描述：
想知道两个表或两个视图里是否有相同的数据（行数和值）。考虑如下所示的视图。
create view Vasselect * from emp where deptno != 10 union allselect * from emp where ename = 'WARD' select * from V
我希望确定该视图是否和 EMP 表有完全相同的数据。与员工 WARD 相关的数据有两行，这表明相应的解决方案不仅要找出来不同的数据，还要找到重复的数据。根据 EMP 表的数据，二者的不同之处包括 3 行部门编号为 10 的数据以及两行员工 WARD 的数据。我希望返回如下所示的结果集。
方法：
使用求差集的函数（MINUS 或 EXCEPT，这取决于你使用的数据库管理系统）可以很容易地比较表中的数据。如果你所使用的数据库管理系统没有提供类似功能，则可以使用关联子查询。
DB2 和 PostgreSQL
使用集合运算 EXCEPT 和 UNION ALL 找出视图 V 和 EMP 表的不同之处。
1 ( 2 select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno, 3 count(*) as cnt 4 from V 5 group by empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno 6 except 7 select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno, 8 count(*) as cnt 9 from emp10 group by empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno11 )12 union all13 (14 select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno,15 count(*) as cnt16 from emp17 group by empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno18 except19 select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno,20 count(*) as cnt21 from V22 group by empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno23 )Oracle
使用集合运算 MINUS 和 UNION ALL 找出视图 V 和 EMP 表的不同之处。
1 ( 2 select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno, 3 count(*) as cnt 4 from V 5 group by empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno 6 minus 7 select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno, 8 count(*) as cnt 9 from emp10 group by empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno11 )12 union all13 (14 select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno,15 count(*) as cnt16 from emp17 group by empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno18 minus19 select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno,20 count(*) as cnt21 from v22 group by empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno23 )MySQL 和 SQL Server
使用关联子查询和 UNION ALL 找出那些存在于视图 V 而不存在于 EMP 表的数据，以及存在于 EMP 表而不存在于视图 V 的数据，并将它们合并起来。
1 select * 2 from ( 3 select e.empno,e.ename,e.job,e.mgr,e.hiredate, 4 e.sal,e.comm,e.deptno, count(*) as cnt 5 from emp e 6 group by empno,ename,job,mgr,hiredate, 7 sal,comm,deptno 8 )e 9 where not exists (10 select null11 from (12 select v.empno,v.ename,v.job,v.mgr,v.hiredate,13 v.sal,v.comm,v.deptno, count(*) as cnt14 from v15 group by empno,ename,job,mgr,hiredate,16 sal,comm,deptno17 )v18 where v.empno = e.empno19 and v.ename = e.ename20 and v.job = e.job21 and v.mgr = e.mgr22 and v.hiredate = e.hiredate23 and v.sal = e.sal24 and v.deptno = e.deptno25 and v.cnt = e.cnt26 and coalesce(v.comm,0) = coalesce(e.comm,0)27 )28 union all29 select *30 from (31 select v.empno,v.ename,v.job,v.mgr,v.hiredate,32 v.sal,v.comm,v.deptno, count(*) as cnt33 from v34 group by empno,ename,job,mgr,hiredate,35 sal,comm,deptno36 )v37 where not exists (38 select null39 from (40 select e.empno,e.ename,e.job,e.mgr,e.hiredate,41 e.sal,e.comm,e.deptno, count(*) as cnt42 from emp e43 group by empno,ename,job,mgr,hiredate,44 sal,comm,deptno45 )e46 where v.empno = e.empno47 and v.ename = e.ename48 and v.job = e.job49 and v.mgr = e.mgr50 and v.hiredate = e.hiredate51 and v.sal = e.sal52 and v.deptno = e.deptno53 and v.cnt = e.cnt54 and coalesce(v.comm,0) = coalesce(e.comm,0)55 )扩展知识：
