1、场景：
由于数据库字段长度有限，并且不能随意的修改数据库字段的配置，数据库的某个字段设置的长度可能在设置初期是满足需求的，后期由于业务变更或业务量增大导致该字段存储的数据增长，落库时可能因为该字段数据长度过长导致落库失败，基于这种场景我们就有必要进行字符串的压缩，然后再进行落库，而落库后取出数据使用时再进行解压即可。
2、CompressUtil类：
使用Java8中的gzip来进行实现
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.zip.GZIPInputStream;
import java.util.zip.GZIPOutputStream;
@Slf4j
public class CompressUtil {
public static String compress(String str) {
if (str == null || str.length() <= 0) {
return str;
}
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
try (GZIPOutputStream gzip = new GZIPOutputStream(out)) {
gzip.write(str.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
} catch (IOException e) {
log.error("字符串压缩失败str:{}，错误信息:{}", str, e.getMessage());
throw new RuntimeException("字符串压缩失败");
}
return Base64.encodeBase64String(out.toByteArray());
}
public static String uncompress(String compressedStr) {
if (compressedStr == null || compressedStr.length() <= 0) {
return compressedStr;
}
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
ByteArrayInputStream in;
GZIPInputStream gzip = null;
byte[] compressed;
String decompressed;
try {
compressed = Base64.decodeBase64(compressedStr);
in = new ByteArrayInputStream(compressed);
gzip = new GZIPInputStream(in);
byte[] buffer = new byte[1024];
int offset;
while ((offset = gzip.read(buffer)) != -1) {
out.write(buffer, 0, offset);
}
decompressed = out.toString(StandardCharsets.UTF_8.name());
} catch (IOException e) {
log.error("字符串解压失败compressedStr:{}，错误信息:{}", compressedStr, e.getMessage());
throw new RuntimeException("字符串解压失败");
} finally {
if (gzip != null) {
try {
gzip.close();
} catch (IOException ignored) {
}
}
try {
out.close();
} catch (IOException ignored) {
}
}
return decompressed;
}
}
3、注意点：
1）CompressUtil在压缩过程和解压过程使用统一字符集，防止压缩和解压过程因为字符集不同导致结果与实际预期不符；
2）在web项目中，服务器端将加密后的字符串返回给前端，前端再通过ajax请求将加密字符串发送给服务器端处理的时候，在http传输过程中会改变加密字符串的内容，导致服务器解压压缩字符串发生异常；
而CompressUtil压缩和解压过程中使用Base64.encodeBase64String和Base64.decodeBase64进行编码和解码，可以完全解决上述问题。
3）压缩/解压失败怎么处理？
通过CompressUtil工具类可以看出，如果压缩或解压失败，过程发生异常，则会抛出一个运行时异常给调用方，方便调用方及时感知并处理；
具体如何处理要看具体的业务场景，我这边是在MQ消费者中调用，在MQ中统一捕获异常，所以如果压缩失败会进行重试，如果重试多次依然失败，我这边会进行报警打印日志，内部人会去处理。
4、单元测试：
import org.junit.Test;
public class CompressUtilTest {
@Test
public void test1() {
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
for(int i = 0;i < 100000;i++) {
stringBuilder.append("1");
}
System.out.println(stringBuilder.toString().length());
String compress = CompressUtil.compress(stringBuilder.toString());
System.out.println("compress="+compress);
System.out.println(compress.length());
String uncompress = CompressUtil.uncompress(compress);
System.out.println(uncompress.length());
System.out.println("uncompress=" + uncompress);
}
}
测试1：100000压缩以后为180，解压后也可以正常返回原字符串
测试2：把压缩字符串长度改为1000再试一次，压缩后长度为40
压缩比例还是很高的，亲测可用！！！
到此这篇关于Java 字符串压缩与解压的开发记录的文章就介绍到这了,更多相关Java 字符串压缩 解压内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
