这篇文章将为大家详细讲解有关Python获取某一进程的CPU利用率的方法详解，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Python 获取进程 CPU 利用率
简介
获取进程的 CPU 利用率对于系统监控和性能分析至关重要。Python 提供了多种方法来获取该信息。本文将详细介绍这些方法，并提供示例代码。
方法
1. psutil 库
psutil 库是一个跨平台库，用于获取进程信息。它提供了process.cpu_percent()方法，该方法返回指定进程的 CPU 利用率。
示例代码：
import psutil
# 获取进程 ID
pid = 1234
# 创建进程对象
process = psutil.Process(pid)
# 获取 CPU 利用率
cpu_percent = process.cpu_percent()
print(cpu_percent) # 打印 CPU 利用率2. os 模块
os 模块提供了一组系统相关的函数。它包含os.getcpupercent()函数，该函数返回所有进程的总 CPU 利用率。
示例代码：
import os
# 获取所有进程的总 CPU 利用率
total_cpu_percent = os.getcpupercent()
print(total_cpu_percent) # 打印总 CPU 利用率3. resource 模块
resource 模块提供了资源使用相关信息。它包含resource.getrusage()函数，该函数返回当前进程的资源使用情况，包括 CPU 时间。
示例代码：
import resource
# 获取当前进程的资源使用情况
rusage = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)
# 计算 CPU 利用率
cpu_percent = (rusage.ru_utime + rusage.ru_stime) * 100 / rusage.ru_maxrss
print(cpu_percent) # 打印 CPU 利用率4. multiprocessing 模块
multiprocessing 模块提供了并行编程功能。它包含Process类，该类可以用来创建和管理子进程。每个子进程都有一个cpu_percent()方法，它返回子进程的 CPU 利用率。
示例代码：
import multiprocessing
# 创建子进程
process = multiprocessing.Process(target=my_function)
# 启动子进程
process.start()
# 获取子进程的 CPU 利用率
cpu_percent = process.cpu_percent()
# 等待子进程完成
process.join()
print(cpu_percent) # 打印子进程的 CPU 利用率5. perf 模块
perf 模块提供了低级别的性能分析功能。它包含perf_event_open()函数，该函数可以打开一个性能事件，以监视特定事件的发生情况。
示例代码：
import perf
# 打开 CPU 占用率性能事件
event = perf.perf_event_open()
# 获取 CPU 占用率
cpu_percent = event.read()
# 关闭性能事件
event.close()
print(cpu_percent) # 打印 CPU 利用率选择方法
不同的方法适合不同的情况：
- 如果需要获取单个进程的 CPU 利用率，
psutil库是最佳选择。 - 如果需要获取所有进程的总 CPU 利用率，
os模块是最佳选择。 - 如果需要获取当前进程自己的 CPU 利用率，
resource模块是最佳选择。 - 如果需要获取并行进程的 CPU 利用率，
multiprocessing模块是最佳选择。 - 如果需要低级别的性能分析，
perf模块是最佳选择。
以上就是Python获取某一进程的CPU利用率的方法详解的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！
