_filename, 'wb') as f: shutil.copyfileobj(r.raw, f) return local_filename这将文件流式传输到磁盘而不使用过多的内存，并且代码更简单。
注意：根据文档，Response.raw 不会解码，因此如果需要可以手动替换 r.raw.read 方法
response.raw.read = functools.partial(response.raw.read, decode_content=True)速度
方法二更快。方法一如果 2-3 MB/s 的话，方法二可以达到近 40 MB/s。
读到这里，这篇“Python怎么快速下载大文件”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注编程网行业资讯频道。
