自 2016 年诞生以来，PyTorch 已经成为当今最火热的深度学习框架之一。最近，官方权威的 PyTorch 教程书《Deep learning with PyTorch》终于问世了，消息一出就获得巨佬 Yann LeCun 力荐，是入门PyTorch及深度学习的绝佳教材。
需要注意的是，PyTorch官网提供的PDF是基本摘录版（Essential Excerpts），共141页，内容包括以下五个部分：
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深度学习与PyTorch简介
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从一个张量开始
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使用张量表示真实数据
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学习机制
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使用神经网络拟合数据
因此可作为快速入门PyTorch的教程。
现在52CV群友 ShusenTang 将其翻译成了中文版，为想快速入门PyTorch的童鞋提供了方便。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。
值得一提的是译者不仅将原书翻译成中文还给出可运行的相关代码。
主要包含code和docs两个文件夹（外加一些数据存放在data中）。其中code文件夹就是每章相关jupyter notebook代码；docs文件夹就是markdown格式的《Deep learning with PyTorch》（基本摘录版）书中的相关内容的中文翻译。
以下是这本书的基本目录设置。
最后感谢 ShusenTang的辛苦付出，欢迎更多人关注这个项目。
中文版链接：
https://tangshusen.me/Deep-Learning-with-PyTorch-Chinese/#/
