深入理解Redis事务

Redis可以看成NoSQL类型的数据库系统, Redis也提供了事务, 但是和传统的关系型数据库的事务既有相似性, 也存在区别.因为Redis的架构基于操作系统的多路复用的IO接口,主处理流程是一个单线程,因此对于一个完整的命令, 其处理都是原子性的, 但是如果需要将多个命令作为一个不可分割的处理序列, 就需要使用事务.

Redis事务有如下一些特点:

•  事务中的命令序列执行的时候是原子性的,也就是说,其不会被其他客户端的命令中断. 这和传统的数据库的事务的属性是类似的.
•  尽管Redis事务中的命令序列是原子执行的, 但是事务中的命令序列执行可以部分成功,这种情况下,Redis事务不会执行回滚操作. 这和传统关系型数据库的事务是有区别的.
•  尽管Redis有RDB和AOF两种数据持久化机制, 但是其设计目标是高效率的cache系统. Redis事务只保证将其命令序列中的操作结果提交到内存中,不保证持久化到磁盘文件. 更进一步的, Redis事务和RDB持久化机制没有任何关系, 因为RDB机制是对内存数据结构的全量的快照.由于AOF机制是一种增量持久化,所以事务中的命令序列会提交到AOF的缓存中.但是AOF机制将其缓存写入磁盘文件是由其配置的实现策略决定的,和Redis事务没有关系.

Redis事务API

从宏观上来讲, Redis事务开始后, 会缓存后续的操作命令及其操作数据,当事务提交时,原子性的执行缓存的命令序列.

从版本2.2开始,Redis提供了一种乐观的锁机制, 配合这种机制,Redis事务提交时, 变成了事务的条件执行. 具体的说,如果乐观锁失败了,事务提交时, 丢弃事务中的命令序列,如果乐观锁成功了, 事务提交时,才会执行其命令序列.当然,也可以不使用乐观锁机制, 在事务提交时, 无条件执行事务的命令序列.

Redis事务涉及到MULTI, EXEC, DISCARD, WATCH和UNWATCH这五个命令:

•  事务开始的命令是MULTI, 该命令返回OK提示信息. Redis不支持事务嵌套,执行多次MULTI命令和执行一次是相同的效果.嵌套执行MULTI命令时,Redis只是返回错误提示信息.
•  EXEC是事务的提交命令,事务中的命令序列将被执行(或者不被执行,比如乐观锁失败等).该命令将返回响应数组,其内容对应事务中的命令执行结果.
•  WATCH命令是开始执行乐观锁,该命令的参数是key(可以有多个), Redis将执行WATCH命令的客户端对象和key进行关联,如果其他客户端修改了这些key,则执行WATCH命令的客户端将被设置乐观锁失败的标志.该命令必须在事务开始前执行,即在执行MULTI命令前执行WATCH命令,否则执行无效,并返回错误提示信息.
•  UNWATCH命令将取消当前客户端对象的乐观锁key,该客户端对象的事务提交将变成无条件执行.
•  DISCARD命令将结束事务,并且会丢弃全部的命令序列.

需要注意的是,EXEC命令和DISCARD命令结束事务时,会调用UNWATCH命令,取消该客户端对象上所有的乐观锁key.

无条件提交

如果不使用乐观锁, 则事务为无条件提交.下面是一个事务执行的例子: 

multi  
+OK  
incr key1  
+QUEUED  
set key2 val2  
+QUEUED  
exec  
*2  
:1  
+OK 

当客户端开始事务后, 后续发送的命令将被Redis缓存起来,Redis向客户端返回响应提示字符串QUEUED.当执行EXEC提交事务时,缓存的命令依次被执行,返回命令序列的执行结果.

