ThreadLoca在并发场景中，应用非常多。前几天有位小伙伴问我一个问题，说ThreadLocal是不是真的会造成内存泄漏?今天给大家做一个分享。
1、ThreadLocal的基本原理
考虑到很多小伙伴可能还不太了解ThreadLocal，我先简单介绍一下ThreadLocal。在多线程并发访问同一个共享变量的情况下，如果不做同步控制的话，就可能会导致数据不一致的问题，所以，我们需要使用synchronized加锁来解决。
而ThreadLocal换了一个思路来处理多线程的情况。
ThreadLocal本身并不存储数据，它使用了线程中的threadLocals属性，threadLocals的类型就是在ThreadLocal中的定义的ThreadLocalMap对象，当调用ThreadLocal的set(T value)方法时，ThreadLocal将自身的引用也就是this作为Key，然后，把用户传入的值作为Value存储到线程的ThreadLocalMap中，这就相当于每个线程的读写操作都是基于线程自身的一个私有副本，线程之间的数据是相互隔离的，互不影响。
这样一来基于ThreadLocal的操作也就不存在线程安全问题了。它相当于采用了用空间来换时间的思路，从而提高程序的执行效率。
2、四种对象引用
在ThreadLocalMap内部，维护了一个Entry数组table的属性，用来存储键值对的映射关系，来看这样一段代码片段：
static class ThreadLocalMap {
...
private Entry[] table;
static class Entry implements WeakReference<ThreadLocal<?>> {
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
...
}Entry将ThreadLocal作为Key，值作为Value保存，它继承自WeakReference，注意构造函数里的第一行代码super(k)，这意味着ThreadLocal对象是一个「弱引用」。有的小伙伴可能对「弱引用」不太熟悉，这里再介绍一下Java的四种引用关系。
在JDK1.2之后，Java对引用的概念做了一些扩充，将引用分为“强”、“软”、“弱”、“虚”四种，由强到弱依次为：
强引用：指代码中普遍存在的赋值行为，如：Object o = new Object()，只要强引用关系还在，对象就永远不会被回收。
软引用：还有用处，但不是必须存活的对象，JVM会在内存溢出前对其进行回收，例如：缓存。
弱引用：非必须存活的对象，引用关系比软引用还弱，不管内存是否够用，下次GC一定回收。
虚引用：也称“幽灵引用”、“幻影引用”，最弱的引用关系，完全不影响对象的回收，等同于没有引用，虚引用的唯一的目的是对象被回收时会收到一个系统通知。
这个描述还是比较官方的，简单总结一下，大家应该都追过剧，强引用就好比是男主角，怎么都死不了。软引用就像女主角，虽有一段经历，还是没走到最后。弱引用就是男二号，注定用来牺牲的。虚引用就是路人甲了。
3、造成内存泄漏的原因
内存泄漏和ThreadLocalMap中定义的Entry类有非常大的关系。
这个动画完整地展示了ThreadLocal中对象引用的关系，需要这张高清图的小伙伴可以在评论区留言。
由于ThreadLocal对象是弱引用，如果外部没有强引用指向它，它就会被GC回收，导致Entry的Key为空(null)，如果这时Value外部也没有强引用指向它，那么Value就永远也访问不到了，按理也应该被GC回收，但是由于Entry对象还在强引用Value，导致Value无法被回收，这时「内存泄漏」就发生了，Value成了一个永远也无法被访问，但是又无法被回收的对象。
Entry对象属于ThreadLocalMap，ThreadLocalMap又属于Thread，如果线程本身的生命周期很短，短时间内就会被销毁，那么「内存泄漏」立刻就会得到解决，只要线程被销毁，Value也会随之被回收。
问题是，线程本身是非常珍贵的计算机资源，很少会去频繁的创建和销毁，一般都是通过线程池来使用，这就将线程的生命周期大大拉长，「内存泄漏」的影响也会越来越大。
最后，一句话总结一下。
threadLocals对象中的Entry对象不再使用后，如果没有及时清除Entry对象 ，而程序自身也无法通过垃圾回收机制自动清除，就可能导致内存泄漏。
4、如何避免内存泄漏?
不要听到「内存泄漏」就不敢使用ThreadLocal,只要规范化使用是不会有问题的。我给大家支几个招：
- 每次使用完ThreadLocal都记得调用remove()方法清除数据。
- 将ThreadLocal变量尽可能地定义成static final，避免频繁创建ThreadLocal实例。这样也就保证程序一直存在ThreadLocal的强引用，也能保证任何时候都能通过ThreadLocal的弱引用访问到Entry的Value值，进而清除掉。
当然，就是使用不规范，ThreadLocal内部也做了一些优化，比如：
- 调用set()方法时，ThreadLocal会进行采样清理、全量清理，扩容时还会继续检查。
- 调用get()方法时，如果没有直接命中或者向后环形查找时也会进行清理。
- 调用remove()时，除了清理当前Entry，还会向后继续清理。
