研究表明人工智能如何在手术后帮助减少阿片类药物的使用

该研究发表在医学互联网研究杂志上。

[[345124]]

医学博士Christopher Anthony是这项研究的主要作者，也是宾夕法尼亚大学髋关节防腐技术的副主任。他还是骨外科的助理教授。

他说：“我们证明，通过使用聊天机器人进行心理治疗，在高危患者群体中，阿片类药物的使用率可降低三分之一以上。尽管必须通过未来的调查进行测试，但我们认为我们的发现很可能会转移到其他患者人群中。”

手术后使用阿片类药物

阿片类药物是治疗严重受伤(例如手臂或腿部骨折)后疼痛的有效方法，但是大量处方药可能导致许多使用者上瘾和依赖。这就是造成整个美国主要阿片类药物流行的原因。

研究人员团队认为，以人工智能为中心的以病人为中心的方法可以减少此类手术后服用的阿片类药物的数量，这可以用来对抗这种流行病。

这些研究人员还包括爱荷华大学医学院附属爱德华•奥克塔维奥•罗哈斯博士。研究合著者包括：Valerie Keffala博士、Natalie AnnGlas博士、医学博士BenjaminJ.、医学博士Mathew Hogue;医学博士Matthew Karam、医学博士John LawrenceMars和医学博士Apurva Shah。

该研究涉及76名患者，他们访问了爱荷华大学医院和诊所的1级创伤中心。他们在那里接受需要手术的骨折的治疗，并将这些患者分为两组。两组均接受相同的阿片类药物治疗疼痛处方，但只有一组接收来自自动聊天机器人的每日短信。

收到短信的小组在他们的程序之后可能希望每天两次，为期两周。自动聊天机器人依靠人工智能发送消息，该消息在手术后第二天就消失了。文本消息的构建方式可以帮助患者专注于更好地应对药物。

由专门从事疼痛和承诺疗法(ACT)的疼痛心理学家创建的短信并没有直接与药物的使用相抵触，而是试图帮助患者想到除服用药以外的其他东西。

六项核心原则

文本消息可以分解为六个“核心原则”：价值观、接受程度、当下意识、自我照应、承诺行动和扩散。

根据接受原则，有一个信息是：“手术后疼痛感和对疼痛经历的感觉是正常的。确认并接受这些感受，作为恢复过程的一部分。需要记住，现在的感觉是暂时的，康复过程将继续。唤起现在所经历的愉悦感受或想法。”

结果显示，没有收到自动信息的患者在手术后平均服用41片阿片类药物，而收到自动信息的组平均服用26剂。37%的差异令人印象深刻，收到信息的人也报告说术后两周总体疼痛减轻。

自动化消息并非针对每个人都进行个性化设置，这表明了成功的前提是无需过度个性化设置。

Anthony说：“这类工作的现实目标是将阿片类药物的使用量减少到尽可能少的片剂，最终目标是在骨折护理中消除对阿片类药物的需求。”

该研究获得了美国骨伤科协会的资助。