事务的错误处理

事务提交命令EXEC有可能会失败, 有三种类型的失败场景:

•  在事务提交之前,客户端执行的命令缓存失败.比如命令的语法错误(命令参数个数错误, 不支持的命令等等).如果发生这种类型的错误,Redis将向客户端返回包含错误提示信息的响应.
•  事务提交时,之前缓存的命令有可能执行失败.
•  由于乐观锁失败,事务提交时,将丢弃之前缓存的所有命令序列.

当发生第一种失败的情况下,客户端在执行事务提交命令EXEC时,将丢弃事务中所有的命令序列.下面是一个例子: 

multi  
+OK  
incr num1 num2  
-ERR wrong number of arguments for 'incr' command  
set key1 val1  
+QUEUED  
exec  
-EXECABORT Transaction discarded because of previous errors. 

命令incr num1 num2并没有缓存成功, 因为incr命令只允许有一个参数,是个语法错误的命令.Redis无法成功缓存该命令,向客户端发送错误提示响应.接下来的set key1 val1命令缓存成功.最后执行事务提交的时候,因为发生过命令缓存失败,所以事务中的所有命令序列被丢弃.

如果事务中的所有命令序列都缓存成功,在提交事务的时候,缓存的命令中仍可能执行失败.但Redis不会对事务做任何回滚补救操作.下面是一个这样的例子: 

multi  
+OK  
set key1 val1  
+QUEUED  
lpop key1  
+QUEUED  
incr num1  
+QUEUED  
exec  
*3  
+OK  
-WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value  
:1 

所有的命令序列都缓存成功,但是在提交事务的时候,命令set key1 val1和incr num1执行成功了,Redis保存了其执行结果,但是命令lpop key1执行失败了.

乐观锁机制

Redis事务和乐观锁一起使用时,事务将成为有条件提交.

关于乐观锁,需要注意的是:

•  WATCH命令必须在MULTI命令之前执行. WATCH命令可以执行多次.
•  WATCH命令可以指定乐观锁的多个key,如果在事务过程中,任何一个key被其他客户端改变,则当前客户端的乐观锁失败,事务提交时,将丢弃所有命令序列.
•  多个客户端的WATCH命令可以指定相同的key.

WATCH命令指定乐观锁后,可以接着执行MULTI命令进入事务上下文,也可以在WATCH命令和MULTI命令之间执行其他命令. 具体使用方式取决于场景需求,不在事务中的命令将立即被执行.

如果WATCH命令指定的乐观锁的key,被当前客户端改变,在事务提交时,乐观锁不会失败.

如果WATCH命令指定的乐观锁的key具有超时属性,并且该key在WATCH命令执行后, 在事务提交命令EXEC执行前超时, 则乐观锁不会失败.如果该key被其他客户端对象修改,则乐观锁失败.

一个执行乐观锁机制的事务例子: 

rpush list v1 v2 v3  
:3  
watch list  
+OK  
multi  
+OK 
lpop list  
+QUEUED  
exec  
*1  
$2  
v1 

下面是另一个例子,乐观锁被当前客户端改变, 事务提交成功: 

watch num  
+OK  
multi  
+OK  
incr num  
+QUEUED  
exec  
*1  
:2 

Redis事务和乐观锁配合使用时, 可以构造实现单个Redis命令不能完成的更复杂的逻辑.

Redis事务的源码实现机制

首先,事务开始的MULTI命令执行的函数为multiCommand, 其实现为(multi.c): 

void multiCommand(redisClient *c) {  
    if (c->flags & REDIS_MULTI) {  
        addReplyError(c,"MULTI calls can not be nested");  
        return;  
    }  
    c->flags |= REDIS_MULTI;  
    addReply(c,shared.ok);  
} 

该命令只是在当前客户端对象上加上REDIS_MULTI标志, 表示该客户端进入了事务上下文.

