而在我们最爱的Golang中，有这样一个饱受争议的error类型，它不是一个整数，而是一个接口。
package main
import (
"errors"
"fmt"
)
type name struct {
error string
}
func (n *name) Error() string {
return fmt.Sprintf("%s : ...", n.error)
}
func main() {
err := judge(11)
//err := judge(1)
//err := judge(6)
fmt.Println(err)
}
func judge(num int) error {
if num > 5 && num < 10 {
return errors.New("这个数字大于5了..")
}
if num >= 10 {
return fmt.Errorf("%d大于或等于10了...", num)
}
return &name{error: "hello"}
}这是三种可以作为error返回值的方式。errors.New()创建出来的error类型其实是errorString结构体。
// src/errors/errors.go
// New returns an error that formats as the given text.
// Each call to New returns a distinct error value even if the text is identical.
func New(text string) error {
return &errorString{text}
}
// errorString is a trivial implementation of error.
type errorString struct {
s string
}
func (e *errorString) Error() string {
return e.s
}所以我们创建的结构体name其实和errors.New()底层的形式是基本一样的。
而使用的fmt.Errorf其实是先将字符串格式化然后再调用errors.New()。
二、error引人争论的点在哪？
在Go中，设计者从语言层面要求人们需要明确地处理遇到的错误，但是因此导致的问题也十分明显，使用Go语言编写的代码中err会到处都是，不过优秀的IDE——Goland能够解决这个问题，使用Goland能够将err!=nil这段判断和处理压缩，不再干扰代码的阅读。
我本人是不太喜欢Java的try-catch机制，可能是不太会用，Go语言官方提到try-catch会让代码变得比较混乱，很多程序员会胡乱catch异常，导致错误处理比较冗长。
而Go语言通过多返回值机制，让返回错误变得很简单，并且提供panic和error两种机制，感觉这种机制更有优势，也看起来更简洁。
煎鱼大佬之前有博客谈到了Go社区中关于Go错误处理的新议题，大家想了解的可以看看：
- Go 错误处理新思路？用左侧函数和表达式：https://juejin.cn/post/7102268049213882398
- Go try 新提案靠谱吗？想简化错误处理了 https://juejin.cn/post/7157931922008571940
其实之前Go社区中出现过多种关于错误处理的新议题，但是都没有被采纳...
三、如何优雅的处理错误
1. 避免处理“哨兵错误”，即Sentinel errors
比如为了判断err == io.EOF就得引入io包，这是标准库的包还能接受，如果是第三方库的包，并且使用“哨兵错误”，很容易导致循环引用的问题。
2. 避免使用error类型
虽然这种错误比“哨兵错误”要好，它可以捕获更多关于错误的上下文信息，比如出错的行数等其他字段信息。但是又不可避免地在定义错误和使用错误的包之间形成依赖关系，又容易导致循环引用的问题。
3. 使用不透明的“黑盒错误”
func f() error{
sentence,err := say.Hello()
if err != nil{
return err
}
// ...
}上面这种写法是不是我们经常会用到？这种情况下，我们只需要判断err是否为空，不为空，代表有错误，就直接返回错误，否则就继续执行后面的流程。
作为程序执行者，你没有能力看到程序错误的内部信息，只能知道程序有错或者没有错误。这种错误处理作为一种调试辅助手段还是不错的。
4. 使用Warp和Cause
第三方库github.com/pkg/errors可以输出错误堆栈，并且使用起来很简单，大家可以了解一下。
// Wrap annotates cause with a message.
func Wrap(cause error, message string) error
// Cause unwraps an annotated error.
func Cause(err error) error下面来介绍Wrap和Cause的使用样例：
func ReadFile(path string) ([]byte, error) {
f, err := os.Open(path)
if err != nil {
return nil, errors.Wrap(err, "open failed")
}
defer f.Close()
buf, err := ioutil.ReadAll(f)
if err != nil {
return nil, errors.Wrap(err, "read failed")
}
return buf, nil
}
func ReadConfig() ([]byte, error) {
home := os.Getenv("HOME")
config, err := ReadFile(filepath.Join(home, ".settings.xml"))
return config, errors.Wrap(err, "could not read config")
}
func main() {
_, err := ReadConfig()
if err != nil {
fmt.Println(err)
os.Exit(1)
}
}如果ReadConfig()执行失败，就会得到下面这一行十分美观的报错：
could not read config: open failed: open /Users/dfc/.settings.xml: no such file or directory而如果用fmt.Printf和%+v格式来输出就能看到更清晰、更有层次的错误堆栈：
func main() {
_, err := ReadConfig()
if err != nil {
fmt.Printf("%+v",err)
os.Exit(1)
}
}图片
然后我们再来看Cause的使用。
type temporary interface{
Temporary() bool
}
// IsTemporary returns true if err is temporary.
func IsTemporary(err error) bool {
te, ok := errors.Cause(err).(temporary)
return ok && te.Temporary()
}当需要检查一个错误与一个特定的值或类型时。比如此处，先用Cause取出错误，做断言，最后调用Temporary()，如果断言失败，ok就会是false，就不会调用右边的Temporary()去执行。
如果 && 运算符左侧的子表达式为 false，则不会检查右侧的表达式。因为只要有一个子表达式为 false，则整个表达式都为 false，所以再检查剩余的表达式会浪费 CPU 时间。这被称为短路评估。
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