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怎么解决数据库变慢问题

2024-04-02 19:55

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这篇文章主要介绍“怎么解决数据库变慢问题”,在日常操作中,相信很多人在怎么解决数据库变慢问题问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”怎么解决数据库变慢问题”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

第一章 检查系统的状态
1.1 使用sar来检查操作系统是否存在IO问题
1.2 关注内存vmstat
1.3 找到使用资源特别大的Oracle的session及其执行的语句
1.4 查找前十条性能差的sql语句
第二章 检查会话状态
当数据库变慢时,我们应如何入手

当应用管理员通告现在应用很慢、数据库很慢时,当Oracle DBA在数据库上做几个示例的Select也发现同样的问题时,有些时侯就会无从下手,因为DBA认为数据库的各种命种率都是满足Oracle文档的建议。实际上如今的优化己经向优化等待(waits)转型了,实际中性能优化最根本的出现点也都集中在I/O,这是影响性能最主要的方面,由系统中的等待去发现Oracle库中的不足、操作系统某些资源利用的不合理是一个比较好的办法。下面把一些实践经验与大家分享,本文测重于Unix环境。
第一章 检查系统的状态
通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲,这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成。除此之外,还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。
1.1 使用sar来检查操作系统是否存在IO问题
#sar -u 2 10 -- 即每隔2秒检察一次,共执行20次。
结果示例:
注:在redhat下,%system就是所谓的%wio。
Linux 2.4.21-20.ELsmp (YY075) 05/19/2005
10:36:07 AM CPU %user %nice %system %idle
10:36:09 AM all 0.00 0.00 0.13 99.87
10:36:11 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
10:36:13 AM all 0.25 0.00 0.25 99.49
10:36:15 AM all 0.13 0.00 0.13 99.75
10:36:17 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
其中:
Ø %usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比;
Ø %sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比;
Ø %wio指的是等待io完成的百分比,这是值得观注的一项;
Ø %idle即空闲的百分比。
如果wio列的值很大,如在35%以上,说明系统的IO存在瓶颈,CPU花费了很大的时间去等待I/O的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像以上的示例,可以看到wio平均值为11,说明I/O没什么特别的问题,而idle值为零,说明cpu已经满负荷运行了。
当系统存在IO问题时,可以从以下几个方面解决:
Ø 联系相应的操作系统的技术支持对这方面进行优化,比如hp-ux在划定卷组时的条带化等方面。
Ø 查找Oracle中不合理的sql语句,对其进行优化;
Ø 对Oracle中访问量频繁的表除合理建索引外,再就是把这些表分表空间存放以免访问上产生热点,再有就是对表合理分区。
1.2 关注内存
常用的工具便是vmstat,对于hp-unix来说,可以用glance。Aix来说可以用topas。当发现vmstat中pi列非零,memory中的free列的值很小,glance、topas中内存的利用率多于80%时,这时说明内存方面应该调节一下。方法大体有以下几项:
Ø 划给Oracle使用的内存不要超过系统内存的1/2,一般保在系统内存的40%为益。
Ø 为系统增加内存;
Ø 如果你的连接特别多,可以使用MTS的方式;
Ø 打全补丁,防止内存漏洞。
1.3 找到使用资源特别大的Oracle的session及其执行的语句
Hp-unix可以用glance或top。IBM AIX可以用topas。此外可以使用ps的命令。
通过这些程序可以找到点用系统资源特别大的这些进程的进程号,就可以通过以下的sql语句发现这个pid正在执行哪个sql,这个sql最好在pl/sql developer、toad等软件中执行:
SELECT a.username, a.machine, a.program, a.sid, a.serial#, a.status,
c.piece, c.sql_text
FROM v$session a, v$process b, v$sqltext c
WHERE b.spid = 'ORCL'
AND b.addr = a.paddr
AND a.sql_address = c.address(+)
ORDER BY c.piece;
可以把得到的这个sql分析一下,看一下它的执行计划是否走索引。对其优化避免全表扫描,以减少IO等待,从而加快语句的执行速度。
提示:在做优化sql时,经常碰到使用in的语句,这时一定要用exists把它给换掉,因为Oracle在处理In时是按Or的方式做的,即使使用了索引也会很慢。比如:
SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a
WHERE a.col1 NOT IN (SELECT col1 FROM table2)
可以换成:
SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a
WHERE NOT EXISTS
(SELECT 'x' FROM table2 b WHERE a.col1=b.col1)
1.4 查找前十条性能差的sql语句
SELECT * FROM (SELECT parsing_user_id, executions, sorts, command_type,
disk_reads, sql_text FROM v$sqlarea
ORDER BY disk_reads DESC)
WHERE ROWNUM<10;
第二章 检查会话状态
要快速发现Oracle Server的性能问题的原因,可以求助于v$session_wait视图,看系统的这些session在等什么,使用了多少的IO。以下是参考脚本:
-- 脚本说明:查看占I/O较大的正在运行的session:
SELECT se.sid, se.serial#, pr.spid, se.username, se.status, se.terminal,
se.program, se.module, se.sql_address, st.event, st.p1text,
si.physical_reads, si.block_changes
FROM v$session se, v$session_wait st, v$sess_io si, v$process pr
WHERE st.sid=se.sid AND st.sid=si.sid
AND se.PADDR=pr.ADDR
AND se.sid>6
AND st.wait_time=0
AND st.event NOT LIKE '%SQL%'
ORDER BY physical_reads DESC;
对检索出的结果的几点说明:
1. 以上是按每个正在等待的session已经发生的物理读排的序,因为它与实际的I/O相关。
2. 可以看一下这些等待的进程都在忙什么,语句是否合理?
SELECT sql_address FROM v$session WHERE sid=;
SELECT * FROM v$sqltext WHERE address=;
执行以上两个语句便可以得到这个session的语句。
也以用alter system kill session 'sid, serial#';把这个session杀掉。
3. 应观注一下event列,这是调优的关键一列,下面对常出现的event做以简要的说明:
1) buffer busy waits,free buffer waits这两个参数所标识是dbwr是否够用的问题,与IO很大相关的,当v$session_wait中的free buffer wait的条目很小或没有时,说明系统的dbwr进程决对够用,不用调整;free buffer wait的条目很多,系统感觉起来一定很慢,这时说明dbwr已经不够用了,它产生的wio已经成为数据库性能的瓶颈,这时的解决办法如下:
&Oslash; 增加写进程,同时要调整db_block_lru_latches参数:
示例:修改或添加如下两个参数
db_writer_processes=4
db_block_lru_latches=8
&Oslash; 开异步IO。IBM这方面简单得多,hp则麻烦一些,可以与Hp工程师联系。
2) db file sequential read,指的是顺序读,即全表扫描,这也是应尽量减少的部分,解决方法就是使用索引、sql调优,同时可以增大db_file_multiblock_read_count这个参数。
3) db file scattered read参数指的是通过索引来读取,同样可以通过增加db_file_multiblock_read_count这个参数来提高性能。
4) latch free与栓相关,需要专门调节。
5) 其他参数可以不特别观注

到此,关于“怎么解决数据库变慢问题”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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