客户端进入事务上下文后,后续执行的命令将被缓存. 函数processCommand是Redis处理客户端命令的入口函数, 其实现为(redis.c): 

int processCommand(redisClient *c) {  
      
    if (!strcasecmp(c->argv[0]->ptr,"quit")) {  
        addReply(c,shared.ok); 
         c->flags |= REDIS_CLOSE_AFTER_REPLY;  
        return REDIS_ERR; 
    }  
      
    c->ccmd = c->lastcmd = lookupCommand(c->argv[0]->ptr);  
    if (!c->cmd) {  
        flagTransaction(c);  
        addReplyErrorFormat(c,"unknown command '%s'",  
            (char*)c->argv[0]->ptr);  
        return REDIS_OK; 
     } else if ((c->cmd->arity > 0 && c->cmd->arity != c->argc) ||  
               (c->argc < -c->cmd->arity)) {  
        flagTransaction(c);  
        addReplyErrorFormat(c,"wrong number of arguments for '%s' command",  
            c->cmd->name);  
        return REDIS_OK; 
    }  
      
    if (server.requirepass && !c->authenticated && c->cmd->proc != authCommand)  
    {  
        flagTransaction(c);  
        addReply(c,shared.noautherr);  
        return REDIS_OK;  
    }  
      
    if (server.maxmemory) {  
        int retval = freeMemoryIfNeeded();  
          
        if (server.current_client == NULL) return REDIS_ERR;  
          
        if ((c->cmd->flags & REDIS_CMD_DENYOOM) && retval == REDIS_ERR) {  
            flagTransaction(c);  
            addReply(c, shared.oomerr);  
            return REDIS_OK;  
        }  
    }  
      
    if (((server.stop_writes_on_bgsave_err &&  
          server.saveparamslen > 0 &&  
          server.lastbgsave_status == REDIS_ERR) ||  
          server.aof_last_write_status == REDIS_ERR) &&  
        server.masterhost == NULL &&  
        (c->cmd->flags & REDIS_CMD_WRITE ||  
         c->cmd->proc == pingCommand)) 
     {  
        flagTransaction(c);  
        if (server.aof_last_write_status == REDIS_OK)  
            addReply(c, shared.bgsaveerr);  
        else  
            addReplySds(c, 
                 sdscatprintf(sdsempty(),  
                "-MISCONF Errors writing to the AOF file: %s\r\n",  
                strerror(server.aof_last_write_errno)));  
        return REDIS_OK;  
    }  
      
    if (server.masterhost == NULL &&  
        server.repl_min_slaves_to_write &&  
        server.repl_min_slaves_max_lag && 
         c->cmd->flags & REDIS_CMD_WRITE &&  
        server.repl_good_slaves_count < server.repl_min_slaves_to_write)  
    {  
        flagTransaction(c);  
        addReply(c, shared.noreplicaserr);  
        return REDIS_OK;  
    }  
      
    if (server.masterhost && server.repl_slave_ro &&  
        !(c->flags & REDIS_MASTER) &&  
        c->cmd->flags & REDIS_CMD_WRITE)  
    {  
        addReply(c, shared.roslaveerr);  
        return REDIS_OK;  
    }  
      
    if (c->flags & REDIS_PUBSUB &&  
        c->cmd->proc != pingCommand &&  
        c->cmd->proc != subscribeCommand &&  
        c->cmd->proc != unsubscribeCommand &&  
        c->cmd->proc != psubscribeCommand &&  
        c->cmd->proc != punsubscribeCommand) {  
        addReplyError(c,"only (P)SUBSCRIBE / (P)UNSUBSCRIBE / QUIT allowed in this context");  
        return REDIS_OK;  
    }  
      
    if (server.masterhost && server.repl_state != REDIS_REPL_CONNECTED &&  
        server.repl_serve_stale_data == 0 &&  
        !(c->cmd->flags & REDIS_CMD_STALE))  
    {  
        flagTransaction(c);  
        addReply(c, shared.masterdownerr); 
         return REDIS_OK;  
    }  
      