尽管使用了不同的方法，但上述解决方案的原理并无差别。
(1) 首先，找出存在于 EMP 表而不存在于视图 V 的行；
(2) 然后与存在于视图 V 而不存在于 EMP 表的行合并（UNION ALL）。
如果两个表完全相同，则不会返回任何数据。如果两个表有不同之处，那么将返回那些不同的行。在比较两个表的时候，比较容易的做法是，在比较数据之前先单独比较行数。下面是一个行数比较的简单示例，适用于所有数据库管理系统。
select count(*) from emp unionselect count(*) from dept
因为 UNION 子句会过滤掉重复项，所以如果两个表的行数相同，则只会返回一行数据。本例中返回了两行数据，这说明两个表中没有完全相同的数据。
DB2、Oracle 和 PostgreSQLMINUS 和 EXCEPT 的作用相同，所以这里只讨论 EXCEPT。UNION ALL 前后的两个查询语句非常相似。因此，为了说明这个解决方案的原理，我们将直接执行位于 UNION ALL 前面的那个查询。执行第 1 行至第 11 行后产生的结果集如下所示。
( select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno, count(*) as cnt from V group by empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno except select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno, count(*) as cnt from emp group by empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno)
上述结果集显示从视图 V 中查询到了一行数据，该行数据要么不存在于 EMP 表，要么它在视图 V 中出现的次数与 EMP 表中的不一致。对于本例而言，查询找到了员工 WARD 的重复行。如果你仍然不理解该结果集是如何产生的，可以分别执行位于 EXCEPT 前后的两个查询。你会发现，两个结果集的不同之处仅仅在于视图 V 中员工 WARD 相关行的 CNT 值。
位于 UNION ALL 后面的查询语句执行了和 UNION ALL 前面的查询相反的操作。该查询找出了那些存在于 EMP 表而不存在于视图 V 的行。
( select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno, count(*) as cnt from emp group by empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno minus select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno, count(*) as cnt from v group by empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno)
上述两个结果集通过 UNION ALL 合并后即可得到最终的结果集。
MySQL 和 SQL Server
位于 UNION ALL 前后的两个查询语句非常相似。为了理解基于子查询的解决方案，我们直接执行 UNION ALL 前面的查询。下面的查询是第 1 行至第 27 行的内容。
select * from ( select e.empno,e.ename,e.job,e.mgr,e.hiredate, e.sal,e.comm,e.deptno, count(*) as cnt from emp e group by empno,ename,job,mgr,hiredate, sal,comm,deptno ) e where not exists (select null from (select v.empno,v.ename,v.job,v.mgr,v.hiredate, v.sal,v.comm,v.deptno, count(*) as cnt from v group by empno,ename,job,mgr,hiredate, sal,comm,deptno ) v where v.empno = e.empno and v.ename = e.ename and v.job = e.job and v.mgr = e.mgr and v.hiredate = e.hiredate and v.sal = e.sal and v.deptno = e.deptno and v.cnt = e.cnt and coalesce(v.comm,0) = coalesce(e.comm,0))
注意，这里比较的不是 EMP 表和视图 V，而是内嵌视图 E 和内嵌视图 V。计算出每一行数据出现的次数，并作为查询结果的一列返回。我们要比较每一行的数据及其出现的次数。如果你还是不理解比较操作是如何执行的，不妨单独执行两个子查询。下一步是找出存在于内嵌视图 E 而不存在于内嵌视图 V 的所有行（包括 CNT）。该操作使用了关联子查询和 NOT EXISTS。连接查询将确定哪些行是相同的，NOT EXISTS 则筛选出内嵌视图 E 中与连接查询结果不匹配的行。UNION ALL 后面的查询语句做了相反的操作，它找出了所有存在于内嵌视图 V 而不存在于内嵌视图 E 的行。
select * from (select v.empno,v.ename,v.job,v.mgr,v.hiredate, v.sal,v.comm,v.deptno, count(*) as cnt from v group by empno,ename,job,mgr,hiredate, sal,comm,deptno ) v where not exists (select null from (select e.empno,e.ename,e.job,e.mgr,e.hiredate, e.sal,e.comm,e.deptno, count(*) as cnt from emp e group by empno,ename,job,mgr,hiredate, sal,comm,deptno ) e where v.empno = e.empno and v.ename = e.ename and v.job = e.job and v.mgr = e.mgr and v.hiredate = e.hiredate and v.sal = e.sal and v.deptno = e.deptno and v.cnt = e.cnt and coalesce(v.comm,0) = coalesce(e.comm,0))
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