边缘对物联网意味着什么？

但对于那些对可能性感兴趣并希望涉足其中的人来说，高价位、基础设施和连接挑战以及所需技能的潜在神话可能是似乎无法克服的重大障碍。

此外，特别是当涉及到工业物联网的现实时，成本、时间和全新设施的中断——不得不拆除和更换新的基础设施来支持物联网的前景对许多企业来说都不是可行的选择。那么另一种选择是什么?物联网和分析如何提供一种强大的机制，将复杂的数据源转化为一个流线型的、低成本的平台，以更快的投资回报和更高的价值。

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在考虑投资物联网时，企业面临的主要挑战是什么?

现有的挑战

投资

物联网在多个行业的转型潜力是惊人的，关于它变革商业模式的能力已经讨论了很多。虽然市场领域的可能性非常令人兴奋，但许多工业物联网解决方案的现实情况是，它们是为大量的用例设计的——设置是复杂和复杂的，具有难以置信的强大的网络能力，需要大量的投资和技能来执行。此外，物联网领域的主要参与者，包括AWS和微软，需要在物联网堆栈和其他硬件集成到数据中心的前期投入，以及能够编写解决方案的人员，编写并构建它——即使在获得任何潜在的数据或见解之前，这也可能需要数十万英镑。

物联网领域一直缺乏投资回报，导致概念验证失败。当你考虑物联网的早期用例之一——智能电表——在这种情况下，很容易计算出投资回报率，因为你不需要向站点发送抄表器，这是一个直接的成本效益。但工业物联网的意义远不止于此。

也许它会带来一些节省，也许需要更少的机器维护。节约在一开始是很难确定的，因此，在这种情况下，在这种解决方案上的大量前期投资是很难证明是合理的。

拆卸并更换

在许多工业案例中，需要监控的现有机械都是大型、复杂且昂贵的结构。它们是手头任务的理想解决方案，因此，它们不必受到干扰，而应以非侵入性方式进行监控。

许多最先进的设施都是以数十亿英镑的成本设计和建造的，您无法开始拆除和更换组件，因为支持云的技术将提供尚未量化的好处。

然而相反，市场上主要参与者的许多物联网解决方案都依赖于从一开始就内置的概念——这一概念可能导致严重的业务中断和停机。

技能

管理这些类型的复杂设置所需的技能对许多组织来说也是一个重大障碍。制造业中很大一部分物联网客户不一定像传统数据库用户那样精通IT。因此，由于许多提供商需要具备有效利用这些平台的技能的人，这是一个损害该领域采用机会的问题。企业真的能负担得起聘请专门的物联网专业人员吗?他们如何以该角色之外的其他方式支持业务，从而尽可能增加价值?实际上，企业需要一种方法，通过一个只需要浏览器访问的简化平台，从物联网设备中获取数据，而无需围绕它们的复杂生态系统。

基础设施

许多物联网项目的另一个障碍是基础设施没有开发，如果位置不方便，没有可靠的WiFi——唯一可用的云是漂浮在空中的云。在这种情况下，无论是在大型工厂还是偏远地区，拥有一个能够收集所有数据、在收集点分析数据并能够快速、可靠地看到正在发生的事情的物联网解决方案都是非常重要的，而且是一个更加实用的解决方案。这就是物联网最初的愿景与实际情况之间的区别。

边缘物联网

物联网的愿景和现实是非常不同的。传感器的“是”或“否”反应与判断一个复杂的机械部件是否在正常工作并达到最佳效率水平是不一样的。它不仅提供了收集数据的机会，还提供了修改数据收集的能力，添加额外的传感器，进一步扩大收集的数据。例如，解决方案可能是监测温度和速度，但实际上，你还需要测量振动。因此需要另一个传感器，因此您需要一个可适应和可扩展的平台。在当前的工业部门环境中，您需要灵活并随时准备更改规模，包括正在收集的数据的规模和复杂性。

随着边缘计算和分析数据的概念的产生，快速增长的势头，组织正在发现他们如何才能快速访问最有价值的实时数据，这将证明对他们的业务至关重要。

回到智能电表的例子——这种类型的物联网部署涉及数以百万计具有相同数据和单一用途的相同设备。这仍然是一项投资，但原则是简单地将多个同质设备连接在一起。这与当今的工业环境不同，在工业环境中，可能有少量甚至数万种不同的设备，它们都以不同的方式执行略微不同的任务。因此，这种专门设备需要一种物联网边缘解决方案，能够以兼容和可比的数据格式准确转换、测量和分析不同格式的数据，而无需撕裂和更换被测量机械的内部电子设备。

边缘计算可以在边缘节点上进行数据处理，然后只向中心服务器传输聚合数据。因此，根据测量的内容和目的，每分钟传输的数据量可以减少到每5分钟几条信息，而不是每分钟传输大量数据。这导致了带宽的大幅减少，意味着使用蜂窝网络变得具有成本效益，从而降低了基础设施成本，创造了更快的投资回报和价值。

对于想要在物联网领域起步的企业来说，这一优势消除了对大规模复杂和昂贵部署的需求。相反，它提供了一个简单的进入功能，以快速启动和运行项目，提供数据点和快速洞察如何利用数据主导的战略进一步资本化-所有这些都在一个合理的价格点。

结论

虽然物联网部署的巨大功能得到了广泛宣传，但许多企业不熟悉简单、价格合理的入门级物联网功能的可用性，这些功能可在边缘提供数据分析，只有收集到的最有价值的数据才能共享和实时，从而使流程对企业更具成本效益。

AWS和微软等公司吹捧的大企业解决方案有其一席之地，但对于大多数没有巨大用例值得主要参与者投入关注和支持的企业来说，他们将只能依靠自己的设备来实现他们想要的价值。

取而代之的是，将大数据、边缘和物联网整合在一个小范围内的小规模解决方案实际上会产生重大影响，而且这种解决方案也很容易扩展，而不需要翻修现有的基础设施。