在 Python 编程中，我们经常需要使用容器来存储和处理数据。Python 提供了多种容器类型，包括列表、元组、集合和字典等。这些容器类型都有自己的特点和用途，但有时我们需要从外部文件中读取数据并将其载入到 Python 容器中。这时候就需要使用 Python 容器函数 load 了。
Python 容器函数 load 是一个用于将已编码的 JSON 数据解码为 Python 对象的方法。它是 JSON 库中的一个重要函数，可以帮助我们轻松地将 JSON 数据转换为 Python 对象。下面我们来看一下如何使用 Python 容器函数 load 载入数据。
- 载入 JSON 数据
首先，我们需要准备一些 JSON 数据，可以是从文件中读取的，也可以是从网络上获取的。在本文中，我们将使用一个简单的 JSON 文件作为示例，文件名为 data.json，内容如下：
{
"name": "Tom",
"age": 18,
"gender": "male",
"hobbies": ["reading", "swimming", "travelling"]
}接下来，我们需要使用 Python 容器函数 load 将这个 JSON 数据解码为 Python 对象。代码如下：
import json
with open("data.json", "r") as f:
data = json.load(f)
print(data)运行结果如下：
{"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male", "hobbies": ["reading", "swimming", "travelling"]}可以看到，我们成功地将 JSON 数据解码为一个 Python 字典对象，并将其存储在变量 data 中。现在我们可以像操作普通的 Python 字典一样，访问和修改 data 中的数据了。
- 载入多个 JSON 数据
有时候，我们需要从一个包含多个 JSON 数据的文件中读取数据，并将它们分别解码为 Python 对象。这时候可以使用 Python 容器函数 load 的另一个方法 load_all。这个方法可以一次性解码文件中的所有 JSON 数据，并将它们分别存储在一个迭代器中。代码如下：
import json
with open("data.json", "r") as f:
for data in json.load_all(f):
print(data)运行结果如下：
{"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male", "hobbies": ["reading", "swimming", "travelling"]}可以看到，我们成功地将文件中的 JSON 数据解码为一个 Python 字典对象，并将其存储在变量 data 中。由于文件中只有一个 JSON 数据，所以 for 循环只执行了一次。
- 载入 JSON 字符串
除了从文件中读取 JSON 数据，我们还可以从字符串中读取。在这种情况下，我们可以使用 Python 容器函数 loads，它的用法和 load 类似，只是它可以从字符串中读取 JSON 数据。代码如下：
import json
json_str = "{"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male", "hobbies": ["reading", "swimming", "travelling"]}"
data = json.loads(json_str)
print(data)运行结果如下：
{"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male", "hobbies": ["reading", "swimming", "travelling"]}可以看到，我们成功地将 JSON 字符串解码为一个 Python 字典对象，并将其存储在变量 data 中。
总结：
Python 容器函数 load 是一个非常有用的函数，它可以帮助我们轻松地将 JSON 数据解码为 Python 对象，并将其存储在容器类型中。在使用 load 函数时，我们需要注意以下几点：
- load 只能从文件中读取 JSON 数据，如果需要从字符串中读取，请使用 loads 函数。
- 如果文件中包含多个 JSON 数据，请使用 load_all 函数。
- 在使用 load 函数时，需要使用 with 语句打开文件，以确保文件被正确关闭。
希望本文能够帮助大家了解 Python 容器函数 load 的用法，以便更好地处理和分析数据。
