1、简介
MySQL中支持正则表达式匹配，在复杂的过滤条件中，可以考虑使用正则表达式。使用正则表达式需要掌握一些正则表达式的语法和指令，小捌推荐一个学习地址和在线工具，在学习MySQL中使用正则表达式之前，去了解一下正则表达式的语法和指令。
正则表达式学习网址：
www.runoob.com/regexp/rege…
正则表达式在线测试：
c.runoob.com/front-end/8…
值得注意的是，MySQL支持的正则表达式仅仅是正则表达式众多实现的一个子集，在使用正则表达式之前，建议先测试一下。 测试的时候不一定要先建立表、插入数据，可以直接使用select省略form子句，以简便的方式处理表达式，
比如如下方式：
mysql> select '我爱你中国' regexp '我爱你';
+------------------------------+
| '我爱你中国' regexp '我爱你' |
+------------------------------+
| 1 |
+------------------------------+
mysql> select '12306' regexp '[:digit:]';
+----------------------------+
| '12306' regexp '[:digit:]' |
+----------------------------+
| 1 |
+----------------------------+
2、准备一张product表
首先准备一张product表，DDL和表数据如下所示，可以直接复制使用。
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for product
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `product`;
CREATE TABLE `product` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`product_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '产品名称',
`price` decimal(10, 2) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '产品价格',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of product
-- ----------------------------
INSERT INTO `product` VALUES (1, 'Apple iPhone 13 (A2634)', 6799.00);
INSERT INTO `product` VALUES (2, 'HUAWEI P50 Pro', 6488.00);
INSERT INTO `product` VALUES (3, 'MIX4', 4999.00);
INSERT INTO `product` VALUES (4, 'OPPO Find X3', 3999.00);
INSERT INTO `product` VALUES (5, 'vivo X70 Pro+', 5999.00);
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
初始数据如下所示：
mysql> select * from product;
+----+-------------------------+---------+
| id | product_name | price |
+----+-------------------------+---------+
| 1 | Apple iPhone 13 (A2634) | 6799.00 |
| 2 | HUAWEI P50 Pro | 6488.00 |
| 3 | MIX4 | 4999.00 |
| 4 | OPPO Find X3 | 3999.00 |
| 5 | vivo X70 Pro+ | 5999.00 |
+----+-------------------------+---------+
2.1 语句顺序
正则表达式的作用是文本匹配，使用一个正则表达式与一个文本内容进行比较，可以校验文本是否符合正则表达式阐述的规则。在MySQL中，正则表达式用在where子句中，可以对select查询的数据进行过滤。
select * from table_name where regexp '你的正则表达式' order by cloumn_name;
需求：
查询产品表中，产品名称中包含3的产品
语句：
mysql> select * from product where product_name regexp '3';
结果：
+----+-------------------------+---------+
| id | product_name | price |
+----+-------------------------+---------+
| 1 | Apple iPhone 13 (A2634) | 6799.00 |
| 4 | OPPO Find X3 | 3999.00 |
+----+-------------------------+---------+
2.2 如何区分大小写
MySQL使用正则表达式默认不区分大小写，但是大部分情况下我们需要明确英文的大小写进行匹配，这个时候我们可以使用binary关键字。
需求：
查询产品表中，产品名称包含huawei的产品
语句：
mysql> select * from product where product_name regexp 'huawei';
结果：
+----+----------------+---------+
| id | product_name | price |
+----+----------------+---------+
| 2 | HUAWEI P50 Pro | 6488.00 |
+----+----------------+---------+
此时查询结果默认不区分大小写，所以可以直接查询出来，如果我们希望查询区分大小写，此时只需要在regexp后面加上binary关键字即可。
语句：
mysql> select * from product where product_name regexp binary 'huawei';
结果：
Empty set (0.00 sec)
由于product表中并没有包含小写huawei的产品，所以返回结果为Empty set
2.3 正则表达式与like的区别
相信有些小伙伴发现上面实现的功能，其实用like也能实现。很多场景下我们使用like来对字符串进行匹配，但是这些场景往往非常简单，而正则表达式是一个非常强大的文本检索过滤工具，它的所能实现的功能比like操作符强大太多啦。总之like能做的正则表达式都能做，正则表示能做的like基本上做不了（要么非常棘手）。
比如如下需求，使用正则表达式可以轻松实现，但是like操作符却不知道怎么实现了。
需求：
查询产品表中，产品名称中v至少出现一次产品信息
语句：
mysql> select * from product where product_name regexp 'v+';
结果：
+----+---------------+---------+
| id | product_name | price |
+----+---------------+---------+
| 5 | vivo X70 Pro+ | 5999.00 |
+----+---------------+---------+
注意：正则表达式重复元字符的匹配都是整个连续出现。下面给出这几个重复元字符，感觉有些小伙伴会理解错。
重复元字符
| 元字符 | 说明 |
|---|---|
| * | 0个或多个匹配，效果与{0,}一致 |
| + | 1个或多个匹配，效果与{1,}一致 |
| ？ | 1个或0匹配，效果与{0,1}一致 |
| {n} | 等于n个匹配数目 |
| {n,} | 大于等于n个匹配 |
| {n,m} | 大于等于n小于等于m个，m<255 |