    if (server.loading && !(c->cmd->flags & REDIS_CMD_LOADING)) {  
        addReply(c, shared.loadingerr);  
        return REDIS_OK;  
    }  
      
    if (server.lua_timedout &&  
          c->cmd->proc != authCommand &&  
          c->cmd->proc != replconfCommand &&  
        !(c->cmd->proc == shutdownCommand &&  
          c->argc == 2 &&  
          tolower(((char*)c->argv[1]->ptr)[0]) == 'n') &&  
        !(c->cmd->proc == scriptCommand &&  
          c->argc == 2 &&  
          tolower(((char*)c->argv[1]->ptr)[0]) == 'k'))  
    {  
        flagTransaction(c);  
        addReply(c, shared.slowscripterr);  
        return REDIS_OK;  
    }  
      
    if (c->flags & REDIS_MULTI &&  
        c->cmd->proc != execCommand && c->cmd->proc != discardCommand &&  
        c->cmd->proc != multiCommand && c->cmd->proc != watchCommand)  
    {  
        queueMultiCommand(c);  
        addReply(c,shared.queued);  
    } else {  
        call(c,REDIS_CALL_FULL);  
        if (listLength(server.ready_keys))  
            handleClientsBlockedOnLists();  
    }  
    return REDIS_OK;  
} 

Line145:151当客户端处于事务上下文时, 如果接收的是非事务命令(MULTI, EXEC, WATCH, DISCARD), 则调用queueMultiCommand将命令缓存起来,然后向客户端发送成功响应.

在函数processCommand中, 在缓存命令之前, 如果检查到客户端发送的命令不存在,或者命令参数个数不正确等情况, 会调用函数flagTransaction标命令缓存失败.也就是说,函数processCommand中, 所有调用函数flagTransaction的条件分支,都是返回失败响应.

缓存命令的函数queueMultiCommand的实现为(multi.c): 

  
void queueMultiCommand(redisClient *c) {  
    multiCmd *mc;  
    int j;  
    c->mstate.commands = zrealloc(c->mstate.commands,  
            sizeof(multiCmd)*(c->mstate.count+1));  
    mc = c->mstate.commands+c->mstate.count;  
    mc->ccmd = c->cmd;  
    mc->argc = c->argc;  
    mc->argv = zmalloc(sizeof(robj*)*c->argc);  
    memcpy(mc->argv,c->argv,sizeof(robj*)*c->argc);  
    for (j = 0; j < c->argc; j++)  
        incrRefCount(mc->argv[j]);  
    c->mstate.count++;  
} 

在事务上下文中, 使用multiCmd结构来缓存命令, 该结构定义为(redis.h): 

  
typedef struct multiCmd {  
    robj **argv;  
    int argc;  
    struct redisCommand *cmd;  
} multiCmd; 

其中argv字段指向命令的参数内存地址,argc为命令参数个数, cmd为命令描述结构, 包括名字和函数指针等.

命令参数的内存空间已经使用动态分配记录于客户端对象的argv字段了, multiCmd结构的argv字段指向客户端对象redisClient的argv即可.

无法缓存命令时, 调用函数flagTransaction,该函数的实现为(multi.c): 

  
void flagTransaction(redisClient *c) {  
    if (c->flags & REDIS_MULTI)  
        c->flags |= REDIS_DIRTY_EXEC;  
} 

该函数在客户端对象中设置REDIS_DIRTY_EXEC标志, 如果设置了这个标志, 事务提交时, 命令序列将被丢弃.

