这篇文章主要介绍Redis中如何限制操作频率，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
场景
场景1
留言功能限制，30秒 内只能评论 10次，超出次数不让能再评论，并提示：过于频繁
场景2
点赞功能限制，10秒 内只能点赞 10次，超出次数后不能再点赞，并禁止操作 1个小时，提示：过于频繁，被禁止操作1小时
场景3
上传记录功能，限制一天只能上传 100次，超出次数不让能再上传，并提示：超出今日上线
抽离本质
在业务开发的过程中，我们不断的参与各种业务场景的方案设计，往往很容易碰到很类似的场景，只不过当前所属的业务模块不一样，其实这些需求的本质是解决同一个问题，当遇到这种场景的时候，我们需要根据自己经验分析抽离出需求的本质问题，实现一个通用的解决方案，让自己的解决方案更有价值，这可能就是区别于你是有灵魂的工程师还是cp（copy paste）最强王者吧。
分析上面3个业务场景，可以从中发现其中有相似的逻辑，称它为同类的问题，现在我们就是要抽离这个问题，设计一个通用的解决方案，勾画相同逻辑流程图：
通过分析上面的需求场景，抽离出他们都需要的那些条件：
限制对象：用户
限制操作（评论，点赞，记录， …）
时间范围X秒内
限制操作数Y次
超出后禁止操作时间Z（秒/具体时间）
超出后不让再操作，并提示
（最小时间单位用秒：天/小时/分钟都可换算成秒，用秒可以解决更多的场景）
如果把功能抽离成一个通用函数是不是大概是这样：
<?php
public static function frequencyLimit(string $action, int $userId, int $time, int $number, $expire = [])
{
// todo 根据用户操作动作时间范围，进行频率的控制和失效释放
}解决方案落地
功能中需要对用户发起的操作和时间，以及累计次数进行存储，并且需要失效过期的清理，如果这个时候我们依赖mysql做存储，想想都觉的挺痛苦，这里主角：redis 终于登场了，基于redis特性，incr的原子操作和key 支持过期机制，内存存储的效率优势，可以相对简单灵活并且又高效的完成目的。
这里简单实现个通用功能的代码：
<?php
public function frequencyLimit(string $action, int $userId, int $time, int $number, $expire = [])
{
if (empty($action) || $userId <= 0 || $time <= 0 || $number <= 0) {
throw new \Exception('非法参数');
}
$key = 'act:limit:' . $action . ':' . $userId;
$r = RedisClient::connect();
//获取当前累计次数
$current = intval($r->get($key));
if ($current >= $number) return false;
//累计并返回最新值
$current = $r->incr($key);
//第一次累加，设置控制操作频率的有效时间
if ($current === 1) $r->expire($key, $time);
//未超出限制次数先放过
if ($current < $number) return true;
//超出后根据需要重新设置过期失效时间 $current === $number 判断保证只重新设置一次
$type = empty($expire['type']) ? 0 : intval($expire['type']);
$ttl = empty($expire['ttl']) ? 0 : intval($expire['ttl']);
if ($current === $number && $ttl > 0 && in_array($type, [1, 2])) {
if ($type === 1) $r->expire($key, $ttl);
if ($type === 2) $r->expireAt($key, $ttl);
}
return false;
}
//场景1
public function doComment(int $userId)
{
try {
$pass = FrequencyLimit::doHandle('comment', $userId, 30, 10);
if (!$pass) return '过于频繁';
// todo 评论逻辑
return true;
} catch (\Exception $e) {
return $e->getMessage();
}
}
//场景2
public function doLike(int $userId)
{
try {
$pass = FrequencyLimit::doHandle('like', $userId, 10, 10, ['type' => 1, 'ttl' => 1 * 60 * 60]);
if (!$pass) return '过于频繁，被禁止操作1小时';
// todo 点赞逻辑
return true;
} catch (\Exception $e) {
return $e->getMessage();
}
}
//场景3
public function doUpload(int $userId)
{
try {
$expire = strtotime(date('Y-m-d', strtotime(+1 . 'days')));
$pass = FrequencyLimit::doHandle('upload', $userId, 1 * 24 * 60 * 60, 100, ['type' => 2, 'ttl' => $expire]);
if (!$pass) return '超出今日上线';
// todo 上传逻辑
return true;
} catch (\Exception $e) {
return $e->getMessage();
}
}
//场景N编码上可以根据你设计这个通用方案的复杂度进行进一步抽象，如抽象成频率限制的功能类 等
以上是“Redis中如何限制操作频率”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
