Python初学者(零基础学习Python、Python入门)书籍、视频、资料、社区推荐
本文 主要 针对 零基础 想学习Python者。本文本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com QQ:499065469)根据互联网资料收集整理而成,感谢互联网,感谢各位的分享。鸣谢!本文会不断更新。
一、学会使用搜索引擎,尤其是Google。推荐阅读文章
《十大高明的Google搜索技巧》by-雪影蓝风
《如何用好Google》 by-李笑来
二、学会提问
推荐阅读 《提问的智慧》 by-啄木鸟社区
《提问的智慧》 务必请读完!
三、书籍推荐
零基础
Python官方文档 点击打开链接 英语不好的,暂时就先别看了,以后一定肯定要加强英语学习哦;)。
推荐《How to think like a computer scientist》,对应中文版本《Python学习笔记--皮大庆》,非常适合零基础入门。
推荐 《Python编程实践》
推荐 《简明Python教程》
推荐《笨办法学 Python (Learn Python The Hard Way)》
有其他编程语言基础
推荐Python入门教程-By廖雪峰
进阶
《Python进阶》(Intermediate Python 中文版)
更多书籍推荐
V2EX问答: 文科生想学Python
Python快速教程
四、视频推荐
麻省理工公开课《计算机科学及编程导论》,该课程针对零基础者 网易公开课 。
课程介绍 这门课程适用于那些拥有 很少或没有编程经验 的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生, 不论其专业,使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。
五、学习方法
知乎问答:零基础,应当如何开始学习 Python ?--by@黎敏
虽然我不是Python高手,但我是零基础,之前会的都是软件PS,PPT之类。
如果目的是想成为程序员,参考教学大纲。
如果只是学程序,理解科技,解决工作问题,我的方式可以参考使用:
找到合适的入门书籍,大致读一次,循环啊判断啊,常用类啊,搞懂(太难的跳过)
做些简单习题,字符串比较,读取日期之类 《Python Cookbook》不错(太难太无趣的,再次跳过,保持兴趣是最重要的,不会的以后可以再学)
加入Python讨论群,态度友好笑眯眯(很重要,这样高手才会耐心纠正你错误常识)。 很多小问题,纠结许久,对方一句话点播思路,真的节约你很多时间。耐心指教我的好人,超级超级多谢。
解决自己电脑问题。 比如下载美剧,零散下载了2,4,5,8集,而美剧共12集,怎样找出漏下的那几集?然后问题分解,1读取全部下载文件名,2提取集的数字,3数字排序和(1--12)对比,找出漏下的。
时刻记住目的,不是为了当程序员,是为了解决问题。
比如,想偷懒抓网页内容,用urllib不行,用request也不行,才发现抓取内容涉及那么多方面(cookie,header,SSL,url,javascript等等),当然可以听人家劝,回去好好读书,从头读。
或者,不求效率,只求解决,用ie打开网页再另存为行不行?ie已经渲染过全部结果了。
问题变成:1--打开指定的10个网页(一行代码就行)。更复杂的想保存呢?利用已经存在的包,比如PAM30(我的是Python3),直接打开ie,用函数outHTML另存为文本,再用搜索函数(str搜索也行,re正则也行) 找到数据。简单吧?而且代码超级短。
保持兴趣,用最简单的方式解决问题,什么底层驱动,各种交换,留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。
耐心读文档,并且练习快速读文档。拿到新包,找到自己所需要的函数,是需要快速读一次的。这个不难,读函数名,大概能猜到是干嘛的,然后看看返回值,能判断是不是自己需要的。
写帮助文件和学习笔记,并发布共享。教别人的时候,其实你已经自己再次思考一次了。
我觉得学程序就像学英文,把高频率的词(循环,判断,常用包,常用函数)搞懂,就能拼装成自己想要的软件。
然后,http://stackoverflow.com 和 http://Google.com 是很好用的。
然后,坚持下去。
一定要保持兴趣,太复杂的跳过,就像小学数学,小学英语,都是由简入深。
网络很平面,无数国际大牛著作好书,关于Python,算法,电脑,网络,或者程序员思路,或者商业思维(浪潮之巅是本好书)等等,还有国际名校的网络公开课(中英文字幕翻译完毕,观看不是难事),讲计算机,网络,安全,或者安卓系统,什么都有,只要能持续保持兴趣,一点点学习下去,不是难事。
所有天才程序员,都曾是儿童,回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣,先学,不懂的,先放着,遇到问题再来学,效果更好。
唯一建议是,不要太贪心,耐心学好一门优雅的语言,再学其它。虽然Javascript做特效很炫,或提某问题时,有大牛建议,用Ruby来写更好之类,不要改方向。就像老笑话:“要学习递归,必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言,再研究其他。
即使一门语言,跟网络,数据库等等相关的部分,若都能学好,再学其他语言,是很快的事情。
另外就是,用学英文的耐心来学计算机,英文遇到不懂的词,抄下,查询。
python里,看到Http,查查定义,看到outHtml,查查定义,跟初学英语时候一样,不要直接猜意思,因为精确描述性定义,跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜,很容易错误理解,wiki,google很有用。
芝麻问答:如何学习Python 点击打开链接作者:@halida
如何学习python
我们假设你是一个初级程序员, 只懂得一点点的基础知识, 希望能够用python来做开发. 这篇文档就是为了满足以上目标而写的.