最后,在事务提交时, 函数processCommand中将调用call(c,REDIS_CALL_FULL);, 其实现为(redis.c): 

  
void call(redisClient *c, int flags) { 
     long long dirty, start, duration;  
    int cclient_old_flags = c->flags;  
      
    if (listLength(server.monitors) && 
         !server.loading &&  
        !(c->cmd->flags & (REDIS_CMD_SKIP_MONITOR|REDIS_CMD_ADMIN)))  
    {  
        replicationFeedMonitors(c,server.monitors,c->db->id,c->argv,c->argc); 
    }  
      
    c->flags &= ~(REDIS_FORCE_AOF|REDIS_FORCE_REPL);  
    redisOpArrayInit(&server.also_propagate);  
    dirty = server.dirty;  
    start = ustime();  
    c->cmd->proc(c);  
    duration = ustime()-start;  
    dirty = server.dirty-dirty;  
    if (dirty < 0) dirty = 0;  
      
    if (server.loading && c->flags & REDIS_LUA_CLIENT)  
        flags &= ~(REDIS_CALL_SLOWLOG | REDIS_CALL_STATS);  
      
    if (c->flags & REDIS_LUA_CLIENT && server.lua_caller) {  
        if (c->flags & REDIS_FORCE_REPL)  
            server.lua_caller->flags |= REDIS_FORCE_REPL;  
        if (c->flags & REDIS_FORCE_AOF)  
            server.lua_caller->flags |= REDIS_FORCE_AOF; 
     } 
      
    if (flags & REDIS_CALL_SLOWLOG && c->cmd->proc != execCommand) {  
        char *latency_event = (c->cmd->flags & REDIS_CMD_FAST) ?  
                              "fast-command" : "command";  
        latencyAddSampleIfNeeded(latency_event,duration/1000);  
        slowlogPushEntryIfNeeded(c->argv,c->argc,duration);  
    } 
     if (flags & REDIS_CALL_STATS) {  
        c->cmd->microseconds += duration;  
        c->cmd->calls++;  
    }  
      
    if (flags & REDIS_CALL_PROPAGATE) {  
        int flags = REDIS_PROPAGATE_NONE;  
        if (c->flags & REDIS_FORCE_REPL) flags |= REDIS_PROPAGATE_REPL;  
        if (c->flags & REDIS_FORCE_AOF) flags |= REDIS_PROPAGATE_AOF;  
        if (dirty)  
            flags |= (REDIS_PROPAGATE_REPL | REDIS_PROPAGATE_AOF);  
        if (flags != REDIS_PROPAGATE_NONE)  
            propagate(c->cmd,c->db->id,c->argv,c->argc,flags);  
    }  
      
    c->flags &= ~(REDIS_FORCE_AOF|REDIS_FORCE_REPL);  
    c->flags |= client_old_flags & (REDIS_FORCE_AOF|REDIS_FORCE_REPL);  
      
    if (server.also_propagate.numops) {  
        int j;  
        redisOp *rop;  
        for (j = 0; j < server.also_propagate.numops; j++) {  
            rop = &server.also_propagate.ops[j];  
            propagate(rop->cmd, rop->dbid, rop->argv, rop->argc, rop->target);  
        }  
        redisOpArrayFree(&server.also_propagate);  
    }  
    server.stat_numcommands++;  
} 

在函数call中通过执行c->cmd->proc(c);调用具体的命令函数.事务提交命令EXEC对应的执行函数为execCommand, 其实现为(multi.c): 

void execCommand(redisClient *c) {  
    int j;  
    robj **orig_argv; 
     int orig_argc;  
    struct redisCommand *orig_cmd;  
    int must_propagate = 0;   
    if (!(c->flags & REDIS_MULTI)) {  
        addReplyError(c,"EXEC without MULTI");  
        return;  
    }  
      
    if (c->flags & (REDIS_DIRTY_CAS|REDIS_DIRTY_EXEC)) {  
        addReply(c, c->flags & REDIS_DIRTY_EXEC ? shared.execaborterr :  
                                                  shared.nullmultibulk);  
        discardTransaction(c);  
        goto handle_monitor;  
    }  
      
