如何快速掌握Python的基础知识

python函数

函数通过def关键字定义，形如

python def function (arg1,arg2,...): ... fuction(1,2,...) #call function

DocStrings文档字符串

DocStrings文档字符串是一个重要工具，用于解释文档程序。

``` pythondef function（）：''' say something here！'''pass...print function.__doc__ #调用doc```

DocStrings文档字符串 使用惯例 它的首行以大写字母开始简述功能，第二行空行，第三行为函数的具体描述

python模块

Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。以下是载入方法： import方法（全部引入）

import modules

注意：一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。 from … import方法(部分引入) Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

from … import*语句 导入模块内所有内容，并不建议使用。

Python模块搜索路径 当你导入一个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：

当前目录 如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

dir()函数

函数一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。 返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块，变量和函数。 特殊字符串变量name指向模块的名字，file指向该模块的导入文件名。

globals() 和 locals() 函数

据调用地方的不同，globals()和locals()函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。 如果在函数内部调用 locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。 如果在函数内部调用 globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。 两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。

Python中的包

包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 init.py 文件, 该文件的内容可以为空。init.py用于标识当前文件夹是一个包。 常用模块

系统相关的信息模块: import syssys.argv 是一个 list,包含所有的命令行参数.sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分别表示标准输入输出,错误输出的文件对象.sys.stdin.readline() 从标准输入读一行 sys.stdout.write("a") 屏幕输出asys.exit(exit_code) 退出程序sys.modules 是一个dictionary，表示系统中所有可用的modulesys.platform 得到运行的操作系统环境sys.path 是一个list,指明所有查找module，package的路径.操作系统相关的调用和操作: import osos.environ 一个dictionary 包含环境变量的映射关系os.environ["HOME"] 可以得到环境变量HOME的值os.chdir(dir) 改变当前目录 os.chdir('d:\outlook')注意windows下用到转义os.getcwd() 得到当前目录os.getegid() 得到有效组id os.getgid() 得到组idos.getuid() 得到用户id os.geteuid() 得到有效用户idos.setegid os.setegid() os.seteuid() os.setuid()os.getgruops() 得到用户组名称列表os.getlogin() 得到用户登录名称os.getenv 得到环境变量os.putenv 设置环境变量os.umask 设置umaskos.system(cmd) 利用系统调用，运行cmd命令内置模块(不用import就可以直接使用)常用内置函数：help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝eval_r(str) 表示合法的python表达式，返回这个表达式dir(obj) 查看obj的name space中可见的namehasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有namegetattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个namesetattr(obj,name,value) 为一个obj的namespace中的一个name指向vale这个objectdelattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个namevars(obj) 返回一个object的name space。用dictionary表示locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示globals() 返回一个全局name space,用dictionary表示type(obj) 查看一个obj的类型isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instanceissubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子类类型转换chr(i) 把一个ASCII数值,变成字符ord(i) 把一个字符或者unicode字符,变成ASCII数值oct(x) 把整数x变成八进制表示的字符串hex(x) 把整数x变成十六进制表示的字符串str(obj) 得到obj的字符串描述list(seq) 把一个sequence转换成一个listtuple(seq) 把一个sequence转换成一个tupledict(),dict(list) 转换成一个dictionaryint(x) 转换成一个integerlong(x) 转换成一个long intergerfloat(x) 转换成一个浮点数complex(x) 转换成复数max(...) 求最大值min(...) 求最小值------

数据结构

在python中有三种内建的数据结构–列表、元组和字典。

列表（list）

list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。

列表是一种可变的数据类型。

python listname = [item1.item2,item3] listname.sort() listname.append(item4) del listname[0]

元组（Tuples）

元组与列表极其类似，只不过元组和字符串一样是不可变 即使你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。

元组最通常的用法是用在打印语句中，下面是一个例子：

print ‘%sis %d’ % (name,age)

字典(Dictionary)

字典有键和值二元组，键是不可变的对象，字典的值可以任意。键值对在字典中以这样的方式标记

d ={key1:value1,key2:value2}

序列（Sequence）

序列是列表，元组，字符串的总称，它的特点在于两个操作–索引操作符 （indexing/subscription）、切片操作符（slicing）

list[-1],list[0],list[1],list[3]list[0；2] #0到1的 不包含2list[2:] #2以后list[:] #全部

引用

当你创建一个对象并给它赋一个变量的时候，这个变量仅仅引用那个对象，而不是表示那个对象本身 ！也就是说，变量名只是指向计算机中存储那个对象的内存。这被称作名称到对象的绑定。

```python#!/usr/bin/python#-- coding=utf-8 --print 'Simple Assignment'shoplist = ['apple','mango','carrot','banana']mylist = shoplist #简单的赋值 只是引用变量名del shoplist[0]del mylist[0]print 'shoplist is',shoplistprint 'mylist is',mylistprint 'Coping by making full slice'mylist = shoplist[:]del mylist[0]print 'shoplist is',shoplistprint 'mylist is',mylist```Simple Assignmentshoplist is ['carrot', 'banana']mylist is ['carrot', 'banana']Coping by making full sliceshoplist is ['carrot', 'banana']mylist is ['banana']

很明显，普通引用只是名称的绑定，3而只有完整切片才是真正意义上的复制。所以我们在简单引用后一定要考虑是否可以更改，因为操作可能影响到源对象。

面向对象编程

注意在python中即使是整型也会被视为对象，这与C++和Java（1.5以前），在它们那儿整数是原始的内置类型。 在python中秉承一切皆对象的原则。 字段（Filed）：属于某个对象或类的变量 方法（Method)：属于类的函数 属性（Attribute）：上者综合 -self 类方法与普通函数的区别所在，将类函数参数项前面用self修饰。与C++中this作用类似。

python class Person: def say_hi(self): print('Hello,how are you?')

Python中 特殊意义的类函数名称 init 方法 该方法会在类的对象被实例化（Instantiated）时立即运行。这一方法可以用作初始化操作。

python class Person: def __init__(self,name) self.name = name def say_hi(self)： print（'Hello,my name is',self.name) p = Person('Swaroop') p.say_hi()

特殊变量命名方法 1、 xx 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。若内部变量标示，如： 当使用“from M import”时，不会将以一个下划线开头的对象引入 。 2、 **xx 双下划线的表示的是私有类型的变量。只能允许这个类本身进行访问了，连子类也不可以用于命名一个类属性（类变量），调用时名字被改变（在类FooBar内部，**boo变成FooBarboo,如self._FooBarboo）

xx定义的是特列方法。用户控制的命名空间内的变量或是属性，如init , import或是file 。只有当文档有说明时使用，不要自己定义这类变量。 （就是说这些是python内部定义的变量名）

在这里强调说一下私有变量,python默认的成员函数和成员变量都是公开的,没有像其他类似语言的public,private等关键字修饰.但是可以在变量前面加上两个下划线”“,这样的话函数或变量就变成私有的.这是python的私有变量轧压(这个翻译好拗口),英文是(private name mangling.) **情况就是当变量被标记为私有后,在变量的前端插入类名,再类名前添加一个下划线”“,即形成了_ClassName__变量名.**