大纲
按照这篇文档所指示的任务过一遍, 你就能够做到:
熟悉python语言, 以及学会python的编码方式. 熟悉python库, 遇到开发任务的时候知道如何去找对应的模块. 知道如何查找和获取第三方的python库, 以应付开发任务. 学习步骤
安装开发环境
如果你在window下, 去下载pythonxy安装起来, 然后运行python, 进入python解释环境.
如果你在ubuntu下, 执行: sudo apt-get install python, 然后在命令行下运行python, 进入python解释环境.
学习方法
作为一名成熟的开发人员, 我学习新东西(假设是pyqt)的习惯方式是:
直接用google搜索pyqt的官方网站. 按照官方网站的说明, 下载pyqt. (如果是用ubuntu, 看看软件库里面是否有足够新的版本) 下载过程中, 开始阅读官方网站上面的教程. 一边看教程, 一遍按照教程使用pyqt. 如果发现教程不够全面, 用google搜索是否有对应的教学书籍可以看. 示例学习完毕, 开发一个玩具程序, 用来检验自己是否需要用到的功能. 开始学习python
我建议你学习的过程也按照上面来, 首先过一遍python官方文档:
http://docs.python.org/tutorial/index.html
然后做 http://www.pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.
如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.
小项目
做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.
写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)
写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)
FAQ
Q: 遇到了问题, 到哪里求助?
A: 上 http://groups.google.com/group/python-cn (需要×××) 或者 http://stackoverflow.com 提问就可以了.
Q: 如何查找python的某个功能?
A: 看官方文档. http://docs.python.org/library/index.html
Q: 如何用python完成一个任务(比如写网站)?
A: google: python 写网站, 或者 google: python web development.
知乎问答:你是如何自学 Python 的?点击打开链接 作者:@成增存
阶段一:前辈领进门。 第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码,因为自己最早学习的是Java语言,第一眼看到Python的时候,前辈说,“Python是面向对象的”,然后就 打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里,一切皆对象”,我才有点领悟的说道:“原来把什么看成对象,就是面向对象”,哈哈。
阶段二:开始看的是《Dive into Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。 因为有很多语言学习经历,很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。
阶段三:开始使用Python做自己的一些日常工作。 比如Python搜索文件,Python批量处理等,使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子,让自己对Python更加喜爱,也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考,都有大量可使用的内容,内容质量很高堪比JDK。
阶段四:生产上马。 开始使用Django,Flask,Tornado开发一些web应用,写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力,和整体代码的管理能力。
阶段五:更合理的分配好C,Java,Python三门语言各自擅长的部分。 把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的,但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。
PS:其中过程中主要的一些 方法 :
看书。学习的基础。
自己本地练习。编程还是要实践出真知。
资料查询。google,stackoverflow等多关注。
交流。各种论坛上的python group,论坛。最早去的CU,JavaEye,不过现在貌似去的少了。google group 必须订阅。
学习+实践+总结,掌握语言的法宝。
六、Just Do It
看了这么多资料了,还没动手敲代码?
好吧,最好一篇文章《我在学习编程中犯的两个 最大错误 》点击打开链接
Just do it 。动手敲代码吧。
注:本文由@史江歌(shijiangge@gmail.com)根据互联网资料收集整理而成。
七、更新
Python技术博客、招聘、开源软件、Python中文网站导航
遇到python问题怎么样解决?python help dir stackoverflow docs google
在线视频教学(英文)codecademy
英文Python for beginners
英文How do I learn Python from zero to web development?(各种电子书推荐)点击打开链接
Python应用与实践 Python是什么?谁在用它?相关工具?作者:@吴秦
Python模块学习 相当于翻译官网文档
针对有其他语言经验的人,英文:Learn X in Y minutes 中文翻译Y分钟学会Python(译)
PyCoder’s Weekly 中文翻译 说明:文章质量很高
PEP 20 (Python之禅) 的实例 说明:code_stype
Unicode之痛 必读
有关 Python 2 和 Sublime Text 中文 Unicode 编码问题的分析与理解 必读
stackoverflow上Python相关回答整理翻译
Python语言总结-初级中级高级教程 作者:@Crifan Li
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《码农周刊》干货精选(Python 篇) 精选总结
八、爬虫以及模拟登陆新浪微博
Python爬虫学习系列教程 @崔庆才系列教程,入门、实战、爬虫利器介绍、进阶
Python模拟登录新浪微薄(使用RSA加密方式和Cookies文件)
http://uliweb.clkg.org/tutorial/view_chapter/240
一个简单的分布式新浪微博爬虫
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网络爬虫系列
九、工具
Windows系统下,Python相关包Windows Binaries for Python Extension Packages