    unwatchAllKeys(c);   
    orig_argv = c->argv;  
    orig_argc = c->argc;  
    orig_cmd = c->cmd;  
    addReplyMultiBulkLen(c,c->mstate.count);  
    for (j = 0; j < c->mstate.count; j++) {  
        c->argc = c->mstate.commands[j].argc;  
        c->argv = c->mstate.commands[j].argv;  
        c->ccmd = c->mstate.commands[j].cmd;  
          
        if (!must_propagate && !(c->cmd->flags & REDIS_CMD_READONLY)) {  
            execCommandPropagateMulti(c);  
            must_propagate = 1;  
        }  
        call(c,REDIS_CALL_FULL);  
          
        c->mstate.commands[j].argc = c->argc;  
        c->mstate.commands[j].argv = c->argv;  
        c->mstate.commands[j].cmd = c->cmd;  
    }  
    c->argv = orig_argv;  
    c->argc = orig_argc;  
    c->cmd = orig_cmd;  
    discardTransaction(c);  
     
     if (must_propagate) server.dirty++; 
handle_monitor:  
      
    if (listLength(server.monitors) && !server.loading)  
        replicationFeedMonitors(c,server.monitors,c->db->id,c->argv,c->argc);  
} 

LINE8:11检查EXEC命令和MULTI命令是否配对使用, 单独执行EXEC命令是没有意义的.

LINE19:24检查客户端对象是否具有REDIS_DIRTY_CAS或者REDIS_DIRTY_EXEC标志, 如果存在,则调用函数discardTransaction丢弃命令序列, 向客户端返回失败响应.

如果没有检查到任何错误,则先执行unwatchAllKeys(c);取消该客户端上所有的乐观锁key.

LINE32:52依次执行缓存的命令序列,这里有两点需要注意的是:

事务可能需要同步到AOF缓存或者replica备份节点中.如果事务中的命令序列都是读操作, 则没有必要向AOF和replica进行同步.如果事务的命令序列中包含写命令,则MULTI, EXEC和相关的写命令会向AOF和replica进行同步.根据LINE41:44的条件判断,执行execCommandPropagateMulti(c);保证MULTI命令同步, LINE59检查EXEC命令是否需要同步, 即MULTI命令和EXEC命令必须保证配对同步.EXEC命令的同步执行在函数的call中LINE62propagate(c->cmd,c->db->id,c->argv,c->argc,flags);, 具体的写入命令由各自的执行函数负责同步.

这里执行命令序列时, 通过执行call(c,REDIS_CALL_FULL);所以call函数是递归调用.

所以,综上所述, Redis事务其本质就是,以不可中断的方式依次执行缓存的命令序列,将结果保存到内存cache中.

事务提交时, 丢弃命令序列会调用函数discardTransaction, 其实现为(multi.c): 

void discardTransaction(redisClient *c) {  
    freeClientMultiState(c); 
     initClientMultiState(c);  
    c->flags &= ~(REDIS_MULTI|REDIS_DIRTY_CAS|REDIS_DIRTY_EXEC);  
    unwatchAllKeys(c); 
 } 

该函数调用freeClientMultiState释放multiCmd对象内存.调用initClientMultiState复位客户端对象的缓存命令管理结构.调用unwatchAllKeys取消该客户端的乐观锁.

WATCH命令执行乐观锁, 其对应的执行函数为watchCommand, 其实现为(multi.c): 

void watchCommand(redisClient *c) {  
    int j;  
    if (c->flags & REDIS_MULTI) {  
        addReplyError(c,"WATCH inside MULTI is not allowed");  
        return;  
    }  
    for (j = 1; j < c->argc; j++)  
        watchForKey(c,c->argv[j]);  
    addReply(c,shared.ok);  
} 

