背景:在政府开发了一个应用系统,主要功能是让企业填写企业资质信息,然后通过给定的公式,统计这一系列的信息,以得分的形式展示给政府领导查看。目前有1300家企业填报。由于得分是实时显示的,所以导致统计功能很慢。
代码运行流程:
查出1300企业信息
遍历1300企业信息,ji计算每家企业得分信息。每家预计时间为0.3秒。合计390秒。导致页面请求超时
导出(用jxl jar)
解决方案:
由于处理业务的,所以需要能有返回值的线程。用:Callable
直接上代码
调用线程的代码
List<Map<String,Object>> list = (List<Map<String, Object>>) map.get("rows");int taskSize = 20;// 创建一个线程池ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(taskSize);// 创建多个有返回值的任务 List<Future> listFuture = new ArrayList<Future>();for (int i = 0; i < taskSize; i++) {System.out.println("我启用多线程啦啦啦");int evgCount = list.size()/taskSize;Callable c = new MyCallable(list.subList(evgCount*i, evgCount*(i+1)),session,staticFlag,declareService,declareMasterService,enterpriseQueryService);// 执行任务并获取Future对象Future f = pool.submit(c);listFuture.add(f);}pool.shutdown();// 获取所有并发任务的运行结果 List<Map<String, Object>> listResult = new ArrayList<Map<String, Object>>();for (Future f : listFuture) {List<Map<String, Object>> listModel = new ArrayList<Map<String, Object>>();try {listModel = (List<Map<String, Object>>) f.get();}catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}catch (ExecutionException e) {e.printStackTrace();}listResult.addAll(listModel);}map.put("rows", listResult);
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