本篇内容主要讲解“pandas中的Timestamp只保留日期不显示时间怎么实现”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“pandas中的Timestamp只保留日期不显示时间怎么实现”吧!
Timestamp只保留日期不显示时间
Timestamp.date()
拿到DataFrame中的一个时间戳后，加一个**.date()**即可
for time in df['日期']): print(time.date())pandas从日期属性中提取年月日
在数据挖掘过程中，日期属性是非数值属性， 不能直接输入到模型，将日期属性拆分成年、月和日是必要的。
date属性是object类型的， 通过取单元格可以发现它是字符串类型，这样很容易提取年、月、日
将日期属性拆分成年、月、日
代码如下：
def DateSplit(df, col): """ split the object of '2010-01-02' into year(2010), month(1) and day(2). :param df: to operate data （type：DataFrame） :param col: column label of date object （type：str） :return: converted date （type： DataFrame） """ year, month, day = [], [], [] data = df.loc[:, col].values df = df.drop([col], axis=1) for i in range(data.shape[0]): year.append(int(data[i][:4])) month.append(int(data[i][5:7])) day.append(int(data[i][8:])) date = pd.DataFrame({'year': year, 'month': month, 'day': day}) result = pd.concat([date, df], axis=1) return result pm25_train = pd.read_csv("./datasets_PM25/pm25_train.csv")data= DateSplit(df=pm25_train,col='date')data.head(10)
到此，相信大家对“pandas中的Timestamp只保留日期不显示时间怎么实现”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