进而调用函数watchForKey, 其实现为(multi.c): 

  
void watchForKey(redisClient *c, robj *key) {  
    list *clients = NULL;  
    listIter li;  
    listNode *ln;  
    watchedKey *wk;  
      
    listRewind(c->watched_keys,&li);  
    while((ln = listNext(&li))) {  
        wk = listNodeValue(ln);  
        if (wk->db == c->db && equalStringObjects(key,wk->key))  
            return;   
    }  
      
    clients = dictFetchValue(c->db->watched_keys,key);  
    if (!clients) {  
        clients = listCreate();  
        dictAdd(c->db->watched_keys,key,clients);  
        incrRefCount(key);  
    }  
    listAddNodeTail(clients,c);  
      
    wk = zmalloc(sizeof(*wk));  
    wk->keykey = key;  
    wk->db = c->db;  
    incrRefCount(key);  
    listAddNodeTail(c->watched_keys,wk);  
} 

关于乐观锁的key, 既保存于其客户端对象的watched_keys链表中, 也保存于全局数据库对象的watched_keys哈希表中.

LINE10:14检查客户端对象的链表中是否已经存在该key, 如果已经存在, 则直接返回.LINE16在全局数据库中返回该key对应的客户端对象链表, 如果链表不存在, 说明其他客户端没有使用该key作为乐观锁, 如果链表存在, 说明其他客户端已经使用该key作为乐观锁. LINE22将当前客户端对象记录于该key对应的链表中. LINE28将该key记录于当前客户端的key链表中.

当前客户端执行乐观锁以后, 其他客户端的写入命令可能修改该key值.所有具有写操作属性的命令都会执行函数signalModifiedKey, 其实现为(db.c): 

void signalModifiedKey(redisDb *db, robj *key) {  
    touchWatchedKey(db,key);  
} 

函数touchWatchedKey的实现为(multi.c): 

  
void touchWatchedKey(redisDb *db, robj *key) {  
    list *clients;  
    listIter li;  
    listNode *ln;  
    if (dictSize(db->watched_keys) == 0) return;  
    clients = dictFetchValue(db->watched_keys, key);  
    if (!clients) return; 
      
      
    listRewind(clients,&li);  
    while((ln = listNext(&li))) {  
        redisClient *c = listNodeValue(ln);  
        c->flags |= REDIS_DIRTY_CAS;  
    }  
} 

语句if (dictSize(db->watched_keys) == 0) return;检查全局数据库中的哈希表watched_keys是否为空, 如果为空,说明没有任何客户端执行WATCH命令, 直接返回.如果该哈希表不为空, 取回该key对应的客户端链表结构,并把该链表中的每个客户端对象设置REDIS_DIRTY_CAS标志. 前面在EXEC的执行命令中,进行过条件判断, 如果客户端对象具有这个标志, 则丢弃事务中的命令序列.

在执行EXEC, DISCARD, UNWATCH命令以及在客户端结束连接的时候,都会取消乐观锁, 最终都会执行函数unwatchAllKeys, 其实现为(multi.c): 

 
 void unwatchAllKeys(redisClient *c) {  
    listIter li;  
    listNode *ln;  
    if (listLength(c->watched_keys) == 0) return;  
    listRewind(c->watched_keys,&li);  
    while((ln = listNext(&li))) {  
        list *clients;  
        watchedKey *wk;  
          
        wk = listNodeValue(ln);  
        clients = dictFetchValue(wk->db->watched_keys, wk->key);  
        redisAssertWithInfo(c,NULL,clients != NULL);  
        listDelNode(clients,listSearchKey(clients,c));  
          
        if (listLength(clients) == 0)  
            dictDelete(wk->db->watched_keys, wk->key);  
          
        listDelNode(c->watched_keys,ln);  
        decrRefCount(wk->key); 
         zfree(wk);  
    }  
} 

语句if (listLength(c->watched_keys) == 0) return;判断如果当前客户端对象的watched_keys链表为空,说明当前客户端没有执行WATCH命令,直接返回.如果该链表非空, 则依次遍历该链表中的key, 并从该链表中删除key, 同时,获得全局数据库中的哈希表watched_keys中该key对应的客户端链表, 删除当前客户端对象.