标题：使用GROUP BY实现多条件分组的示例
在SQL查询中，GROUP BY语句通常用于将数据按照特定列进行分组，并对每个分组进行聚合操作。然而，有时候我们需要同时满足两个条件进行分组，那么是否可以在GROUP BY语句中使用多个条件呢？接下来，我们将通过具体的代码示例来解答这个问题。
假设我们有一个名为"employees"的数据表，其中包含员工的信息，包括姓名、所属部门和工资。现在我们需要按照部门和性别对员工进行分组，并计算每个组的平均工资。
首先，让我们创建一个示例数据表并插入一些数据：
CREATE TABLE employees (
name VARCHAR(50),
department VARCHAR(50),
gender VARCHAR(10),
salary DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO employees VALUES
('张三', '销售部', '男', 5000),
('李四', '销售部', '男', 5500),
('王五', '销售部', '女', 4800),
('赵六', '财务部', '女', 6000),
('刘七', '财务部', '男', 6500),
('陈八', '技术部', '男', 7000),
('许九', '技术部', '女', 5500);现在，我们可以使用以下查询语句来实现按照部门和性别进行分组，并计算平均工资：
SELECT department, gender, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department, gender;上述查询语句中的GROUP BY子句使用了两个字段：部门和性别。它告诉数据库将数据按照这两个字段的组合进行分组。然后，我们使用AVG函数计算每个组的平均工资，并将其命名为"average_salary"。
执行上述查询语句后，我们将获得以下结果：
部门 性别 平均工资
-------------------------
销售部 男 5250.00
销售部 女 4800.00
财务部 女 6000.00
财务部 男 6500.00
技术部 男 7000.00
技术部 女 5500.00从结果中可以看出，数据首先按照"部门"字段进行分组，然后在每个部门内再按照"性别"字段进行分组。这样我们就实现了使用多个条件进行分组的需求。
总结起来，我们可以在GROUP BY语句中使用多个条件进行分组。通过在GROUP BY子句中使用多个字段，我们可以将数据按照这些字段的组合进行分组，并对每个组进行聚合操作。在上述示例中，我们展示了如何使用GROUP BY实现按照部门和性别进行分组，并计算平均工资的功能。
希望本篇文章对你理解如何在SQL查询中使用GROUP BY进行多条件分组有所帮助。如果还有其他问题，请随时提问。
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