报错：

 File "/home/barry/PycharmProjects/EEPC/detect.py", line 283, in parse_opt    opt = parser.parse_args()  File "/home/barry/anaconda3/envs/EEPC/lib/python3.9/argparse.py", line 1823, in parse_args    self.error(msg % ' '.join(argv))  File "/home/barry/anaconda3/envs/EEPC/lib/python3.9/argparse.py", line 2577, in error    self.exit(2, _('%(prog)s: error: %(message)s\n') % args)  File "/home/barry/anaconda3/envs/EEPC/lib/python3.9/argparse.py", line 2564, in exit    _sys.exit(status)SystemExit: 2

原因：

报错原因：
argparse 是一个旨在解析从命令行传递的参数的模块，您可以使用 argparse 来编译 参数内容。如果 argparse 认为参数无效，则退出，这通常在 python 中通过调用 sys.exit() 来完成，这会引发 SystemExit 错误，这就是您所看到的。
所以问题是你试图从交互式解释器（看起来像 ipython）中使用 argparse，此时程序已经启动，所以应该已经解析了 args。
 

解决方法一：

args = parser.parse_args()改成args = parser.parse_args(args=[])

原因分析：

args = parser.parse_args()

2.parse_args(args=["-n3"，"-b2"])#表示给n参数赋值为3，b参数赋值为2。其他参数默认。parse_args(args=[])#表示所有参数使用默认。

而我们的报错情况是形式1，一旦执行parse_args()语句，python系统就会执行读取参数的操作（我们看不到），此时jupyter notebook系统默认会给一个奇怪的参数：

因此：

将parse_args()由形式1换成形式2。

最后一行换成：

import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description="Deep Gaussian Processes on MNIST")parser.add_argument("-n", "--num-epochs", default=5, type=int)parser.add_argument("-t", "--num-iters", default=60, type=int)parser.add_argument("-b", "--batch-size", default=1000, type=int)parser.add_argument("-lr", "--learning-rate", default=0.01, type=float)args = parser.parse_args(args=[])

解决方案二：

删除参数required=True，如果还不行的话按照再按照方法一方法添加

parser.add_argument("--model_path", type=str, required=True, default='/mnt/data_1/', help="The path to model parameters to be loaded.")parser.add_argument("--model_path", type=str, default='/mnt/data_1/', help="The path to model parameters to be loaded.")

args = parser.parse_args(args=[])

解决方案三：

开头添加：

参考链接：

python - SystemExit: 2 error when calling parse_args() within ipython - Stack Overflow

import syssys.argv=['']del sys

解决方法四：

添加一个接受上面那个参数的语句。

parser.add_argument('-f', type=str, default="读取额外的参数")

import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description="Deep Gaussian Processes on MNIST")parser.add_argument("-n", "--num-epochs", default=5, type=int)parser.add_argument("-t", "--num-iters", default=60, type=int)parser.add_argument("-b", "--batch-size", default=1000, type=int)parser.add_argument("-lr", "--learning-rate", default=0.01, type=float)parser.add_argument("-f","--file",default="file")#接收这个-f参数args = parser.parse_args()print(args.file)

来源地址：https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/126579156