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python中的[1:]、[::-1]、X[:,m:n]和X[1,:]的使用

2024-04-02 19:55

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Python中的[1:]

意思是去掉列表中第一个元素(下标为0),去后面的元素进行操作,以一个示例题为例,用在遍历中统计个数:
题:读入N名学生的成绩,将获得某一给定分数的学生人数输出。

输入格式:

输入在第1行给出不超过10^5^的正整数N,即学生总人数。随后1行给出N名学生的百分制整数成绩,中间以空格分隔。最后1行给出要查询的分数个数K(不超过N的正整数),随后是K个分数,中间以空格分隔。

输出格式:

在一行中按查询顺序给出得分等于指定分数的学生人数,中间以空格分隔,但行末不得有多余空格。

stu_num = input('请输入学生总人数:')
stu_grade = input('请输入每位学生的成绩(百分制),并以空格分开:').split()  # 将如数的字符串转化成列表
num_and_grade = input('请输入要统计几个分数,以及每个分数值,以空格分开:').split()  # 转成列表格式
result = []  # 定义一个新列表保存结果
for i in num_and_grade[1:]:   # 定义变量i,遍历num_and_grade[]列表中除了第一个元素的其他元素
    result.append(str(stu_grade.count(i)))  # 利用Python的count()函数统计相应i值在列表stu_grade[]列表中的个数,转换成字符串格式并追加到result[]列表中
print(" ".join(result))  # 列表转换成字符串格式,打印结果

结果:

请输入学生总人数:10
请输入每位学生的成绩(百分制),并以空格分开:88 99 75 88 95 42 78 88 95 99
请输入要统计几个分数,以及每个分数值,以空格分开:3 88 99 95
3 2 2

Python中的[::-1]

这个是python的slice notation的特殊用法。
b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1],以生成新的list对象
当i缺省时,默认为0,即 a[:3]相当于 a[0:3]
当j缺省时,默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]
当i,j都缺省时,a[:]就相当于完整复制一份a了

b = a[i:j:s]这种格式呢,i,j与上面的一样,但s表示步进,缺省为1.
所以a[i:j:1]相当于a[i:j]
当s<0时:i缺省时,默认为-1; j缺省时,默认为-len(a)-1
所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1],也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。

a = ['a','b','c','d','e','f','g','h','g','k','l','m']
b = a[:]  # 列表切片,表示把列表a[]的值全部正序复制到列表b[]中
print(b)  # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'g', 'k', 'l', 'm']
# b = a[n:m]表示列表切片,复制列表a[n]到a[m-1]的内容到新的列表对象b[]
# 当n缺省时,默认为0,即a[:m]
# 当m缺省时,默认到最后,即a[n:]
b1 = a[1:4]
print(b1)  # ['b', 'c', 'd']
b2 = a[:3]
print(b2)  # ['a', 'b', 'c']
b3 = a[1:]
print(b3)  # ['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'g', 'k', 'l', 'm']
# b = a[i:j:s]这种格式呢,i,j与上面的一样,但s表示步进,缺省为1,s可以取任何数字.
# 所以a[i:j:1]相当于a[i:j]
b4 = a[1:5:2]
print(b4)  # ['b', 'd']
b5 = a[:5:-1]  # 从末尾倒数取值
print(b5)  # ['m', 'l', 'k', 'g', 'h', 'g']
b6 = a[5::-2]
print(b6)  # 从a[n]处倒数取值
b7 = a[::-1]  # 到这取值
print(b7)  # ['m', 'l', 'k', 'g', 'h', 'g', 'f', 'e', 'd', 'c', 'b', 'a']

输出结果:

['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'g', 'k', 'l', 'm']
['b', 'c', 'd']
['a', 'b', 'c']
['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'g', 'k', 'l', 'm']
['b', 'd']
['m', 'l', 'k', 'g', 'h', 'g']
['f', 'd', 'b']
['m', 'l', 'k', 'g', 'h', 'g', 'f', 'e', 'd', 'c', 'b', 'a']

Python中的X[:,m:n]和X[1,:]

X[:,0]是numpy中数组的一种写法,表示对一个二维数组,取该二维数组第一维中的所有数据,第二维中取第0个数据,直观来说,X[:,0]就是取所有行的第0个数据, X[:,1] 就是取所有行的第1个数据。

X[n,:]是取第1维中下标为n的元素的所有值。

X[:,  m:n],即取所有数据的第m到n-1列数据,含左不含右

import numpy as np
X = np.array([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])  # 定义二维数组
print(X[:,0])  # 取数组X二维数组中每一个的0号下标对应的值 [0 4 8 12]
print(X[1,:])  # 取数组X一维数组中的第一组全部数值  [0 1 2 3]
print(X[:,1:3])  #取所有数据的第1列到3-1列数据,从第0列开始计算,结果如下:
'''
[[1 2]
 [5 6]
 [9 10]
 [13 14]]
'''

到此这篇关于python中的[1:]、[::-1]、X[:,m:n]和X[1,:]的使用的文章就介绍到这了,更多相关python [1:]、[::-1]、X[:,m:n]和X[1,:]内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

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